Il modello Segment Anything di Meta AI ha annunciato una rivelazione simile a OpenAIL'introduzione di GPT-3
In Breve
AI Meta ha sviluppato un nuovo rivoluzionario strumento di intelligenza artificiale chiamato Segment Anything Model (SAM) in grado di automatizzare la segmentazione delle immagini per qualsiasi attività.
È dotato della capacità di ricevere input sia sotto forma di richieste di testo o selezione sullo schermo ed è stato addestrato per comprendere il concetto generale di vari tipi di oggetti e generare maschere per oggetti situati in qualsiasi immagine o video, anche quelli che non fanno parte del set di dati di addestramento.
SAM ha aperto una miriade di possibilità nell'industria e resta da vedere quali ulteriori usi avrà il modello.
AI Meta, un team globale di ricerca sull'IA, ha sviluppato un nuovo rivoluzionario modello di intelligenza artificiale chiamato Segmenta qualsiasi modello (SAM), che è in grado di automatizzare la segmentazione delle immagini per qualsiasi attività. Il modello SAM è dotato della capacità di ricevere input sotto forma di prompt di testo o selezione sullo schermo ed è stato addestrato per comprendere il concetto generale di vari tipi di oggetti e generare maschere per oggetti situati in qualsiasi immagine o video , anche quelli che non fanno parte del set di dati di addestramento.
SAM è stato annunciato come una rivelazione simile a OpenAIl'introduzione di GPT-3. I pesi e il codice del modello sono stati tutti realizzati disponibile pubblicamente, quindi chiunque sia interessato può farlo Provalo. Una delle dimostrazioni più notevoli delle sue capacità è stata quando un dipinto di Pieter Brueghel il Vecchio è stato utilizzato come input e SAM è stato in grado di segmentare e creare con successo maschere per una varietà di oggetti nell'immagine, nonostante non vi fosse alcuna traccia di essi nel insieme di dati di addestramento.
Data la sua versatilità, il modello SAM è considerato un componente ideale per pipeline basate su immagini. Ad esempio, può essere combinato con un rilevatore di istanze per creare scatole, dopodiché SAM può essere utilizzato per generare maschere per le rispettive scatole. Inoltre, il modello SAM ha interessanti applicazioni per il dominio artistico, dove può essere utilizzato Stable Diffusion per apportare modifiche all'immagine in base a istruzioni testuali, utilizzando le maschere che crea.
In sintesi, Segment Anything ha inaugurato una nuova era dell'automazione processi di segmentazione delle immagini, facendo risparmiare tempo e denaro alle aziende ottenendo risultati più accurati. Il modello open source di AI Meta ha aperto una miriade di possibilità nel settore e resta da vedere quali ulteriori usi avrà il modello.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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