Google lancia l'API PaLM per le aziende per addestrare e combinare modelli di intelligenza artificiale e chatbot
In Breve
Google offre agli sviluppatori l'accesso a uno dei suoi modelli di linguaggio AI più avanzati, PaLM, insieme a una gamma di strumenti AI aziendali che aiuteranno le aziende a "generare testo, immagini, codice, video, audio e altro da semplici segnali di linguaggio naturale".
PaLM è un modello linguistico di grandi dimensioni, o LLM, simile a GPT serie creata da OpenAI o la Meta LLaMA famiglia di modelli.
Google ha annunciato il lancio dell'API PaLM, il che significa che uno dei suoi modelli di linguaggio AI più sofisticati sarà ora disponibile per gli sviluppatori. Google promette che l'API di PaLM consentirà alle aziende di "generare testo, grafica, codice, video, audio e altro da semplici segnali di linguaggio naturale", oltre a una varietà di funzionalità di intelligenza artificiale aziendale. La mossa di Google probabilmente rivoluzionerà il modo in cui aziende e organizzazioni interagiscono con la tecnologia AI, rendendola più accessibile e user-friendly. Ha anche il potenziale per migliorare significativamente la produttività e l'efficienza in vari settori.
Simile a OpenAI'S GPT serie o Meta LLaMA famiglia di modelli, PaLM è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). PaLM è stato inizialmente introdotto da Google nell'aprile 2022. È un sistema versatile che, come altri LLM, può essere in grado di gestire qualsiasi tipo di lavoro di generazione e modifica del testo. PaLM può essere programmato per scrivere codice ed essere conversazionale come un chatbot ChatGPTo eseguire altre funzioni come il riepilogo del testo. PaLM si distingue dagli altri LLM perché è addestrato su una vasta gamma di attività, tra cui la traduzione automatica e la risposta alle domande, rendendolo un modello più completo. Inoltre, PaLM ha la capacità di apprendere da dati sia strutturati che non strutturati, il che gli consente di gestire una più ampia varietà di attività.
Google sta rilasciando un nuovissimo software chiamato MakerSuite insieme all'API PaLM per rendere più semplice per gli sviluppatori insegnare a PaLM come eseguire determinati lavori. Utilizzando MakerSuite, puoi creare modelli personalizzati, aggiungere dati sintetici al tuo set di dati e ripetere le query. Secondo Google, il tipo di messa a punto necessaria per produrre un sistema di IA di facile utilizzo può essere eseguito anche in un browser, mentre Google Cloud gestisce il lavoro di addestramento e implementazione computazionalmente impegnativo. Si prevede che questa mossa di Google semplificherà per gli sviluppatori la creazione e l'implementazione di modelli di machine learning, che alla fine porteranno alla creazione di sistemi più intelligenti. MakerSuite e PaLM API aiuteranno anche nella democratizzazione dell'IA, rendendola accessibile a un pubblico più ampio.
Insieme all'introduzione dell'API PaLM, Google sta anche migliorando il supporto dell'IA generativa della piattaforma Vertex AI. Vertex AI è una piattaforma che consente alle aziende di addestrare e distribuire modelli di machine learning. Afferma che Vertex alla fine sarà in grado di collegarsi a sistemi open source ed esterni e avrà accesso a più modelli creati da Google Research e dalla sua affiliata DeepMind. Questo miglioramento consentirà alle aziende di creare modelli personalizzati che possono essere utilizzati per vari scopi, come la generazione di immagini e lingue. Inoltre, l'integrazione di sistemi open source ed esterni consentirà una maggiore flessibilità e personalizzazione nella creazione del modello.
Google ha introdotto anche una nuova piattaforma denominata "Generative AI App Builder". La piattaforma "consente agli sviluppatori di creare rapidamente nuove esperienze, come bot, interfacce di chat, motori di ricerca personalizzati, assistenti digitali e altro", secondo l'azienda. Generative AI App Builder utilizza la tecnologia di machine learning di Google per aiutare gli sviluppatori a creare queste esperienze con una codifica minima. Si prevede che questa nuova piattaforma ridurrà in modo significativo il tempo e gli sforzi necessari per sviluppare tali applicazioni.
- Gli sviluppatori possono ora incorporare rapidamente e facilmente ChatGPT e Sussurro nelle loro applicazioni grazie a OpenAIil recente annuncio di che sono ora accessibili tramite l'API dell'azienda. Il costo del GPT-3.5-turbo è ora dieci volte inferiore a quello del modello precedente e OpenAI ha anche rivelato una serie di integrazioni, tra cui Quizlet, per aiutare gli utenti ad apprendere più rapidamente e individualmente.
- D-ID, un'azienda israeliana che utilizza l'intelligenza artificiale per creare esperienze uniche, ha lanciato a nuova API di chat che consente conversazioni faccia a faccia con un essere umano digitale AI. Il lancio dell'API avviene in un momento in cui D-ID, Adobe e OpenAI stanno collaborando per sviluppare un quadro per lo sviluppo, la creazione e la condivisione di media sintetici etici e responsabili. L'API è un'interfaccia umana per l'intelligenza artificiale conversazionale, che consente ai marchi di interagire con i clienti in modo più personale e interattivo.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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