AbbracciareGPT: Dando ChatGPT Modella la capacità di utilizzare strumenti esterni
In Breve
HuggingFace Hub è una piattaforma che consente a ricercatori e sviluppatori di condividere e collaborare su modelli di elaborazione del linguaggio naturale, set di dati e altre risorse.
Fornisce inoltre un'interfaccia di facile utilizzo per trovare e scaricare modelli pre-addestrati per varie attività di PNL.
Questo approccio consente una maggiore flessibilità ed efficienza nell'uso di GPTbasati su modelli linguistici, poiché possono accedere a un'ampia gamma di modelli specializzati senza bisogno di essere formati su ogni singolo compito.
Probabilmente hai sospettato che i modelli abbiano il proprio hub, un luogo in cui le persone caricano modelli addestrati e altri possono scaricarli e utilizzarli da lì. Ora, lo standard del settore per i modelli open source è HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub è una piattaforma che consente a ricercatori e sviluppatori di condividere e collaborare su modelli di elaborazione del linguaggio naturale, set di dati e altre risorse. Fornisce inoltre un'interfaccia di facile utilizzo per trovare e scaricare modelli pre-addestrati per varie attività di PNL.
Questo articolo suggerisce di consentire ChatGPT per accedere ai modelli esistenti (ce ne sono migliaia e risolvono centinaia di problemi diversi). AbbracciareGPT. Ciò renderebbe la formazione ChatGPT molto più semplice: invece di insegnargli a disegnare immagini o a tradurre testi in parole, potremmo dargli l’opportunità di utilizzare strumenti esterni. Questo approccio consente una maggiore flessibilità ed efficienza nell'uso di GPTbasati su modelli linguistici, poiché possono accedere a un'ampia gamma di modelli specializzati senza ricevere alcuna formazione preliminare. Inoltre, apre nuove possibilità per lo sviluppo di applicazioni IA più avanzate e complesse.
In totale, otteniamo qualcosa del genere:
- ChatGPT riceve un comando nel linguaggio umano.
- ChatGPT traduce il comando in una serie di “compiti” da eseguire.
- Per ogni attività, tra le migliaia di modelli disponibili, viene selezionato quello richiesto (secondo la descrizione fornita).
- ChatGPT legge la descrizione degli argomenti da dare al modello e li prepara.
- Dopo aver completato il compito, ChatGPT in maniera dettagliata il colpevole e procede secondo il piano, ripetendo i passaggi 3-5.
Per una migliore comprensione, considera lo screenshot dell'articolo con la seguente richiesta: “Crea un'immagine di una ragazza che legge un libro e la sua posa è la stessa del ragazzo nell'immagine. E poi descrivi la nuova immagine con la tua voce. Il modello identifica fino a sei compiti e affronta con successo la loro esecuzione sequenziale.
Il codice è disponibile in a deposito con il nome molto interessante "JARVIS", molto probabilmente un riferimento all'assistente AI del film "Iron Man".
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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