17 Agosto 2022

machine Learning

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Cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è un sottocampo di intelligenza artificiale (AI) e informatica che utilizza dati e algoritmi per imitare il modo in cui gli esseri umani apprendono, migliorandone gradualmente la precisione.

Comprensione dell'apprendimento automatico

Negli ultimi decenni, i progressi nell'archiviazione e nella potenza di elaborazione hanno consentito alcuni prodotti innovativi basati sull'apprendimento automatico, come il motore di raccomandazione di Netflix e le auto a guida autonoma.

L’apprendimento automatico è una componente fondamentale del campo in rapida espansione della scienza dei dati. Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando metodi statistici per effettuare classificazioni o previsioni e per scoprire informazioni chiave nei progetti di data mining. Queste informazioni influenzano quindi il processo decisionale all’interno delle applicazioni e delle aziende, influenzando idealmente i principali parametri di crescita. Man mano che i big data si espandono e crescono, aumenterà anche la domanda del mercato di data scientist. Dovranno aiutare a identificare le domande aziendali più pertinenti e i dati per rispondere. TensorFlow e PyTorch sono due framework utilizzati per accelerare lo sviluppo di soluzioni durante lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico.

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Circa l'autore

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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Damir Jalalov
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