Modular raccoglie 100 milioni di dollari per espandere la sua piattaforma di infrastruttura AI per gli sviluppatori
In Breve
Il fornitore di infrastrutture AI Modular ha raccolto 100 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da General Catalyst.
Al round hanno partecipato anche gli investitori esistenti GV (Google Ventures), SV Angel, Greylock e Factory.
L'azienda mira ad aiutare gli sviluppatori a deframmentare i propri stack tecnologici di intelligenza artificiale e ad accelerare la creazione di nuovi prodotti.
Fornitore di infrastrutture IA componibile, ha annunciato che la società ha raccolto 100 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da General Catalyst. Il round ha visto anche la partecipazione degli investitori esistenti GV (Google Ventures), SV Angel, Greylock e Factory.
Il nuovo finanziamento segue quello di Modular $ 30 milioni round lo scorso giugno. L'azienda afferma che il suo stack di infrastruttura AI si integra perfettamente nelle configurazioni dei clienti con spese di migrazione minime, supportando nativamente vari cloud, acceleratori hardware e framework AI.
"La nostra convinzione in Modular deriva dalla straordinaria competenza del team, in particolare dal ruolo chiave dei cofondatori nel plasmare il panorama della compilazione negli ultimi due decenni e nell'alimentare questa nuova ondata di intelligenza artificiale attraverso il loro lavoro su TensorFlow", Deep Nishar, amministratore delegato di Generale Catalyst, ha detto in una nota.
Modular è stata fondata da Chris Lattner (co-fondatore e CEO) e Tim davis (co-fondatore e presidente) che si sono conosciuti mentre lavoravano in Google.
Lattner ha costruito sistemi di intelligenza artificiale e core presso importanti aziende tecnologiche come Apple, Google, SiFive e Tesla.
Allo stesso modo, Davis ha contribuito alla fondazione, allo sviluppo e all'espansione di segmenti significativi all'interno dell'infrastruttura AI di Google presso Google Brain.
Con le sue offerte di infrastruttura, Modular mira ad aiutare gli sviluppatori a deframmentare il proprio stack tecnologico AI, accelerare la creazione di nuovi prodotti e aumentare l'accessibilità della tecnologia AI.
L'azienda ha recentemente lanciato il Modular Inference Engine per semplificare l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
Il motore si afferma come "il motore di intelligenza artificiale unificato più veloce al mondo", compatibile con diversi framework di intelligenza artificiale tra cui TensorFlow e PyTorch. Sebbene attualmente ottimizzato per le CPU, il supporto GPU è previsto per l'introduzione nella prossima stagione autunnale.
Linguaggio di programmazione proprietario di Modular
Inoltre, l’azienda ha introdotto Mojo, un linguaggio di programmazione esclusivo su misura per gli sviluppatori di intelligenza artificiale. Nella sua fase di sviluppo, Mojo afferma un vantaggio in termini di velocità di 35,000 volte rispetto a Python, unendo la facilità d'uso di Python con le prestazioni di C.
Allo stesso tempo, Modular ha rivelato i piani per la disponibilità desktop di Mojo insieme a un toolkit completo per gli sviluppatori. L'azienda ha notato che la capacità di eseguire Mojo localmente è la caratteristica più ambita all'interno della sua comunità di sviluppatori.
Modular prevede questa funzionalità come un catalizzatore per l'innovazione e la collaborazione all'interno della sfera degli sviluppatori Mojo.
La società è offrendo un'anteprima dell'SDK Mojo ai primi utilizzatori oggi, con una versione generale prevista per l'inizio di settembre.
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Circa l'autore
Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.
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