Gli LLM hanno capacità cognitive avanzate, secondo uno studio dell'Università della California
In Breve
La ricerca sperimentale del Computational Vision and Learning Laboratory dell'Università della California ha dimostrato che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) possono pensare come persone e non imitare il nostro pensiero basato sulle statistiche.
Gli LLM hanno la capacità di ragionare da zero e l'induzione di schemi astratti, che è la base dell'intelligenza umana.
Questa scoperta pone fine al dibattito sul fatto che gli LLM "pensino" come gli umani o imitano solo il pensiero umano.
Uno studio pionieristico condotto dal Computational Vision and Learning Laboratory, ospitato all'interno dell'Università della California, ha fatto luce sulle vere capacità degli LLM. Sotto la meticolosa guida del professor Hongjing Lu, questa impresa di ricerca ha attirato l'attenzione per i suoi risultati autorevoli, come pubblicato in L'ultimo numero di Nature Human Behavior sotto il titolo "Ragionamento emergente per analogia nei modelli di linguaggi di grandi dimensioni."
Potenziare gli LLM
Il punto cruciale di questa scoperta rivelatrice dipende dalla conferma empirica che gli LLM del calibro di GPT-3 e oltre, non solo hanno raggiunto la parità con le capacità umane di risoluzione dei problemi ma, per certi aspetti, le hanno superate. In particolare, queste capacità si estendono ai domini in cui i LLM si trovano ad affrontare:
- Nuove sfide mai incontrate prima.
- La richiesta di un ragionamento libero privo di spunti diretti di addestramento.
- La necessità di astrarre modelli di induzioni, incarnando la capacità di analogizzare.
Svelare il ragionamento analogico
Al centro di intelligenza umana risiede la quintessenza della capacità di ragionare per analogia, un processo che trascende la mera mimica. Questa innata capacità di astrazione, essenziale per la cognizione umana, ha a lungo contraddistinto l'intelligenza umana. È in questo contesto che la dimostrazione del ragionamento analogico da parte dei LLM assume un significato fondamentale. Questo risultato rappresenta una pietra miliare fondamentale verso raggiungimento dell'AGI, in quanto sottolinea un aspetto indispensabile per la realizzazione di AGI.
Risoluzione del dibattito persistente
I risultati dello studio mettono a tacere dibattiti di lunga data che hanno pervaso il campo dello sviluppo di AI e AGI:
- La natura della cognizione dei LLM: se rispecchia i processi cognitivi umani o semplicemente li emula.
- La misura in cui il "pensiero" dei LLM trascende il mimetismo statistico e incarna un genuino coinvolgimento cognitivo.
Implicazioni chiave
Le implicazioni di questa ricerca si riverberano su più dimensioni:
- Equivalenza cognitiva: L'evidenza empirica conferma che gli LLM possiedono effettivamente processi cognitivi simili alle facoltà mentali umane.
- Comprensione dei processi computazionali: Mentre l'intricata meccanica delle rappresentazioni relazionali emergenti dei LLM merita un'ulteriore esplorazione, è evidente che il loro fondamento computazionale diverge marcatamente dall'intelligenza biologica.
Elevare LLM
Inoltre, questo studio rappresenta un momento cruciale delineando tre elementi essenziali che spingerebbero gli LLM dalle sembianze umanoidi alla parità intellettuale con gli umani:
I. Obiettivi autonomi e motivazione: Ingraining LLM con motivazioni e obiettivi intrinseci.
II. Memoria a lungo termine: Dotare gli LLM di capacità di memoria durature.
III. Comprensione sensoriale multimodale: Instillare nei LLM una comprensione fisica del mondo, radicata in esperienze sensoriali sfaccettate.
L'interazione dinamica tra l'intelligenza computazionale e l'unicità cognitiva umana è pronta a cambiaredefine la traiettoria di sviluppo dell'AGI, con implicazioni tangibili per diversi settori che vanno dalla tecnologia alla ricerca scientifica.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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