IBM e NASA uniscono le forze per ricercare l'impatto dei cambiamenti climatici con l'intelligenza artificiale
In Breve
La NASA utilizzerà la tecnologia di intelligenza artificiale di IBM per analizzare le sue enormi quantità di dati geospaziali e scientifici.
Entrambe le organizzazioni co-creeranno anche modelli di base AI per analizzare petabyte di testo e dati di telerilevamento.
I modelli di base dell'intelligenza artificiale semplificheranno il processo di creazione di applicazioni di intelligenza artificiale su misura per domande e attività specifiche sul cambiamento climatico.
IBM e il Marshall Space Flight Center della NASA lo sono fare squadra ricercare l'impatto dei cambiamenti climatici con l'intelligenza artificiale (AI). In questa collaborazione, la NASA utilizzerà la tecnologia del modello di base AI di IBM per i dati satellitari di osservazione della Terra della NASA.
Il modello di base AI di IBM è un modello AI di grandi dimensioni addestrato su un'ampia serie di dati non etichettati. Può essere utilizzato per varie attività e può applicare informazioni su una situazione a un'altra. Sia IBM che la NASA stanno co-creando modelli di base per analizzare petabyte di testo e dati di telerilevamento.
IBM e NASA costruiranno due modelli fondamentali. Il primo è un modello di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) addestrato su quasi 300,000 articoli di riviste di scienze della Terra, che rende più facile per i ricercatori scoprire nuove conoscenze.
Una volta completamente addestrato, il modello utilizzerà il sistema di risposta alle domande multilingue open source di IBM per rispondere a domande come "In che modo gli aerosol influiranno sul cambiamento climatico?" Alla fine, il modello fornirà una risposta con un riepilogo degli articoli citati più recenti, con collegamenti e qualsiasi contesto pertinente.
Il modello di base contiene uno dei più grandi carichi di lavoro AI addestrati sul software OpenShift di Red Hat fino ad oggi, ha affermato Tushar Katarki, che dirige la gestione del prodotto per Open Shift.
Il secondo modello verrà addestrato Landsat Sentinel-2 armonizzato della NASA (HLS), un record di cambiamenti nell'uso del suolo catturati dai satelliti in orbita terrestre. L'obiettivo è semplificare il processo di creazione di applicazioni di intelligenza artificiale in grado di analizzare grandi quantità di dati satellitari per rilevare disastri naturali e tenere traccia dei cambiamenti nella vegetazione e nell'habitat della fauna selvatica, aiutando in ultima analisi i ricercatori a fornire un'analisi critica dei sistemi ambientali del nostro pianeta.
“Non sarà solo la NASA a trarne vantaggio; lo faranno anche altre agenzie e organizzazioni " disse Rahul Ramachandran, ricercatore senior presso il Marshall Space Flight Center della NASA. "Speriamo che questi modelli rendano le informazioni e la conoscenza più accessibili a tutti e incoraggino le persone a creare applicazioni che semplifichino l'utilizzo dei nostri set di dati per fare scoperte e decisioni basate sulla scienza più recente".
Questa collaborazione con IBM arriva mentre la NASA si prepara a lanciare il suo Anno della scienza, che comprenderà eventi durante tutto l'anno per promuovere la condivisione di dati e modelli di intelligenza artificiale per accelerare la scoperta scientifica. Fa anche parte della più ampia spinta della NASA per rendere disponibili a tutti i dati, il codice e i modelli di intelligenza artificiale attraverso la sua Open-Source Science Initiative.
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Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.
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