Soluzioni OCR ICR: aiutare le aziende a modernizzare le operazioni quotidiane nel 2023
Nell'era della quarta rivoluzione industriale, alcune aziende utilizzano approcci obsoleti che costano denaro, riducono la produttività e fanno perdere tempo. Gli esperti aziendali desiderano utilizzare soluzioni digitali innovative per affrontare i problemi e semplificare la procedura di onboarding. In questo modo, gli esperti possono rafforzare le relazioni con i clienti e incrementare le vendite.
Il seguente articolo discute in dettaglio l'importanza delle soluzioni ICR OCR e come le aziende possono utilizzarle per raggiungere i loro traguardi aziendali.
Cos'è l'ICR?
ICR è una forma di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) che utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per interpretare il testo. La tecnologia OCR viene utilizzata per convertire il testo stampato in testo digitale che può essere modificato e ricercato, ma ICR fa un ulteriore passo avanti essendo in grado di interpretare anche la scrittura a mano. ICR può leggere e analizzare il testo in una varietà di caratteri e lingue, rendendolo uno strumento versatile per l'acquisizione dei dati.
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Servizi OCR ICR: una rapida panoramica
In Computer Science (CS), i sistemi di riconoscimento intelligente dei caratteri sono una versione avanzata dei servizi di riconoscimento ottico dei caratteri. È altamente specifico e, in altre parole, chiamato sistema di riconoscimento della grafia. L'innovativo sistema è in grado di elaborare facilmente più caratteri e stili di scrittura a mano che un computer può autoapprendere facilmente con il supporto di modelli AI e ML. Questo gioca un ruolo fondamentale nell'aumentare la precisione e l'identificazione dei caratteri scritti a mano. I sistemi ICR possono anche estrarre informazioni da note scritte a mano e fare previsioni rapidamente.
ICR OCR sfrutta un sistema di autoapprendimento che è una parte vitale dei modelli ML. Gli algoritmi di autoapprendimento utilizzati dai sistemi di riconoscimento intelligente dei caratteri sono chiamati Supervised Machine Learning (SML). SL è un'attività ML di apprendimento di una funzione che collega un input a un risultato basato su un esempio di coppie input-output. In SML, gli esperti etichettano il file set di dati e quindi addestrare il modello per fare previsioni.
Secondo la ricerca Markets & Markets, le dimensioni del mercato globale del riconoscimento intelligente dei caratteri raggiungeranno un valore finanziario di circa 5.2 miliardi di dollari entro il 2027 dal 2022 al 2027.
Procedura di lavoro alla base dei servizi OCR ICR
Le soluzioni ICR hanno il supporto di algoritmi AI e ML per produrre immediatamente risultati di alta qualità. I seguenti punti evidenziano la procedura completa dei sistemi di riconoscimento intelligente dei caratteri:
- Il sistema ICR visualizza le informazioni sui record scritti a mano e acquisisce i dati desiderati come i nomi completi dei clienti, gli indirizzi, ecc.
- Ci sono casi in cui è richiesta la verifica del consenso scritto a mano e gli utenti possono fornirlo seguendo semplici istruzioni. Il sistema ICR OCR esegue la scansione delle informazioni sul modulo di verifica del consenso in pochi secondi.
- Dopo aver completato i passaggi, il cliente riceve i risultati finali e la prova viene archiviata nel back office dell'azienda.
L'applicazione dei sistemi ICR OCR può eliminare i costi generali delle procedure di immissione dei dati che richiedono molto tempo. L'uso di strumenti di automazione facilita l'estrazione istantanea dei dati in modo che le aziende possano facilmente rinunciare agli approcci tradizionali. Le informazioni raccolte possono essere utilizzate per addestrare vari altri modelli e ottenere i risultati desiderati. Questo approccio è utile anche per creare un database per test e ricerche.
