OraGPT
Che ora èGPT?
OraGPT è un progetto intrigante che sfrutta l'architettura del trasformatore per prevedere i dati delle serie temporali. Nello specifico, gli sviluppatori hanno addestrato una variante di ChatGPT su una vasta gamma di dati storici, comprese informazioni su offerte, tassi di cambio e altri parametri.
Sebbene l'accesso al modello rimanga limitato, l'autore è riuscito ad accedere a una beta chiusa, consentendogli di testare TimeGPTle capacità di. È essenziale notare che qualsiasi previsione generata dal modello non deve essere interpretata come raccomandazioni finanziarie, poiché le reti neurali hanno una propensione sia all'estrapolazione fantasiosa che all'invenzione. Invece, l'utilità del modello risiede nelle sue capacità predittive, come esemplificato dalle previsioni fornite basate su dati come il volume di cassa (M2) e i tassi di interesse di riferimento.
Capire il tempoGPT
Il set di dati utilizzato per questo esperimento incorporava dati risalenti al 2013 e le previsioni risultanti mostravano il tempoGPTha il potenziale per fare previsioni in diversi scenari. Ad esempio, ha presentato due previsioni: una parte dal presupposto che l'attuale volume di cassa e i tassi di interesse di riferimento rimangano invariati per un anno intero, e un'altra in cui questi fattori vengono considerati insieme alle previsioni del modello.
→ Moderato è se l'attuale volume di contanti e il tasso di riferimento non cambieranno per tutto il prossimo anno
→ Viene considerata una previsione in cui vengono presi in considerazione gli indicatori M2 e il tasso di riferimento, ma sono anche previsti dallo stesso modello, richieste separate.
Infine:
-Nel gennaio 2025, per 1 dollaro, agli Stati Uniti verranno chiesti 105.76 rubli o 157.58 rubli, secondo il TimegPT-1
-Nel gennaio 2025, il tasso chiave del Banca Centrale sarà ~ 10% o ~ 17.5%, a seconda del TimegPT-1
Le previsioni del modello suggeriscono risultati diversi per il tasso di cambio e il tasso di interesse di riferimento nel gennaio 2025, sottolineando la sua capacità di navigare attraverso dati complessi. Mentre il tempoGPT potrebbe non tenere conto di tutti i fattori esterni, dimostra comunque un significativo balzo in avanti nelle prestazioni, in particolare nel corso di marzo 2024. Tieni presente che lavorare con questi i set di dati erano un compito impegnativoe, come sempre, è essenziale avvicinarsi alle previsioni generate dall'intelligenza artificiale con cautela.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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