GPT-3
Che cosa è l' GPT-3?
GPT-3 è fondamentalmente un modello linguistico in grado di elaborare e produrre testo proprio come farebbe una persona normale. La tecnologia è accessibile come file API ed è stato creato dal gruppo di ricerca AI – OpenAI. Come potete vedere GPT può essere interpretato come a Grigenerativo Priqualificato Transformer, dove con il termine “formazione” si intende l'enorme insieme di dati testuali che il modello ha studiato per acquisire la conoscenza del linguaggio umano. Mentre viene creato, GPT-3 ha elaborato miliardi di parole per acquisire competenza nella comprensione del linguaggio umano, dei significati delle parole e nella produzione di testi normali, che capiremmo da soli. Inoltre, GPT-3 non parla solo inglese, può operare con centinaia di persone.
Comprensione di GPT-3
Cosa fanno i modelli linguistici GPT-3 usare?
I modelli linguistici sono strumenti statistici che prevedono le parole successive in una frase. In altri termini, i modelli linguistici sono distribuzioni di probabilità su una sequenza di parole. I modelli linguistici hanno una vasta gamma di opzioni, tra cui:
- Parte del tagging vocale
- Traduzione automatica
- Classificazione del testo
- Riconoscimento vocale
- Recupero delle informazioni
- Generazione di articoli di notizie
- Risposta alla domanda
GPT-3 fa uso dell'elaborazione del linguaggio naturale an intelligenza artificiale capacità, poiché l’intelligenza artificiale si basa sulla teoria secondo cui i computer possono essere programmati per svolgere funzioni umane. Nell'ampia categoria dell'intelligenza artificiale, i processori del linguaggio naturale si concentrano sulla parte comunicativa della programmazione, in particolare tra computer e persone. Quattro modelli principali sotto il potere dell'IA aperta GPT-3sono tutte completamente diverse e offrono una gamma di funzionalità per diversi tipi di lavoro e vogliamo mostrarvene alcune:
- Da Vinci
- Curie
- babbeo
- Ada
Ciò che rende GPT-3 diverso dai modelli linguistici precedenti? Precisione umana, tutto qui. La generazione precedente di PNL era più interessata alla “messa a punto” e aveva problemi con la comprensione della lettura, colmando gli spazi vuoti e rispondendo alle domande. Questo è il motivo per cui tutti lo usano ChatGPT al giorno d'oggi.
Ultime notizie su GPT-3
- OpenAI'S GPT-4 Il modello AI ha dimostrato prestazioni impressionanti nel popolare gioco di parole Wordle, simile a Scrabble. Il modello ha sovraperformato il vecchio GPT-3 di un fattore 570, dimostrando una profonda comprensione del gioco e superando gli umani. GPT-4 è stato addestrato su un set di dati più ampio, esponendolo a una più ampia varietà di dati, rendendolo migliore nell'apprendimento di nuovi compiti. IL GPT-4 algoritmo sovraperformato GPT-3 di un fattore 570, dimostrando che le macchine possono risolvere i problemi meglio degli studenti universitari. Questa svolta per le macchine dimostra la loro intelligenza simile a quella umana e il potenziale per progressi futuri.
- OpenAI ha svelato il suo GPT-4 modello linguistico, che ha un numero maggiore di parametri rispetto al suo predecessore GPT-3. Può comprendere e interpretare le informazioni visive, rendendolo utile per attività come la didascalia delle immagini e la creazione di contenuti. GPT-4 ha una buona capacità di memoria, capace di ricordare 64,000 parole, e può rispondere a domande in 26 lingue, comprese le lingue con poche risorse. È stato addestrato su messaggi di testo dannosi per evitare di generare contenuti dannosi.
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Circa l'autore
Viktoriia è una scrittrice su una varietà di argomenti tecnologici, tra cui Web3.0, AI e criptovalute. La sua vasta esperienza le consente di scrivere articoli approfonditi per un pubblico più ampio.
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