Neo4j annuncia una collaborazione strategica con AWS per affrontare le allucinazioni generate dall'intelligenza artificiale
In Breve
La collaborazione strategica tra Neo4j e AWS include l'integrazione con Amazon Bedrock per ridurre le allucinazioni nell'intelligenza artificiale generativa aziendale.
Database grafico e piattaforma di analisi neo4j ha recentemente stipulato un accordo pluriennale di collaborazione strategica (SCA) con Amazon Web Services (AWS), che mira a elevare i risultati dell'intelligenza artificiale generativa (AI). La collaborazione si concentrerà sull’integrazione con la soluzione aziendale Amazon Bedrock, per migliorare l’accuratezza, la trasparenza e la spiegabilità, mitigando al contempo le allucinazioni dell’intelligenza artificiale.
Lo sforzo collaborativo affronterà una sfida comune affrontata dagli sviluppatori che si occupano di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), poiché richiedono memoria duratura radicata in dati e domini aziendali specifici. La combinazione di grafici della conoscenza e ricerca vettoriale nativa di Neo4j mira a fornire una soluzione a questa situazione difficile.
“La ricerca vettoriale nativa di Neo4j consente alle applicazioni di intelligenza artificiale generativa che utilizzano LLM di condurre comodamente la ricerca semantica rispetto ai vettori archiviati come proprietà nello stesso database del grafo della conoscenza. I risultati possono quindi essere combinati con i fatti provenienti dai nodi circostanti nel grafico della conoscenza, fornendo il contesto completo per risposte più complete, accurate, pertinenti e spiegabili", ha affermato Sudhir Hasbe, Chief Product Officer di Neo4j. Metaverse Post.
In concomitanza con questo annuncio, Neo4j ha presentato la sua offerta di database a grafo completamente gestito Neo4j Aura Professional, Disponibile sul Mercato AWS. La mossa semplificherà l’esperienza degli sviluppatori che lavorano sull’intelligenza artificiale generativa offrendo una piattaforma ad avvio rapido.
AWS Marketplace è un catalogo digitale che ospita numerosi elenchi di software e facilita la scoperta, il test, l'acquisto e la distribuzione di software compatibile con AWS.
“La disponibilità generale di Neo4j Aura Professional su AWS Marketplace consente agli sviluppatori di creare il loro primo knowledge graph utilizzando gli account AWS esistenti e di consumare gli impegni AWS esistenti. Ciò semplifica la registrazione, la fatturazione e il monitoraggio della spesa", ha affermato Hasbe di Neo4j.
Sfruttare la ricerca vettoriale nativa per risultati LLM efficaci
Neo4j afferma che le capacità della piattaforma di database a grafo si estendono oltre i tradizionali contemporanei. Utilizzando la ricerca vettoriale nativa, cattura sia le relazioni esplicite che quelle implicite, consentendo la creazione di grafici della conoscenza. Questi grafici a loro volta consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di ragionare, dedurre e recuperare informazioni pertinenti in modo efficace.
Neo4j funziona come un database aziendale, radicando i LLM e fungendo da memoria a lungo termine per i sistemi di intelligenza artificiale generativa.
L'integrazione con Amazon Bedrock introduce ora numerosi vantaggi. Utilizzando la Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j in collaborazione con Langchain e Amazon Bedrock, crea assistenti virtuali basati sulla conoscenza aziendale. Questo mira a ridurre allucinazioni, garantendo risultati più accurati, trasparenti e spiegabili.
“La generazione aumentata di recupero (RAG) è una best practice di sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa per superare i limiti dei LLM basando i modelli su fonti esterne di conoscenza. In questo approccio, il LLM funge da interfaccia del linguaggio naturale per accedere alle informazioni esterne, non basandosi quindi solo sulla sua conoscenza interna per produrre risposte", ha detto Hasbe di Neo4j Metaverse Post. "Ora gli sviluppatori AWS possono implementare facilmente RAG utilizzando l'integrazione di Neo4j con Amazon Bedrock, che fornisce un'unica API per la raccolta dei LLM più popolari al mondo."
Inoltre, i grafici della conoscenza di Neo4j quando integrati con Roccia Amazzonica, invocano un ecosistema diversificato di modelli di fondazione. Ciò consente la generazione di testo e riepiloghi altamente personalizzati per gli utenti finali.
Gli sviluppatori possono sfruttare Amazon Bedrock per generare incorporamenti di vettori da dati non strutturati, arricchendo i grafici della conoscenza utilizzando la nuova funzionalità di ricerca e archiviazione di vettori di Neo4j e utilizzare anche le funzionalità di intelligenza artificiale generativa di Amazon Bedrock per elaborare dati non strutturati.
“La combinazione della potenza dell’intelligenza artificiale generativa di Amazon Bedrock con i grafici della conoscenza di Neo4j può portare conoscenze istituzionali a ogni membro del team. Questa combinazione sblocca anche valore dai dati non strutturati, fornendo risposte complete basate sui fatti, non sulle allucinazioni”, ha spiegato Hasbe di Neo4j. “La chiave è che le capacità di Bedrock sono aumentate dai grafici della conoscenza fattuale di Neo4j. Ciò produce risposte accurate e contestuali invece di ipotesi LLM.
Questa collaborazione strategica segna un momento cruciale nella convergenza della tecnologia grafica e dell’eccellenza del cloud computing, proiettando le imprese in una nuova era di Innovazione dell'intelligenza artificiale e l'utilizzo ottimizzato dei dati connessi.
“Neo4j funge da memoria a lungo termine per modelli linguistici di grandi dimensioni realizzati su AWS. Attraverso la nostra offerta cloud Aura su AWS Marketplace e le robuste funzionalità del nostro database a grafo, stiamo semplificando il percorso degli sviluppatori, consentendo loro di iniziare senza sforzo ed essere produttivi sulle applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale generativa nel mondo reale nel cloud", ha affermato Neo4j. L'ha detto Metaverse Post. “La nostra collaborazione mira ad aiutare i clienti a sbloccare nuove opportunità e a ritessere il tessuto delle possibilità nel regno dell’innovazione aziendale”.
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Circa l'autore
Victor è un redattore/scrittore tecnico responsabile presso Metaverse Post e copre l'intelligenza artificiale, la crittografia, la scienza dei dati, il metaverso e la sicurezza informatica nell'ambito aziendale. Vanta mezzo decennio di esperienza nel campo dei media e dell'intelligenza artificiale lavorando presso noti media come VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Essendo un mentore multimediale presso prestigiose università tra cui Oxford e USC e con un master in scienza e analisi dei dati, Victor è profondamente impegnato a rimanere al passo con le tendenze emergenti. Offre ai lettori le narrazioni più recenti e più approfondite del Tech e Web3 paesaggio.
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