Come l'IA sta cambiando il mondo dell'arte: i critici d'arte temono che l'IA possa svalutare il loro contributo
In Breve
Utilizzando un algoritmo, una società svizzera determina se il controverso Ritratto di donna (Gabrielle) sia stato effettivamente creato da un artista francese
Un computer calcola la probabilità che il dipinto sia un vero Renoir all'80.58%
La donna dai capelli neri nella foto ha una notevole somiglianza con la figura del dipinto di Pierre-Auguste Renoir "Gabrielle", che la casa d'aste Sotheby's ha recentemente stimato valere tra $ 120,000 e $ 180,000.
D'altra parte, gli esperti del mondo dell'arte discutono sull'autenticità di un pezzo di proprietà di un collezionista svizzero privato. L'intelligenza artificiale ha ora è intervenuto per aiutare risolvere l'argomento una volta per tutte e l'apprendimento automatico ha stabilito che molto probabilmente si tratta di un vero Renoir.
L'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per identificare le opere d'arte autentiche da quelle inestimabili false. L'azienda svizzera dietro questa tecnologia, Riconoscimento artistico, ha rivelato all'inizio di questo mese di essere giunto alla conclusione che l'unico Tiziano in Svizzera, un'opera intitolata "Paesaggio serale con coppia" conservata al Kunsthaus Zürich, molto probabilmente non è stata creata da un pittore veneziano del XVI secolo.
Tuttavia, gli esperti nel campo dell'arte avvertono che l'intelligenza artificiale (AI) è valida solo quanto i dipinti su cui è addestrata. Ciò può aumentare ulteriormente l'incertezza se sono falsi o hanno aree colorate.
L'Art Recognition ha insegnato al suo algoritmo lo stile di Renoir, caratterizzato da tratti spezzati e audaci abbinamenti di colori aggiuntivi per una persona, utilizzando fotocopie di 206 dipinti reali dell'impressionista francese. Per migliorare la precisione, ha anche suddiviso le foto in blocchi più piccoli e le ha presentate all'algoritmo. Ha anche addestrato l'algoritmo su una serie di opere di pittori che avevano un'estetica simile a Renoir e che erano attivi nello stesso periodo. Questa valutazione ha portato alla conclusione che Renoir aveva una probabilità dell'80.58% di aver dipinto Portrait de femme (Gabrielle).
Gli intenditori spesso informano i proprietari d'arte che è la loro "impressione" o "intuizione" sul fatto che un dipinto sia autentico o meno, il che può essere piuttosto sconvolgente. Apprezzano molto la nostra maggiore precisione.
Dott.ssa Carina Popovici, CEO di Art Recognition
Incoraggiato dal risultato, il proprietario del dipinto ha contattato GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, un'organizzazione di specialisti con sede a Parigi che produce il proprio catalogo ragionato delle opere di Renoir. Sono anche giunti alla stessa conclusione che l'immagine fosse un vero Renoir dopo aver cercato un'indagine scientifica sui colori in essa contenuti.
Il dottor Bendor Grosvenor, storico dell'arte e conduttore di Capolavori perduti della Gran Bretagna su BBC Four, temeva che tali tecnologie avrebbero ridotto l'importanza del giudizio degli esperti nel determinare la validità di un'opera d'arte.
Le tecniche utilizzate finora per "addestrare" i programmi di intelligenza artificiale, così come le loro affermazioni secondo cui possono determinare un'attribuzione solo da una foto di iPhone, non sono particolarmente impressionanti.
Il dottor Bendor Grosvenor
L'intelligenza artificiale sta giocando un ruolo crescente ruolo nell'arte autenticazione, ma deve essere abbinata alla ricerca della provenienza, alla conoscenza di esperti specializzati nell'artista e alla scienza consolidata come l'analisi dei pigmenti. Il suo vantaggio è che può rispondere a domande con una risposta sì/no, come quelle che coinvolgono l'analisi di modelli o la corrispondenza, e che è in costante miglioramento, ma il suo output deve essere interpretato da un essere umano che deve aver posto la domanda appropriata. Anche se potremmo non raggiungere mai completamente la certezza assoluta dell'autenticazione, ci stiamo avvicinando.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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