Alla luce di tutti i vantaggi, non c'è dubbio che le aziende possono trasformare le loro operazioni quotidiane con l'uso dell'ICR Soluzioni OCR. L'innovativo sistema può facilmente estrarre dati da documenti strutturati e non strutturati. Un sistema all'avanguardia apprende istantaneamente nuove informazioni e aggiorna il database ogni volta che c'è un nuovo tipo di carattere o stile di scrittura. Questo approccio innovativo aumenta la precisione del modello in questione.
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Applicazioni industriali di soluzioni di riconoscimento intelligente dei caratteri
I sistemi ICR OCR sono perfetti per acquisire e convertire dati da record fisici in formati elettronici. I seguenti settori sfruttano al meglio i sistemi di riconoscimento intelligente dei caratteri:
- Organizzazioni come NBFC, banche e altre aziende raccolgono grandi volumi di dati degli utenti. ICR OCR può eseguire la scansione di informazioni su assegni, richieste di prestito e altra documentazione.
- Le istituzioni educative utilizzano l'ICR per vagliare le note scritte a mano e utilizzarle nel sistema di valutazione ufficiale.
- La tecnologia ICR consente alle aziende online e alle piattaforme di e-commerce di estrarre firme personali e archiviare record in database per scopi KYC.
- Esaminando i record, i gestori di proprietà possono utilizzare l'ICR OCR per confermare la proprietà. Inoltre, i proprietari possono utilizzare una tecnologia innovativa per convalidare i contratti di affitto.
- Diverse compagnie assicurative sono obbligate per legge a digitalizzare i registri e archiviare i reclami tramite ICR OCR. Questo approccio promuove la trasparenza. In questo modo i clienti possono rinnovare la propria assicurazione ed emettere reclami perché le informazioni sono facilmente reperibili online e possono essere verificate rapidamente.
- Ricevute, documenti di spedizione, Proof of Address (POA) e altri documenti possono essere scansionati facilmente nei settori dell'ospitalità e della logistica.
Sfide con ICR
La tecnologia ICR è ancora in fase di sviluppo e deve affrontare alcune sfide. La prima sfida è la necessità di immagini di alta qualità. ICR fa affidamento su immagini chiare e di alta qualità interpretare correttamente il testo. Un'altra sfida è il riconoscimento della grafia. La scrittura a mano è unica ed è difficile insegnare alle macchine come interpretarla. Infine, l'ICR a volte può interpretare erroneamente il testo, il che può portare a errori nell'acquisizione dei dati.
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Industrie che utilizzano ICR
L'ICR viene utilizzato in vari settori, tra cui finanza, assistenza sanitaria e logistica. In finanza, l'ICR viene utilizzato per elaborare e verificare gli assegni, il che riduce la necessità di inserimento manuale dei dati e migliora la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione. Gli operatori sanitari utilizzano l'ICR per automatizzare l'estrazione dei dati medici dalle cartelle cliniche dei pazienti. Ciò accelera il processo di diagnosi e trattamento, oltre a migliorare la precisione. Nella logistica, l'ICR viene utilizzato per elaborare automaticamente le etichette di spedizione, migliorando l'efficienza della supply chain.
Osservazioni conclusive
ICR OCR ha reti neurali che alimentano il software, apprendendo e modificando continuamente vari stili di scrittura. Quando si tratta di riconoscimento intelligente dei caratteri, il tasso di precisione del sistema migliora con il tempo. In questo modo, le aziende possono beneficiare di enormi volumi di dati perché il software può funzionare meglio.
La collaborazione con un fornitore di terze parti può offrire alle aziende una soluzione all'avanguardia che aumenta la produttività e vendite risparmiando tempo e capitale per l'azienda. La soluzione all'avanguardia migliora il potere predittivo per quanto riguarda gli stili di scrittura e aggiorna automaticamente i repository. ICR OCR può chiarire tutti i campi che sono stati resi evidenti verificandoli attentamente.
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