Google presenta i modelli AI leggeri e open source Gemma 2B e 7B per gli sviluppatori di chatbot
In Breve
Google ha lanciato due modelli di intelligenza artificiale leggeri open source Gemma 2B e 7B per gli sviluppatori che lavorano su semplici chatbot o riepiloghi.
Azienda tecnologica Google ha introdotto due nuovi modelli di intelligenza artificiale open source, Gemma 2B e 7B, offrendo agli sviluppatori una maggiore flessibilità per sfruttare i risultati della ricerca del suo prodotto di punta, Gemini, un modello generale di intelligenza artificiale generativa.
Tuttavia, mentre Gemini rimane un grande modello di intelligenza artificiale chiuso, i modelli leggeri di Gemma offrono un’opzione più accessibile per gli sviluppatori che lavorano su attività più piccole, come semplici chatbot o riepiloghi.
I modelli Gemma "superano i modelli significativamente più grandi rispetto ai parametri di riferimento chiave" e possono essere eseguiti direttamente sul laptop o sul computer desktop di uno sviluppatore. Questi modelli saranno accessibili attraverso piattaforme come Kaggle, Abbracciare il viso, NeMo di Nvidia e Vertex AI di Google.
Gemma 2B e Gemma 7B sono progettati per soddisfare diverse esigenze informatiche. I modelli Gemma garantiscono la compatibilità multipiattaforma supportando JAX, PyTorch e TensorFlow, rendendoli accessibili attraverso i principali framework. Gli sviluppatori possono integrare facilmente questi modelli con notebook Colab e Kaggle pronti all'uso per un inizio senza problemi. Inoltre, i modelli Gemma sono ottimizzati per le prestazioni GPU Nvidiae Google Cloud TPU, garantendo un'esecuzione di prim'ordine.
Gli sviluppatori interessati ad esplorare Gemma possono accedere a risorse e guide sul sito Web AI di Google. Questa iniziativa rientra nell'obiettivo più ampio di Google di migliorare l'accessibilità alla tecnologia IA e contribuire allo sviluppo di applicazioni IA responsabili.
Google amplia l'accessibilità all'intelligenza artificiale e segue Meta
Anche se resta da vedere quanta domanda esista per modelli più piccoli come Gemma, anche altre società di intelligenza artificiale hanno introdotto versioni più leggere dei loro principali modelli di base.
L'anno scorso è stato rilasciato il conglomerato tecnologico Meta Llama 2 7B, l'iterazione più piccola di una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) pre-addestrati e perfezionati Llama 2. Inoltre, il modello di punta di Google, Gemini, ha vari pesi, tra cui Gemini Nano, Gemini Pro e Gemini Ultra. Recentemente, l'azienda ha presentato un Gemini 1.5 più veloce, rivolto principalmente agli utenti aziendali e agli sviluppatori.
Il recente rilascio di nuovi modelli di intelligenza artificiale da parte di Google evidenzia l'impegno dell'azienda nel dare maggiore potere agli sviluppatori nel panorama dell'intelligenza artificiale, offrendo un'opzione più accessibile per attività più piccole.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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