Google annuncia un riconoscimento di gesti AI per interagire con il Web in tempo reale
In Breve
Google ha annunciato Airfinger, un sistema di riconoscimento dei gesti basato sull'intelligenza artificiale che consentirà agli utenti di interagire con il Web in tempo reale utilizzando i gesti delle mani.
Utilizza una combinazione di visione artificiale e apprendimento automatico per riconoscere con precisione i gesti delle mani, rendendolo più economico e accessibile a una gamma più ampia di utenti.
Airfinger è attualmente in grado di riconoscere sette diversi gesti, ma Google sta già lavorando per espandere il proprio repertorio.
Google ha annunciato un nuovo sistema di riconoscimento dei gesti basato sull'intelligenza artificiale che consentirà agli utenti di interagire con il Web in tempo reale utilizzando solo i gesti delle mani. Il sistema, chiamato Airfinger, è ancora in fase di sviluppo iniziale ma ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi.
Airfinger utilizza una combinazione di visione artificiale e apprendimento automatico per garantire la massima precisione riconoscere i gesti delle mani, che consente di navigare su siti Web, giocare e controllare i dispositivi domestici intelligenti senza mai toccare uno schermo o una tastiera. Questa tecnologia potrebbe anche avere implicazioni significative per l'accessibilità, consentendo alle persone con disabilità di utilizzare i dispositivi mobili in modi nuovi.
Airfinger utilizza lo stesso principio di base di altri sistemi di riconoscimento dei gesti, come Microsoft Kinect o Leap Motion Controller. Tuttavia, invece di utilizzare un componente hardware dedicato, Airfinger utilizza la fotocamera frontale su uno smartphone o tablet. Questo lo rende molto più economico e accessibile a una più ampia gamma di utenti. L'uso da parte di Airfinger della fotocamera frontale su uno smartphone o un tablet significa anche che può essere utilizzato in viaggio, rendendolo ideale per presentazioni o riunioni in cui un sistema di riconoscimento dei gesti tradizionale potrebbe non essere disponibile o pratico. Inoltre, il software viene costantemente aggiornato per migliorarne la precisione ed espandere la gamma di dispositivi compatibili.
Al momento, Airfinger è in grado di riconoscere solo sette diversi gesti: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 e 🤟. Tuttavia, Google sta già lavorando per espandere il proprio repertorio. L'azienda sta inoltre lavorando per migliorare la precisione del sistema, nonché la sua capacità di lavorare in condizioni di scarsa illuminazione. L'obiettivo di Google è rendere Airfinger in grado di riconoscere gesti più complessi e, infine, il linguaggio dei segni. Ciò sarebbe di grande beneficio per le persone con disabilità che si affidano alla lingua dei segni come principale mezzo di comunicazione.
Mediapipe può riconoscere tali gesti con il modello di addestramento predefinito:
- Pugno chiuso (
Closed_Fist) - Palmo aperto (
Open_Palm) - Indicando verso l'alto (
Pointing_Up) - Pollice giù (
Thumb_Down) - Pollice su (
Thumb_Up) - Vittoria (
Victory) - Amore (
ILoveYou)
Google lo ha reso disponibile al pubblico su GitHub. Tuttavia, il fatto che sia già in fase di elaborazione da parte del team di ricerca e sviluppo dell'azienda suggerisce che sia una priorità per Google. Con un po' di fortuna, vedremo Airfinger implementare i dispositivi nel prossimo futuro.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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