Incontra il video inpainting: l'editing guidato dal testo con Stable Diffusion e atlanti neurali
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L'intelligenza artificiale porta a nuovi strumenti di editing video per gli editor di video: ecco come
L'intelligenza artificiale sta cambiando il volto dell'editing video. Nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono agli editor di video di lavorare in modo più rapido e intelligente. Una delle applicazioni più promettenti dell'IA nell'editing video è l'editing video automatico. È qui che il sistema AI analizza il filmato e apporta le modifiche di conseguenza. Questo può essere un enorme risparmio di tempo per video montatori, che spesso devono passare attraverso ore di riprese per trovare le riprese migliori.
Simbiosi di due modelli di intelligenza artificiale, Atlanti neurali e Stable Diffusion, ha portato alla creazione di Nuovo software per editor di video che ti consente di modificare e cambiare gli oggetti nel video con prompt di testo. È straordinario il modo in cui nuovi strumenti, come il pulsante "rendi carino", che prima erano solo immaginabili, ora vengono creati da varie tute AI.
Fornisce una tecnica per aggiungere testo a foto e video naturali per alterarne l'aspetto. L'obiettivo è aggiungere nuovi elementi visivi alla scena (come fumo o fuoco) o alterare l'aspetto di cose esistenti (come la trama dell'oggetto) in modo semanticamente significativo, data un'immagine o un video di input e un segnale di testo di destinazione. Tale approccio utilizza un modello CLIP preaddestrato esternamente per calcolare la perdita durante l'addestramento del generatore utilizzando una raccolta interna di campioni di addestramento prodotti da un singolo input (un'immagine o un video e un messaggio di testo di destinazione). Il concetto principale è produrre un livello modificabile (colore e trasparenza) sopra l'input originale piuttosto che generare direttamente un risultato modificato.
Per questo metodo non sono necessari né un generatore preaddestrato né maschere di modifica fornite dall'utente. Di conseguenza, può apportare modifiche semantiche mirate ad alta risoluzione video e fotografie naturali di una varietà di oggetti e scenari.
Altri esempi di video sono forniti di seguito:
Con questo nuovo strumento, gli editor di video hanno innumerevoli opzioni creative per realizzare video unici. Tutti questi nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale stanno rendendo l'editing video più semplice ed efficiente. Man mano che l'intelligenza artificiale continua a svilupparsi, possiamo aspettarci di vedere strumenti di editing video ancora più nuovi ed entusiasmanti in futuro.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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