GPT-4 vs. GPT-3: Cosa ha da offrire il nuovo modello?
In Breve
OpenAI ha annunciato la prossima versione del GPT modello linguistico, GPT-4, che dovrebbe avere un numero maggiore di parametri e essere utilizzato per una varietà di attività di elaborazione del linguaggio naturale.
GPT-4 comprende sia le informazioni testuali che visive, rendendolo un potente strumento per attività quali didascalie di immagini, risposte visive a domande e creazione di contenuti.
Ha una buona capacità di memoria di 64mila parole, che gli consente di generare risposte più coerenti e contestualmente rilevanti.
È pronto a rispondere a domande in 26 lingue, superando le prestazioni in lingua inglese di GPT-3.5 e altri LLM in 24 delle 26 lingue esaminate.
Questo nuovo sviluppo nell'elaborazione del linguaggio naturale beneficerà enormemente della comunicazione multilingue e dell'accessibilità.
Come promesso da Microsoft, il 14 marzo, OpenAI presentato ufficialmente la prossima versione del GPT modello linguistico, GPT-4, che dovrebbe hanno un numero di parametri significativamente maggiore rispetto al suo predecessore GPT-3. Ciò potrebbe potenzialmente portare a capacità di generazione del linguaggio più impressionanti che mai. Inoltre, è probabile che GPT-4 verrà utilizzato per una varietà di attività di elaborazione del linguaggio naturale, come chat e completamento di testi.
| Leggi di più: Istruzioni per l’uso: ChatGPT (GPT-4) Gratis per sempre |
GPT-4 comprende non solo il testo ma anche informazioni visive, anche se non si sono ancora estese ai video. UN GPT-4 Il modello può dire esattamente cosa è raffigurato nell'illustrazione e persino spiegarne il significato. Nella dimostrazione, GPT-4 ha spiegato lo scherzo visivo in cui un antico cavo VGA è collegato all'iPhone e ha anche spiegato cosa si può cucinare con gli ingredienti mostrati nell'immagine. Questa capacità di comprendere e interpretare le informazioni visive rende GPT-4 un potente strumento per attività quali didascalie di immagini, risposte visive a domande e persino creazione di contenuti. Con l'integrazione della comprensione sia testuale che visiva, GPT-4 ha il potenziale per rivoluzionare vari settori come la pubblicità, il design e l'e-commerce.
GPT-4 ha una buona memoria. Se la versione precedente potesse ricordare 8,000 parole, GPT-4 ricorderà facilmente 25,000 parole (circa la lunghezza de “Il vecchio e il mare” di Ernest Hemingway). OpenAI ha annunciato una super versione dell'intelligenza artificiale che ricorda circa 64,000 parole (più o meno la lunghezza di “Il nipote del mago” di CS Lewis o “Il mondo nuovo” di Aldous Huxley). Ciò consentirà al modello di tornare agli argomenti discussi all'inizio di una lunga conversazione poiché sarà in grado di ricordare cose scritte mezz'ora prima. Questa maggiore capacità di memoria consentirà GPT-4 per generare risposte più coerenti e contestualmente rilevanti, rendendolo uno strumento prezioso per le attività di elaborazione del linguaggio naturale. Inoltre, la capacità di ricordare argomenti precedentemente discussi migliorerà la sua capacità di impegnarsi in conversazioni più complesse e significative con gli esseri umani.
GPT-4 è pronto a rispondere alle domande in 26 lingue. GPT-4 supera la performance in lingua inglese di GPT-3.5 e altri LLM (Chinchilla, PaLM) in 24 delle 26 lingue esaminate, comprese lingue con poche risorse come lettone, gallese e swahili. Questo nuovo sviluppo nell’elaborazione del linguaggio naturale porterà grandi benefici alla comunicazione e all’accessibilità multilingue. Si tratta di un passo significativo verso il superamento della barriera linguistica in vari settori quali l’istruzione, la sanità e gli affari.
GPT-4 non si arrabbierà così facilmente, quindi è improbabile che inizi a minacciare, insultare o semplicemente a dire sciocchezze. Per raggiungere questo obiettivo, è stato addestrato su un numero enorme di messaggi di testo “dannosi”. I dati di addestramento per GPT-4 include vari tipi di messaggi di testo dannosi, come incitamento all'odio, cyberbullismo e trolling. Ciò aiuterà il modello a riconoscere ed evitare di generare tali contenuti dannosi nelle sue risposte.
GPT-4 ha superato oltre 20 dei test di conoscenza più comuni, tra cui matematica, fisica e chimica. In alcuni casi, il modello ha funzionato meglio dell’88% di quelli testati. Questo risultato lo dimostra GPT-4 ha il potenziale per cambiare le regole del gioco in campi quali l’istruzione, la ricerca e il servizio clienti. Tuttavia, sono necessari ulteriori test e sviluppi prima che possa essere completamente integrato in queste aree.
GPT-4 è già in fase di test da parte di diverse grandi aziende, compreso il servizio di pagamento Stripe. OpenAI ha anche ammesso che il motore di ricerca Bing aggiornato di Microsoft ha ho già lavorato sulla nuova versione di GPT. Inoltre, la società ha rifiutato di discutere le caratteristiche tecniche del GPT-4 in modo dettagliato al fine di evitare di divulgare informazioni non necessarie ai concorrenti.
GPT-4 non è ancora perfetto: le sue conoscenze sono limitate a settembre 2021 e in alcuni casi l’intelligenza artificiale “ha allucinazioni”: fornisce informazioni errate o semplicemente fittizie. Ora che il modello è disponibile solo per gli abbonati a pagamento ChatGPT Oltre al servizio, gli sviluppatori possono inserirlo nella lista d'attesa dell'API. La versione gratuita non è stata ancora annunciata.
Le principali differenze tra GPT-4 ed GPT-3
- GPT-4 produce meno errori effettivi e di altro tipo, il che è stato verificato in vari test. In particolare, GPT-4 rientrava nel 10% dei migliori candidati al superamento dell'esame standard per la licenza di avvocato negli Stati Uniti. In confronto, CPT-3 era nel 10% più basso.
- Il nuovo modello può creare e modificare testi, inclusi brani, spettacoli teatrali, ecc., a un livello più vicino a quello di un essere umano. È anche in grado di adottare lo stile dell'autore o imitarne un altro su richiesta dell'utente.
- Il modello può riconoscere le illustrazioni e interagire con esse, ad esempio suggerire ricette utilizzando i prodotti mostrati nell'immagine. Un altro uso è descrivere l'ambiente per le persone ipovedenti. A tal fine, Open AI ha già collaborato con un'applicazione dedicata chiamata Be My Eyes.
- GPT-4 può gestire più di 25,000 parole alla volta (nella versione precedente, 8,000 parole), il che rende possibile creare o elaborare grandi quantità di testo.
- Il modello è diventato più multilingue. Funziona ancora meglio in inglese, ma può creare testi in altre 25 lingue (tra cui italiano, ucraino e coreano) con una precisione piuttosto elevata.
- GPT-4 è disponibile nella versione a pagamento del ChatGPT Oltre alla chat e tramite l'API, l'azienda sta monetizzando attivamente il suo sviluppo. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy e il governo islandese utilizzano già il modello per le loro esigenze. Di recente, una delle più grandi società di software statunitensi, Salesforce.
Per saperne di più, leggi GPT Modelli:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
