Google rilascia l'agente Deep Research aggiornato con una nuova API di interazione per gli sviluppatori
In Breve
Google ha appena rilasciato una versione aggiornata del suo agente Deep Research, ora disponibile per gli sviluppatori tramite una nuova API Interactions, con distribuzioni per i consumatori in arrivo a breve su Search, NotebookLM e l'app Gemini.
Azienda tecnologica Google ha dichiarato di aver rilasciato una versione sostanzialmente aggiornata del suo agente Deep Research, ora accessibile agli sviluppatori tramite una nuova API Interactions, con disponibilità prevista per i consumatori per Search, NotebookLM e l'applicazione Gemini.
Per la prima volta, gli sviluppatori possono integrare le funzionalità di ricerca autonoma più avanzate di Google direttamente nelle proprie applicazioni. Gemini Deep Research è progettato per attività di raccolta e sintesi di informazioni estese e il suo sistema di ragionamento è basato su Gemini 3 Pro, descritto come il modello più fattuale dell'azienda fino ad oggi. È stato addestrato per ridurre le allucinazioni e migliorare la chiarezza e l'affidabilità di report complessi. Espandendo l'apprendimento per rinforzo multi-step per la ricerca, l'agente può navigare in modo indipendente in ambienti informativi complessi con maggiore precisione.
L'agente costruisce il suo flusso di lavoro di ricerca passo dopo passo, generando query, esaminando i risultati, identificando le informazioni mancanti e proseguendo il processo fino al completamento dell'indagine. La nuova versione include importanti aggiornamenti alle prestazioni della ricerca web, consentendo una navigazione più approfondita nei siti web per estrarre dati altamente specifici.
Secondo Google, l'ultima versione offre prestazioni all'avanguardia su Humanity's Last Exam (HLE) e DeepSearchQA, ottenendo anche i risultati più elevati finora su BrowseComp. È ottimizzata per la produzione di report approfonditi a costi significativamente inferiori e sarà presto integrata in Google Search, NotebookLM, Google Finance e in una versione migliorata dell'applicazione Gemini.
I primi test mostrano già notevoli progressi in settori in cui l'accuratezza e la comprensione contestuale dettagliata sono essenziali. Nei servizi finanziari, le aziende hanno iniziato a utilizzare Ricerca approfondita sui Gemelli per semplificare le fasi iniziali della due diligence aggregando indicatori di mercato, insight sulla concorrenza e considerazioni di conformità provenienti da fonti sia pubbliche che proprietarie. Ciò ha reso l'agente uno strumento prezioso per i team di investimento che conducono flussi di lavoro preliminari.
In ambito scientifico, l'agente viene applicato a complesse ricerche sulla sicurezza. Axiom Bio, un'azienda che sviluppa sistemi di intelligenza artificiale per la previsione della tossicità dei farmaci, ha riferito che Gemini Deep Research ha fornito una profondità di analisi iniziale e una precisione nella letteratura biomedica che hanno consentito ai suoi processi di ricerca e scoperta di progredire più rapidamente.
Per gli sviluppatori che creano sistemi di ricerca automatizzati, l'agente Gemini Deep Research offre ampie funzionalità per la sintesi delle informazioni e la produzione di report dettagliati e verificabili. Supporta l'analisi unificata di documenti utente come PDF, CSV e file di testo, oltre a fonti web pubbliche, combinando il caricamento file con lo strumento di ricerca file.
Gestisce efficacemente un contesto esteso, consentendo agli sviluppatori di includere grandi quantità di materiale di base direttamente nel prompt. La struttura dell'output può essere modellata tramite prompt, consentendo il pieno controllo sul layout del report, sulle intestazioni e sulla presentazione dei dati. Il sistema fornisce citazioni granulari per le affermazioni, garantendo la trasparenza sulla provenienza dei dati, e supporta output strutturati, inclusi schemi JSON, per un'integrazione semplificata nelle applicazioni downstream.
Google rende open source il benchmark DeepSearchQA per migliorare le capacità di ricerca web multi-step
Inoltre, Google ha annunciato l'open source di un nuovo benchmark chiamato DeepSearchQA, creato per valutare l'efficacia con cui gli agenti di ricerca gestiscono indagini complete e multi-fase basate sul web. DeepSearchQA include 900 attività a catena causale costruite manualmente che coprono 17 aree tematiche, con ogni fase che si basa sulle conclusioni della precedente. Anziché basarsi su semplici domande di recupero di fatti, il benchmark misura la capacità di un agente di produrre set di risposte completi ed esaustivi, consentendo di valutare sia l'accuratezza della ricerca che la copertura del recupero.
DeepSearchQA è concepito anche come risorsa diagnostica per studiare gli effetti di tempi di ragionamento prolungati. Test interni hanno dimostrato che le prestazioni migliorano quando agli agenti vengono fornite maggiori opportunità di eseguire ricerche e cicli di ragionamento aggiuntivi, un'area che Google prevede di ampliare nelle iterazioni future.
I materiali di riferimento vengono rilasciati per incoraggiare il progresso continuo verso agenti di ricerca più efficienti. Sviluppatori e ricercatori possono consultare il set di dati, la classifica e il Colab di partenza, nonché esaminare la metodologia di base descritta nel rapporto tecnico allegato.
Sebbene il panorama della Deep Research sia già altamente competitivo, l'agente aggiornato di Google introduce notevoli miglioramenti che si basano sulle capacità dell'agente esistente Gemini 3 modelli. Questa release segna anche la prima volta in cui gli sviluppatori possono integrare questa tecnologia direttamente nelle proprie applicazioni, offrendo un miglioramento significativo alle funzionalità di ricerca all'interno di prodotti di terze parti.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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