Meta sta addestrando la sua intelligenza artificiale sui testi religiosi
In Breve
Meta ha sviluppato una tecnologia di sintesi vocale basata sull'intelligenza artificiale in grado di identificare 4,000 lingue.
L'obiettivo del progetto è preservare le lingue.
L'azienda utilizza la Bibbia e altri testi religiosi per addestrare i suoi modelli Massively Multilingual Speech.
Il gigante della tecnologia Meta ha annunciato un nuovo strumento di sintesi vocale basato sull'intelligenza artificiale. Secondo l'annuncio, può identificare più di 4,000 lingue. L'iniziativa mira a preservare le lingue. In particolare, l'azienda utilizza testi religiosi e la Bibbia per farlo.
“La raccolta di dati audio per migliaia di lingue è stata la nostra prima sfida perché i più grandi set di dati vocali esistenti coprono al massimo 100 lingue. Per ovviare a questo, ci siamo rivolti a testi religiosi, come la Bibbia, che sono stati tradotti in molte lingue diverse e le cui traduzioni sono state ampiamente studiate per la ricerca sulla traduzione linguistica basata su testi", scrive Meta in un blog settimana.
Secondo l'azienda, i dati originali sono ottenuti dalla Bibbia. Inoltre, il team di Meta AI ha ricevuto registrazioni audio e testo da FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible e Bible.com.
Meta afferma di aver registrato più di 6,255 lingue e dialetti nel progetto, tra cui storie bibliche, messaggi evangelistici, letture delle Scritture e registrazioni di canzoni. Afferma inoltre che i suoi modelli funzionano altrettanto bene per le voci femminili, anche se le letture di solito presentano voci maschili.
In particolare, i dati delle letture del Nuovo Testamento forniscono circa 32 ore di letture per lingua. Complessivamente, il set di dati comprende oltre 1,100 lingue. Secondo gli esperti di etica cristiani che hanno consigliato Meta AI in questo progetto, la maggior parte dei cristiani non considera il Nuovo Testamento e le sue traduzioni troppo sacre per essere utilizzate nell'apprendimento automatico. Lo stesso vale per altri testi religiosi.
"Sebbene il contenuto delle registrazioni audio sia religioso, la nostra analisi mostra che questo non pregiudica il modello per produrre un linguaggio più religioso", afferma il post sul blog.
Quindi, i dati sulla formazione religiosa non pregiudicherebbero i sistemi in un particolare punto di vista. I sistemi non produrranno neanche testi in stile religioso.
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Circa l'autore
Valeria è giornalista per Metaverse Post. Si concentra su raccolte fondi, intelligenza artificiale, metaverso, moda digitale, NFTs, e tutto web3-imparentato. Valeria ha un Master in Comunicazioni Pubbliche e sta ottenendo la sua seconda specializzazione in Gestione aziendale internazionale. Dedica il suo tempo libero alla fotografia e al fashion styling. All'età di 13 anni, Valeria ha creato il suo primo blog incentrato sulla moda, che ha sviluppato la sua passione per il giornalismo e lo stile. Vive nel nord Italia e spesso lavora in remoto da diverse città europee. Puoi contattarla a [email protected]
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