LangChain: come combinare ChatGPT e Wolfram Alfa per ottenere risposte più accurate e dettagliate
In Breve
LangChain è un tentativo di insegnare all'IA come lavorare con Wolfram Alpha e ChatGPT.
Il sistema effettua una chiamata API ad Alpha o GPT 3.5, a seconda della domanda dell'utente.
LangChain può risolvere una serie di problemi di matematica, fisica e conoscenza del mondo.
Non è più necessario discutere se l'intelligenza artificiale abbia superato il Test di Turing. Di conseguenza, sono stati creati rilevatori in grado di distinguere i testi generati dall'intelligenza artificiale da quelli scritti dall'uomo. Al giorno d'oggi, è difficile, se non impossibile, per chiunque riuscirci da soli.
Non facendo affidamento sulla perfezione di tali rilevatori, le persone hanno già iniziato ad accettare nuove regole di vita. Ad esempio, loro vietare l'uso dell'IA generativa strumenti linguistici negli esami e obbligare gli autori di articoli scientifici segnalare qualsiasi utilizzo di tali strumenti per iscritto.
Da quest'anno in poi, non ne dubitiamo più ChatGPT può scrivere a discorso, saggio, sermone o necrologio a livello professionale. Ora, facciamo affermazioni completamente diverse su tali sistemi di intelligenza artificiale.
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Ad esempio, cos'è la vera IA?
- AI non può creare una grande canzone (perché, come ha detto il famoso musicista, poeta e scrittore rock australiano Nick Cave scrive sui testi scritti da ChatGPT nello stile di Nick Cave, "le canzoni nascono dalla sofferenza e dalla difficile lotta interna per la creazione, e gli algoritmi non si sentono ei dati non soffrono");
- L'intelligenza artificiale è più avanzata che mai, ma spesso commette errori quando risponde a domande che richiedono:
- Una comprensione delle unità di misura (ad esempio, quanto dista Chicago e Tokyo?);
- Calcoli complessi (ad esempio, quanto fa 3 elevato a 73?);
- Conoscenza attuale degli eventi recenti (ad esempio, cosa è successo in tutto il mondo nel febbraio 2022).
Ma tutto nel campo dell'IA si sta sviluppando a una velocità pazzesca. E se ci sono ancora problemi con il punto 1 (creare "grandi canzoni"), allora ci sono già stati progressi significativi con il punto 2.
Un mese fa, Stephen Wolfram suggerito che tale soluzione is GPT pooling e Wolfram Alpha. Può fornire una potente combinazione di intelligenza linguistica, comprensione ed elaborazione delle informazioni in termini di linguaggio naturale, da GPTe intelligenza computazionale, comprensione ed elaborazione delle informazioni in termini computazionali, da Wolfram Alpha. Questa combinazione consente di ottenere risposte più precise e dettagliate combinando due tipi di pensiero: linguistico e computazionale.
Una tale combinazione potrebbe creare un assistente AI ideale passare facilmente dalla generazione di testo umano e compiti computazionali non umani con un comando in linguaggio naturale. Idealmente, ChatGPT dovrebbe essere insegnato a parlare la lingua Wolfram, una lingua in cui gli esseri umani e i computer possono "pensare computazionalmente".
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Il primo tentativo semplificato in tal senso è stato di James Weaver dell'IBM. Ha creato la sua versione dell'approccio integrale, ChatGPT-LangChain. Questo non è esattamente ciò che Wolfram aveva in mente, ma piuttosto un'imitazione del suo approccio. Invece di insegnare ChatGPT come lavorare con Alpha, LangChain combina semplicemente Alpha e GPT 3.5, la tecnologia che ChatGPT è costruito su. Il sistema effettua una chiamata API ad Alpha o GPT 3.5, a seconda della domanda dell'utente. Se la domanda è più adatta a un modello computazionale che richiede fatti concreti o calcoli, effettuerà una chiamata API ad Alpha. Ma se la domanda richiede meno precisione e più creatività, verrà effettuata una chiamata API a GPT 3.5
LangChain può risolvere una serie di problemi di matematica, fisica e conoscenza del mondo. Alla fine della conversazione, LangChain ha "indovinato" che l'intelligenza artificiale sarebbe stata in grado di raggiungere il livello di intelligenza umana entro il 2035.
Vi incoraggiamo a chattare con LangChain te stesso. Tutto è gratuito; hai solo bisogno di un OpenAI Chiave API.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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