L'IA generativa è destinata ad alimentare le auto di domani
In Breve
L'IA generativa ha il potenziale per trasformare l'industria automobilistica, dalla produzione all'automazione, fino al comfort e alla sicurezza dei passeggeri.
Può aiutare ad aprire la strada al software Defined Vehicles (SDV) e forniscono una maggiore personalizzazione anticipando le preferenze dell'utente.
La tecnologia AI e IoT può essere utilizzata per fornire manutenzione predittiva per auto e accessori remoti, come i portachiavi.
L'IA generativa verrà utilizzata per migliorare l'efficienza del carburante, le emissioni di carbonio e le prestazioni dei veicoli, ma ci sono ancora ostacoli da superare.
L'emergere dell'IA generativa ha portato con sé nuove grandi opportunità in un'ampia gamma di settori. Questo cambiamento trasformativo è destinato a portare nuove innovazioni nel mondo dell'automobilismo.
Dal processo di produzione, all'automazione, al comfort e alla sicurezza dei passeggeri, l'IA generativa ha la capacità di migliorare il panorama automobilistico in diverse aree.
"Strumenti per l'intelligenza artificiale generativa che includono linguaggio e immagini estesi Il settore dello sviluppo dei contenuti ha ora un universo di possibilità grazie ai modelli di intelligenza artificiale", disse Sarwant Singh, presidente e chief commercial officer di MarketsandMarkets. “Tra questi, automatizzato generazione di contenuti, migliore qualità, varietà, accuratezza e pertinenza dei contenuti e una migliore personalizzazione dei contenuti.
“Nessuna area che richieda la generazione di contenuti, che si tratti di marketing, software, design, intrattenimento o relazioni interpersonali, non sarà influenzata da modelli di intelligenza artificiale generativa.” Singh ha aggiunto.
Mentre ci viene già offerto un assaggio del potere dell'IA generativa sotto forma di ChatGPT e altri chatbot intelligenti, questa tecnologia trasformerà presto in meglio l'industria automobilistica.
L'ascesa del softwareDefiVeicoli ned
L’intelligenza artificiale generativa può aiutare ad aprire la strada al software Defined Vehicles (SDV), che sarebbero alimentati da grandi volumi di codifica in grado di offrire un’esperienza più reattiva ai clienti.
Fondamentalmente, gli SDV saranno in grado di eseguire aggiornamenti e upgrade su base over-the-air (OTA), che funzionerebbe in modo simile a come sono sottoposti i nostri smartphone aggiornamenti software regolari pernottamento in autonomia.
Questi aggiornamenti possono essere attuati interamente attraverso intelligenza artificiale e può essere azionato in risposta a un'anomalia scoperta all'interno della struttura di un veicolo da un programma di intelligenza artificiale.
Il programma stesso sarebbe in grado di funzionare in modo simile ad Amazon CodeWhisperer, che è un compagno di codifica AI che si appoggia fortemente all'IA generativa per migliorare la produttività degli sviluppatori attraverso la consegna di suggerimenti di codice in tempo reale basati sull'elaborazione del linguaggio naturale di commenti degli sviluppatori.
Identificando e aggiornando automaticamente i problemi di codifica, l'IA generativa può aiutare a mantenere le auto funzionanti e al sicuro dalle vulnerabilità per tutto il ciclo di vita di un veicolo.
Maggiore personalizzazione
Vedremo anche l'IA generativa svolgere un ruolo chiave nel fornire maggiori livelli di personalizzazione anticipando attivamente le preferenze degli utenti.
Ciò può manifestarsi in un algoritmo di apprendimento automatico in grado di prevedere percorsi preferiti, personalizzare i mercati online e offrire raccomandazioni di servizio sulla base di un determinato percorso senza la necessità di alcun input manuale.
Ad esempio, se stai pianificando un lungo viaggio, il tuo programma di intelligenza artificiale generativa a bordo potrebbe identificare la tua catena di caffè preferita lungo il percorso ed evidenziarla sul tuo navigatore satellitare.
Ciò potrebbe anche funzionare automaticamente per le preferenze del dashboard, con le funzionalità utilizzate regolarmente che vengono automaticamente visualizzate in modo più evidente sui pannelli di navigazione.
Manutenzione predittiva dell'auto
In futuro, l'IA generativa funzionerà in tandem con la tecnologia Internet of Things (IoT) per fornire una manutenzione predittiva.
Poiché queste tecnologie di intelligenza artificiale saranno presenti in tutte le auto moderne, i sistemi IoT saranno in grado di monitorare le condizioni in tempo reale dei veicoli analizzando masse di big data prodotte da numerosi sensori posizionati attorno all'auto.
Non appena il processo di analisi dei dati rileva un'anomalia o un potenziale problema con l'auto, può avvisare automaticamente i concessionari per determinare se il veicolo deve essere portato in manutenzione.
Perché l'ecosistema IoT si rivolge a ogni aspetto dell'automobilismo, queste misure di manutenzione predittiva possono funzionare anche per accessori remoti come i portachiavi. Ad esempio, se potrebbe essere necessaria una chiave riprogrammazione a seguito di un aggiornamento, il programma potrebbe mettere in contatto il proprietario con un servizio di fabbro locale per agire sul problema prima che si verifichi un potenziale blocco.
Perché la tecnologia IoT può programmi di intelligenza artificiale per collaborare con altre tecnologie basate su un veicolo, potremmo vedere intelligenza artificiale lavorare per migliorare l'efficienza del carburante, le emissioni di carbonio e migliorare le prestazioni dei veicoli al volo senza dover interferire con la concentrazione del conducente durante i viaggi.
La strada da percorrere per l'automobilismo con intelligenza artificiale generativa
Naturalmente, ci sono molti ostacoli da superare prima che i veicoli alimentati dall'intelligenza artificiale possano rendere la vita degli automobilisti più semplice e sicura.
Una delle principali preoccupazioni deriva dal mondo del GDPR e dai futuri atti dell'UE sull'IA che potrebbero farlo influenzare il modo in cui i dati vengono gestiti dai programmi AI offerti dai produttori.
Ciò significa che le case automobilistiche dovranno essere completamente sicure che i dati che raccolgono per una maggiore personalizzazione del conducente e modifiche delle prestazioni su misura siano completamente anonimi per motivi di sicurezza.
L'industria automobilistica si è spesso posizionata in prima linea nell'innovazione e possiamo aspettarci che i produttori integrino l'IA generativa nei loro veicoli nei prossimi anni come mezzo per fornire un modello di esperienza utente più ampio per i conducenti.
Per coloro che abbracciano questa tecnologia più velocemente, probabilmente vedremo un'adozione più rapida di Strumenti di intelligenza artificiale per servire gli autisti a lungo nel futuro. Con un settore che tiene d’occhio un futuro completamente autonomo, non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale generativa costituirà la pietra angolare per grandi passi avanti verso un futuro senza conducente.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
