La prima visione di Metas AI prende forma con la presentazione di nuovi data center e supercomputer
In Breve
Meta, precedentemente Facebook, è stato un pioniere dell'intelligenza artificiale per oltre un decennio, utilizzandolo per potenziare i suoi prodotti e servizi come News Feed, Facebook Ads, Messenger e realtà virtuale.
Ma con l'aumentare della domanda di soluzioni IA più avanzate e scalabili, aumenta anche la necessità di un'infrastruttura IA più innovativa ed efficiente.
Il gigante dei social media Meta è un pioniere dell'intelligenza artificiale (AI) e la utilizza per potenziare i suoi prodotti e servizi, come News Feed, Facebook Ads, Messenger e VR. L'azienda ha annunciato nuovi progetti hardware e software per supportare la prossima generazione di applicazioni AI. L'evento featured relatori di Meta che condiviso le loro intuizioni ed esperienze sulla creazione e l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala.
Meta ha annunciato di aver creato il proprio data center AI ottimizzato per l'addestramento e l'inferenza dell'IA, utilizzando il silicio di Meta, l'acceleratore di addestramento e inferenza di Meta e il Research Supercluster (RSC) per aiutare ad accelerare i carichi di lavoro dell'IA in vari domini.
L'infrastruttura AI è una priorità per aziende come Meta e Baidu. L'obiettivo è consentire ulteriori progressi nell'IA.
Il nuovo supercomputer AI di IBM, Vela, utilizza silicio x86 insieme a GPU Nvidia e reti basate su Ethernet. L'obiettivo di IBM è creare nuovi modelli di base che possano aiutare a soddisfare le esigenze di IA aziendale. Google ha annunciato il suo prossimo supercomputer AI, Google System, il 10 maggio, utilizzando GPU Nvidia e unità di elaborazione dell'infrastruttura progettate su misura.
Meta sta saltando nello spazio del silicio personalizzato con il suo chip MTIA. I chip di inferenza AI personalizzati stanno diventando sempre più comuni. Lo scienziato di Meta Research Amin Firoozshahian ha commentato che le CPU tradizionali non sono adatte a gestire le richieste di inferenza dalle applicazioni eseguite da Meta. "MTIA è un chip ottimizzato per i carichi di lavoro a cui teniamo e su misura per tali esigenze."
Meta è un'azienda di apprendimento automatico su larga scala che utilizza PyTorch. Vogliono avere silicio altamente ottimizzato per l'esecuzione di carichi di lavoro PyTorch. Il silicio MTIA è un progetto di processo a 7 nm (nanometri) e può fornire fino a 102.4 TOPS di throughput. Stanno pianificando di ottimizzare le operazioni di intelligenza artificiale, tra cui il networking, l'ottimizzazione del data center e l'utilizzo dell'energia. Il data center del futuro sarà costruito per l'IA.
Meta ha costruito il suo data center per oltre un decennio per soddisfare le esigenze dei suoi miliardi di utenti. Con l'aumentare dell'utilizzo dell'IA, l'azienda ha bisogno di una maggiore capacità di elaborazione. Per risolvere questo problema, sta ripensando il raffreddamento e fornendo raffreddamento a liquido per i chip.
- Meta ha lanciato AI Sandbox, un parco giochi di prova per gli inserzionisti esperimento con strumenti pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale generativa. La sandbox potrebbe rivoluzionare la creazione di annunci e migliorare i risultati delle campagne.
- IBM ha annunciato WatsonX, una nuova piattaforma di sviluppo AI per le imprese. Con watsonx, IBM offre uno studio di sviluppo AI con una suite di modelli di base che le aziende possono utilizzare per creare, addestrare, mettere a punto e distribuire il machine learning tradizionale e le nuove funzionalità di AI generativa. Lo studio IBM watsonx.ai dovrebbe essere lanciato a luglio 2023.
- Canva, la popolare piattaforma di comunicazione visiva, ha svelato una nuova suite di strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale all'evento Canva Create. La suite include otto nuove funzionalità, una delle quali è Magic Design, che consente agli utenti di caricare un'immagine e selezionare uno stile, dopodiché lo strumento curerà una selezione personalizzata di modelli. Un'altra nuova aggiunta è Magic Edit, che consente agli utenti di aggiungere o sostituire qualsiasi cosa in un'immagine semplicemente descrivendola allo strumento.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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