I modelli linguistici di intelligenza artificiale localizzata sono aumentati nel 2023: la tendenza persisterà nel 2024?
In Breve
Gli ultimi mesi del 2023 hanno visto un aumento del numero di rilasci di modelli LLM (Large Language Model) IA localizzati.
Gli ultimi mesi del 2023 hanno visto un aumento del numero di IA localizzate grande modello linguistico (LLM). I modelli linguistici localizzati si riferiscono a modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) specificatamente adattati o adattati a una particolare regione, lingua o cultura.
DeepSeek, con sede in Cina, ha lanciato DeepSeek LLM, un modello da 67 miliardi di parametri addestrato da zero su un enorme set di dati da 2 trilioni di token, con disponibilità in inglese e cinese. Ha presentato Aleksa Gordic, ex ingegnere di DeepMind e fondatrice della giovane startup Runa AI YugoGPT – un modello linguistico generativo per le lingue serbe, croate, bosniache e montenegrine dell’Europa meridionale, che intende emulare ChatGPTper l'inglese.
Allo stesso modo, ha introdotto la startup indiana Sarvam AI ApriHathi – il primo LLM hindi del paese. Poi ci sono i Tamil Llama, Telugu Llamae OdiaGenAI rispettivamente per le lingue Tamil, Telugu e Odia (lingue locali parlate in India).
Tutti questi sviluppi indicano che esiste una tendenza crescente nei continenti a muoversi verso lo sviluppo di modelli linguistici localizzati. Il termine “localizzato” enfatizza la personalizzazione del modello linguistico per renderlo più rilevante ed efficace per gli utenti in uno specifico contesto geografico o culturale.
Questo processo di localizzazione prevede l'addestramento del modello su set di dati rappresentativi della lingua o regione di destinazione, garantendo che il modello possa comprendere e generare testo in linea con le caratteristiche linguistiche e culturali di quell'area.
Il significato culturale dei modelli linguistici localizzati
Ci sarà poca opposizione nel dichiararlo localizzato modelli linguistici aprire la strada a un’intelligenza artificiale più inclusiva ed efficace. Questi modelli, progettati per soddisfare regioni e culture specifiche, si stanno rivelando essenziali per una serie di ragioni. Un aspetto chiave è l’attenzione alla sensibilità culturale. Questi modelli vengono formati per comprendere e rispettare le differenze culturali, comprendendo idiomi, espressioni colloquiali e utilizzo del linguaggio specifico del contesto.
A novembre, il presidente russo Vladimir Putin ha affermato che gli attuali modelli di intelligenza artificiale “annullano la cultura russa” e il presidente ha annunciato che la Russia aumenterà gli investimenti nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, in tutti i settori.
"Le nostre innovazioni dovrebbero basarsi sui nostri valori tradizionali, sulla ricchezza e sulla bellezza della lingua russa e delle lingue degli altri popoli in Russia", ha affermato.
Pur riconoscendo la diversità all’interno di una regione, questi modelli si adattano a vari dialetti, accenti e variazioni linguistiche. Questa adattabilità garantisce una rappresentazione più accurata delle sfumature linguistiche presenti nelle diverse aree. Inoltre, la versatilità dei modelli linguistici localizzati risalta nella loro applicazione. Dall'assistenza clienti alla creazione di contenuti, questi modelli sono personalizzati per servire regioni specifiche, favorendo interazioni più significative nella lingua madre degli utenti.
Forse la cosa più importante è che gli utenti che interagiscono con sistemi basati su modelli linguistici localizzati godono di un'interazione personalizzata e naturale. La comprensione e le risposte del modello si allineano al background linguistico e culturale degli utenti, garantendo un'esperienza più fluida e coinvolgente.
Abbattendo le barriere linguistiche, migliorando la comunicazione e l'allineamento Applicazioni AI con le diverse esigenze linguistiche e culturali, i modelli linguistici localizzati si stanno rivelando indispensabili. Questo spostamento verso soluzioni di intelligenza artificiale su misura riflette l’impegno verso l’inclusività e la reattività nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale.
A Tendenza a cui prestare attenzione nel 2024?
Si prevede che la recente ondata di modelli linguistici localizzati osservata alla fine del 2023 persisterà per tutto il 2024, alimentata dall’aumento della domanda, dai progressi tecnologici e dalla ricerca in corso.
La crescente necessità di Applicazioni AI adattato a specifici contesti linguistici e culturali è una forza trainante, con le aziende che riconoscono l’importanza di migliorare le esperienze degli utenti attraverso questi modelli. Anticipare modelli più raffinati man mano che la tecnologia si evolve, incorporando algoritmi sofisticati e una maggiore potenza di calcolo.
Guardando al futuro, il 2024 promette modelli multilinguistici migliorati, un migliore adattamento culturale e, potenzialmente, l’emergere di modelli linguistici specifici del settore.
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Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
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