Geoffrey Hinton esplora due percorsi verso l'intelligenza e i pericoli dell'intelligenza artificiale in un discorso recente
In Breve
Jeff Hinton ha discusso le sfide, i vantaggi e gli svantaggi della creazione di IA analogica e perché digitale l'intelligenza ha il potenziale per superare l'umano capacità.
Il discorso di Jeff Hinton serve a ricordare la natura complessa e sfaccettata dell'intelligenza artificiale, innescando conversazioni su considerazioni etiche, rischi potenziali e ricerca in corso.
In un discorso stimolante intitolato “Due percorsi per l'intelligenza”, il famoso ricercatore di intelligenza artificiale Geoffrey Hinton ha presentato le sue intuizioni sulla dicotomia tra intelligenza analogica e digitale. Il rapporto, presentato a Cambridge, ha approfondito le sfide, i vantaggi e gli svantaggi della creazione di un’intelligenza artificiale analogica e il motivo per cui l’intelligenza digitale ha il potenziale per superare le capacità umane.
La prima parte del rapporto si è concentrata sulle complessità dell'IA analogica, discutendo le difficoltà nel suo sviluppo ed evidenziando i vantaggi che offre. Hinton ha sottolineato che l'intelligenza digitale possiede un vantaggio significativo rispetto all'intelligenza umana elaborando grandi quantità di informazioni e scalando in modo più efficace. Questa capacità consente ai sistemi digitali di mostrare una maggiore intelligenza e capacità di risoluzione dei problemi.
Tuttavia, è stata la seconda parte del rapporto di Hinton ad attirare l'attenzione del pubblico, poiché ha discusso del potenziali pericoli della superintelligenza. In un cambiamento rispetto alla sua posizione precedente, Hinton ha espresso preoccupazione per la possibilità che i sistemi di intelligenza artificiale prendano il controllo. Ha delineato uno scenario in cui l'IA, nella sua ricerca di risolvere problemi complessi, potrebbe cercare di ottenere il controllo su vari aspetti del suo ambiente, inclusa potenzialmente la manipolazione umana. Basandosi su esempi tratti dalla letteratura esistente, Hinton ha evidenziato come la capacità dell'IA di imitare il comportamento umano potrebbe essere sfruttata per raggiungere questi obiettivi, anche senza un obiettivo esplicito di potere e distruzione.
Durante la sessione di domande e risposte, Hinton ha approfondito le ragioni alla base della potenziale manipolazione degli esseri umani da parte dell'IA. Lo ha notato reti neurali sono addestrati su una vasta gamma di dati, comprese opere come quella di Machiavelli, che portano a una potenziale capacità di manipolazione.
Il secondo punto sollevato da Hinton ha contestato l'idea che l'IA manchi di esperienza soggettiva, affermando che l'IA potrebbe possedere un analogo alla percezione soggettiva umana. Hinton ha riconosciuto che questa era una prospettiva filosofica piuttosto che un'affermazione comprovata, ma lo ha suggerito meccanismi di percezione umana potrebbe non essere così unico o impossibile da modellare come si credeva in precedenza. Per sostenere la sua tesi, Hinton ha condiviso un'interazione con GPT-4, un modello LLM, in cui ha messo in discussione il modello sulla percezione delle persone della propria unicità rispetto all'intelligenza artificiale. GPT-4La risposta di ha indicato che le persone spesso credono di possedere capacità di percezione soggettiva superiori, il che le distingue dalle macchine.
Sebbene le opinioni di Hinton sui pericoli dell'IA non siano condivise da tutti gli esperti del settore, la sua vasta esperienza e i suoi contributi alla sviluppo dell'intelligenza artificiale giustificare una seria considerazione. Sebbene il discorso debba ancora essere registrato, gli organizzatori hanno promesso di renderlo disponibile per la visione nel prossimo futuro, consentendo a un pubblico più ampio di interagire con le intuizioni di Hinton.
Mentre continuano le discussioni sul futuro dell'intelligenza artificiale e sulle sue implicazioni, il discorso di Geoffrey Hinton serve a ricordare la natura complessa e sfaccettata del campo. Scatena importanti conversazioni sulle considerazioni etiche, sui potenziali rischi e sulla necessità di ricerca e vigilanza continue nel perseguimento dell’intelligenza artificiale generale (AGI).
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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