Intelligenza Artificiale Spiegabile (xAI)
Ciò che è spiegabile Intelligenza Artificiale (xAI)?
L'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) è una raccolta di procedure e tecniche che consentono machine learning algoritmi per fornire output e risultati comprensibili e affidabili per gli utenti umani. Un modello di intelligenza artificiale, i suoi effetti attesi e qualsiasi potenziale pregiudizio possono essere descritti da un'intelligenza artificiale spiegabile. Contribuisce anche a defining del modello di correttezza, equità, apertura e risultati nel processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale. Quando un’azienda decide di mettere in produzione modelli di intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale spiegabile è essenziale per promuovere fiducia e sicurezza.
Comprensione dell'intelligenza artificiale spiegabile (xAI)
L'impostazione delle tecniche XAI consiste in tre metodi principali:
- Comprensione delle decisioni: è importante insegnare agli utenti come utilizzare l'intelligenza artificiale, poiché la maggior parte delle persone non si fida di essa
- Precisione della previsione – Affinché l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata con successo nelle operazioni quotidiane, la precisione è importante. L'accuratezza della previsione può essere verificata eseguendo simulazioni e analizzando l'output di XAI con i risultati nel set di dati di training
- Tracciabilità – Un altro metodo per ottenere XAI è la tracciabilità, che può essere ottenuta limitando le opzioni disponibili per il processo decisionale e stabilendo un numero minore di funzionalità e regole ML
La spiegabilità cerca di rispondere alle preoccupazioni sollevate dalle parti interessate riguardo alle procedure decisionali dei sistemi di intelligenza artificiale. Le spiegazioni possono essere utilizzate dagli sviluppatori e dai professionisti del machine learning per assicurarsi che i requisiti per i sistemi di intelligenza artificiale e i modelli di machine learning siano soddisfatti durante lo sviluppo, il test e il debug. Gli utenti finali e altro pubblico non tecnico possono trarre vantaggio dalle spiegazioni utilizzandole per comprendere meglio i sistemi di intelligenza artificiale e ridurre eventuali dubbi o preoccupazioni che potrebbero avere sul modo in cui operano.
Ultime notizie sull'Intelligenza Artificiale Spiegabile (xAI)
- Il team Explainable Artificial Intelligence (xAI) ha presentato “xAI PromptIDE”, un ambiente di sviluppo integrato progettato per rivoluzionare la ricerca sull’ingegneria tempestiva e sull’interpretabilità. Lo strumento offre un editor di codice Python e un nuovo kit di sviluppo software (SDK), che fornisce approfondimenti sui Large Language Models (LLM). Offre inoltre funzionalità di analisi, salvataggio automatico dei prompt, controllo delle versioni e concorrenza. xAI PromptIDE è disponibile per i membri del programma ad accesso anticipato e si prevede che rivoluzionerà la ricerca sull’intelligenza artificiale.
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Viktoriia è una scrittrice su una varietà di argomenti tecnologici, tra cui Web3.0, AI e criptovalute. La sua vasta esperienza le consente di scrivere articoli approfonditi per un pubblico più ampio.
Altri articoli
Viktoriia è una scrittrice su una varietà di argomenti tecnologici, tra cui Web3.0, AI e criptovalute. La sua vasta esperienza le consente di scrivere articoli approfonditi per un pubblico più ampio.
