L'IA generativa sta trasformando le aziende fornendo loro nuovi modi per prepararsi
In Breve
Il boom degli investimenti in IA dovrebbe raggiungere i 500 miliardi di dollari entro la fine del decennio. Società di venture capital come Sequoia Capital stimano che l'IA generativa potrebbe generare trilioni di dollari di valore economico.
Gli investimenti in intelligenza artificiale sono in forte espansione. Alcuni ricercatori prevedono che l'investimento complessivo nell'IA raggiungerà i 500 miliardi di dollari entro la fine del decennio. Le società di venture capital affermano che l'IA generativa potrebbe generare trilioni di dollari di valore economico. L'intelligenza artificiale creata utilizzando la moderna tecnologia IA è nota come IA "generativa". Sta iniziando a fiorire e i soldi stanno arrivando.
VentureBeat è in corso copertura dell'IA generativa copre le tendenze nel settore:
- L'IA generativa attualmente rappresenta l'1% della produzione di dati basata sull'IA, ma si prevede che raggiungerà il 10% entro il 2025. Siamo sull'orlo di una rivoluzione.
- Gli sviluppi dell'intelligenza artificiale oggi sono diversi da quelli del passato, poiché utilizzano l'apprendimento automatico e altre tecniche per creare robot migliori e più intelligenti.
- L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui utilizziamo e interagiamo con i dati, creando nuovi tipi di conversazione come i contenuti. Ciò ha grandi implicazioni per i professionisti creativi, in quanto potrebbe cambiare il modo in cui viene svolto il loro lavoro.
- L'IA generativa è ancora nelle sue fasi iniziali e avrà un impatto solo sulle piccole imprese fino al 2018.
- L'IA generativa è importante perché aiuta a creare dati migliori. Questo è importante perché aiuta a vincere i giochi aziendali.
- I dati sono la chiave fondamentale per comprendere la tua attività. Senza di esso, non saprai cosa stanno facendo i tuoi clienti, perché stanno acquistando da te o come stanno i tuoi concorrenti.
L'IA generativa è guidata dai dati, il che significa che i dati sono la chiave del suo successo. Per avere qualche possibilità nel futuro dell'IA generativa, è necessario disporre di un buon corpus di dati. Investire nella costruzione e manutenzione di questo corpus sarà il passo più importante per il successo dell'IA generativa.
Un'intelligenza artificiale generativa intelligente può fungere de facto assistente digitale dopo che i dati sono accurati, completi, coerenti e uniformi. Qualsiasi domanda può essere risolta.
Puoi prepararti per il futuro seguendo gli insight attuabili.
- Investi in dati di alta qualità che possono aiutarti a prendere decisioni migliori.
- L'intelligenza artificiale generativa richiede un numero inferiore di data scientist per creare intelligenza e intuizioni. Ciò è dovuto alle tecnologie sottostanti come modelli linguistici di grandi dimensioni e un team focalizzato sull'assicurarsi che i dati siano del formato e della qualità corretti.
- Una tendenza chiave per il settore dell'IA è la spesa per la qualità e la gestione dei dati.
- I dipendenti devono essere preparati ad abbracciare un nuovo progetto pilota.
La generazione di intelligenza artificiale ha il potenziale per cambiare il modo in cui lavorano i dipendenti. I dipendenti stanno lavorando a fianco di a "copilota" che può rispondere a qualsiasi domanda e ha una memoria a lungo termine di tutti gli argomenti trattati. I dipendenti dovrebbero incoraggiare i propri dipendenti ad abbracciare l'IA come parte del loro lavoro quotidiano. Stabilire una governance chiara per limitare il rischio.
La tecnologia a volte può avere conseguenze negative se crea risultati negativi. Questo perché possono esserci conseguenze commerciali se la tecnologia va contro i tuoi interessi. Supervisionare e governare il tuo Tecnologia AI include la valutazione approfondita di quali dati si desidera "esporre" e l'accesso a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale generativa. Non è qualcosa che può essere eseguito con il pilota automatico e non sappiamo ancora quanto sarà costoso o impegnativo ridimensionarlo.
La generazione di intelligenza artificiale avanzata sta avvenendo ora e cambierà radicalmente il software aziendale. Le aziende dovrebbero preparare i dati, le policy e la forza lavoro per questa realtà.
- La quantità di dati nel mondo digitale sta crescendo a un ritmo più veloce che mai. Questi dati provengono dalla ricerca e affari produzione.
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