Agente AI
Cos'è l'agente AI?
Gli agenti IA interagiscono con il loro ambiente percependo gli input attraverso sensori e quindi agendo sull'ambiente attraverso attuatori. Possono imparare dalle loro esperienze passate, acquisire conoscenze e migliorare le loro prestazioni nel tempo. La struttura di un agente AI consiste tipicamente di un'architettura (l'hardware o il macchinario) e un programma dell'agente (l'implementazione della funzione dell'agente).
| Leggi Anche: Introduzione agli agenti AI autonomi (AGI) |
Comprendere gli agenti AI
Esempi di agenti IA possono essere trovati in vari ambiti, come chatbot, case intelligenti, software di trading programmatico nella finanza, assistenti virtuali come Alexa o Siri e sistemi autonomi che giocano o interrogano siti web. Questi agenti possono operare in modo autonomo, prendere decisioni e intraprendere azioni senza un costante intervento umano.
Il concetto di agenti AI è strettamente correlato allo studio e alla progettazione di agenti intelligenti nel campo dell'intelligenza artificiale intelligenza artificiale. Il comportamento diretto all'obiettivo di questi agenti è considerato l'essenza dell'intelligenza e vengono spesso definiti agenti razionali.
È importante notare che il termine "agente AI" può avere interpretazioni e variazioni leggermente diverse a seconda del contesto e delle applicazioni specifiche nel campo dell'IA.
| Leggi Anche: I 5 migliori agenti AGI e AI |
Il futuro degli agenti IA
Nuove intuizioni da Bill Gates fai luce sul futuro degli agenti IA e sul loro potenziale di trasformazione. Mentre i critici tracciano parallelismi con le promesse del passato di “assistenti intelligenti”, Gates sottolinea un cambiamento fondamentale con gli agenti, distinguendoli da quelli convenzionali. bots.
A differenza dei bot, gli agenti trascendono la logica esplicita, offrendo interazioni dinamiche e personalizzate. Gates immagina un mondo in cui gli utenti dialogano con agenti che possiedono una profonda comprensione delle loro preferenze, sfruttando le informazioni provenienti da browser, e-mail e input sensoriali. L'enfasi sulla personalizzazione solleva dubbi sul fatto se queste entità debbano essere etichettate come agenti o assistenti.
La privacy è una questione chiave per gli agenti di tutti i tipi
Gates respinge l’idea di un’unica azienda che monopolizza il mercato degli assistenti AI, anticipando un panorama diversificato. Tuttavia, questa diversità suscita preoccupazioni sulla comunicazione tra agenti e sullo scambio di informazioni. Sorge la sfida: come possono comunicare efficacemente gli agenti di diversi utenti e quali dati dovrebbero rimanere privati?
Le speculazioni suggeriscono che un linguaggio universale potrebbe essere la chiave, consentendo ai robot di comunicare senza problemi. Tuttavia, la politica che governa la condivisione delle informazioni diventa un aspetto critico. Sorgono dubbi sulla discrezione dell'agente nel divulgare informazioni private alla società di sviluppo, alle forze dell'ordine o allo Stato. La necessità di chiarezza su queste questioni è urgente e i prossimi cinque anni sono pronti a fornire risposte.
Poiché gli assistenti IA assumono potenzialmente maggiori responsabilità, come l’invio automatizzato di regali basato su promemoria, Gates solleva una domanda toccante: cosa rimane delle relazioni umane se questi compiti di routine vengono delegati ai robot? La preoccupazione ruota attorno all’autenticità delle interazioni umane quando i sistemi automatizzati gestiscono aspetti significativi del coinvolgimento personale.
Gates ci lascia riflettere su queste domande profonde, esortando la società ad affrontare le implicazioni dell’intelligenza artificiale avanzata. Il futuro, come previsto da Gates, promette un cambio di paradigma nel modo in cui interagiamo con gli agenti intelligenti, sfidandoci a navigare in un panorama in cui tecnologia e umanità si intersecano.
Ultime notizie sugli agenti AI
- Luda, una società di gameplay di contenuti generati dagli utenti (UGC) basata sull'intelligenza artificiale, ha raccolto 7 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da BITKRAFT e Compound. L'azienda mira a consentire agli utenti di creare, formare e lanciare i propri agenti AI utilizzando l'apprendimento per rinforzo in tempo reale (RT-RL). La piattaforma utilizza Mels, una simulazione basata su browser in tempo reale, per animare personaggi basati sulla fisica del mondo reale. Luda ritiene che l'intelligenza artificiale dovrebbe essere accessibile e potenziante, consentendo alle persone di comprendere e interagire con gli agenti IA in modo intuitivo.
- HyperWrite ha introdotto un agente AI sperimentale in grado di navigare sul Web e interagire con i siti Web come un utente umano. L'assistente personale può gestire attività web di base a comando, ma è vulnerabile a vulnerabilità come phishing e hacking. Il team si concentra sulla sicurezza e sulla corretta distribuzione dell'app.
- DeepMind ha sviluppato un agente AI, Ada, intelligente quasi quanto un essere umano. Ada può apprendere rapidamente nuovi compiti e adattarsi ai cambiamenti ambientali, in modo simile agli esseri umani. Questa svolta potrebbe avere implicazioni significative per i progressi dell’intelligenza artificiale. Ada è il primo agente IA ad apprendere in complessi mondi 3D, ad apprendere rapidamente compiti e a capire come eseguirli, in modo simile agli umani. Tuttavia, resta da vedere la portata di questa capacità di vivere in una simulazione 3D.
Ultimi post social sugli agenti AI
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
