Google presenta AudioPaLM, un potente modello di linguaggio AI per la generazione vocale
In Breve
AudioPaLM è un potente modello linguistico sviluppato da Google che combina modelli basati su testo e basati sulla voce per un'elaborazione vocale e testuale senza soluzione di continuità.
Conserva le informazioni paralinguistiche e supera i sistemi esistenti nelle attività di traduzione vocale.
AudioPaLM può tradurre lingue accentate ed eseguire trasferimenti vocali per la traduzione vocale.
Google ha svelato un modello linguistico chiamato AudioPaLM, che combina modelli linguistici basati su testo e vocali per elaborare e generare parlato e testo senza soluzione di continuità. Unendo le capacità di PaLM-2 ed AudioLM, AudioPaLM offre un'architettura multimodale unificata che apre un'ampia gamma di applicazioni, tra cui il riconoscimento vocale e la traduzione vocale.
Una caratteristica notevole di AudioPaLM è la sua capacità di preservare le informazioni paralinguistiche come l'identità e l'intonazione del parlante, grazie all'influenza di AudioLM. Allo stesso tempo, sfrutta la conoscenza linguistica trovata nei modelli linguistici basati su testo come PaLM-2. Inizializzando AudioPaLM con i pesi di un modello di linguaggio esteso di solo testo, il modello eccelle nell'elaborazione vocale, sfruttando i numerosi dati di addestramento del testo utilizzati nel pre-addestramento.
Le notevoli capacità di AudioPaLM sono state dimostrate attraverso vari esperimenti. Ha superato i sistemi esistenti nelle attività di traduzione vocale e mostra la capacità di eseguire zero-shot traduzione vocale in testo per le lingue non incontrate durante la formazione.
Inoltre, AudioPaLM presenta caratteristiche di modelli linguistici audio trasferendo le voci tra le lingue in base a brevi suggerimenti vocali.
Google ha fatto esempi delle capacità di AudioPaLM disponibile per l'esplorazione. La capacità del modello di tradurre lingue con accenti distinti, come l'italiano e il tedesco, ha incuriosito sia i ricercatori che gli utenti. Inoltre, la sua competenza nell'eseguire trasferimenti vocali per la traduzione vocale lo distingue dalle linee di base esistenti, come confermato sia dalle metriche automatiche che dai valutatori umani.
Il modello è molto bravo a tradurre una lingua dall'audio all'audio in un'altra lingua, preservando la voce e le emozioni di una persona. È interessante notare che quando traduce alcune lingue come l'italiano e il tedesco, il modello ha un accento notevole e quando ne traduce altre, ad esempio il francese, parla con un perfetto accento americano.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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