Lavender raccoglie 13.2 milioni di dollari per accelerare la sua piattaforma di coaching e-mail basata sull'intelligenza artificiale per i team di vendita
In Breve
Lavender ha chiuso una serie A da 11 milioni di dollari tondo dopo un seed round da $ 2.2 milioni.
L'assistente alla scrittura della piattaforma AI combina apprendimento profondo sui dati email con la psicologia comportamentale per redigere e migliorare i messaggi in uscita.
Lavender afferma di poter scrivere un'e-mail personalizzata in 60 secondi o meno.
Lavender, una piattaforma di coaching e-mail di vendita basata sull'intelligenza artificiale, ha annunciato oggi di aver raccolto $ 13.2 milioni di finanziamenti totali, di cui $ 11 milioni in un round di serie A che si è chiuso poche settimane dopo un seed round da $ 2.2 milioni.
Norwest Venture Partners ha guidato il round di serie A, con la partecipazione di Signia Venture Partners, che ha guidato il round seed. I partecipanti al seed round includevano CapitalX e Position Ventures.
Lavender ha messo radici come Sorter, una piattaforma tecnologica progettata per umanizzare le campagne di marketing. Come la pandemia successo e marketing i budget si sono congelati, i fondatori Will Allred e William Ballance hanno riconfezionato la loro tecnologia per lavorare con Gmail, e così è nata Lavender.
La scrittura di e-mail AI della piattaforma assistente combina il deep learning sui dati e-mail con la psicologia comportamentale per redigere e migliorare i messaggi in uscita, con l'obiettivo di aumentare i tassi di risposta. Assegna inoltre un punteggio e-mail compreso tra 0 e 100 e consiglia modi specifici per ottimizzare le e-mail per più risposte.
Altre caratteristiche degne di nota includono:
- Coaching Dashboard: fornisce una panoramica del team e dei punteggi delle e-mail individuali, dei tassi di apertura, dei tassi di risposta e del tempo di scrittura. Può anche rilevare prestazioni insufficienti rappresentanti di vendita che potrebbero aver bisogno di ulteriore coaching per colpire i loro bersagli. I manager possono vedere quali modelli di email non funzionano e perché.
- AI per le e-mail di vendita: la funzione "Avvia la mia e-mail" utilizza l'IA generativa per redigere messaggi e-mail in uscita di grande impatto basati su pochi punti elenco. Attinge anche dal contesto di un thread di posta elettronica per suggerire risposte ai messaggi in entrata.
- Assistente alla personalizzazione: questa funzione ricerca i destinatari delle email da suggerire intro personalizzati per le e-mail, rendendole rilevanti per il destinatario.
Secondo un comunicato stampa, Lavender afferma di poter scrivere un'e-mail personalizzata in 60 secondi o meno, mentre un rappresentante di vendita medio impiega 15 minuti per redigere un'e-mail. La base clienti della piattaforma di 11,000 include Twilio, Sharebite, Sendoso, Segment, Lucidworks e Clari.
“La piattaforma di Lavender va oltre la semplice scrittura generata dall'intelligenza artificiale per aumentare, piuttosto che automatizzare, il raggio d'azione delle vendite e umanizzare ogni interazione. Sovraccarica i rappresentanti di vendita riducendo il loro tempo speso a scrivere e-mail in modo che possano concentrarsi sulla costruzione relazioni e vendita di prodotti,
Scott Beechuk, partner di Norwest Impresa Partner, ha detto in una nota.
La società prevede di utilizzare i fondi per espandere il proprio team e aggiungere nuove funzionalità. Lavender si integra in modo nativo con Gmail, Outlook, Outreach e Salesloft. Funziona anche su LinkedIn, Google Docs, Salesforce e altri attraverso la sua versione universale: Lavender Anywhere.
Secondo una statistica di automazione del marketing del 2023 rapporto, il 55% dei professionisti del marketing ora utilizza l'automazione per l'email marketing, rispetto al 40% nel 2021 (Ascend2 e Research Partners, 2022).
Lavanda potrebbe competere con Viva Sales di Microsoft, una relazione con il cliente app che connette Microsoft 365 e Teams con il suo software di gestione clienti dinamica. Usando OpenAI'S ChatGPT 3.5, il programma acquisisce i dati dalle e-mail di Office e dai record dei clienti per generare e-mail personalizzate contenenti dettagli sui prezzi e promozioni.
Altre piattaforme simili che utilizzano l'intelligenza artificiale per generare testi di marketing e vendita includono Sellscale; Klayivo, che ha ricevuto $ 100 milioni di investimenti strategici da Shopify lo scorso agosto; Jesper; e Regie.
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Circa l'autore
Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.
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