L’intelligenza artificiale generativa può contribuire con 1.5 trilioni di dollari al PIL dell’India entro il 2029-30, afferma il rapporto EY
In Breve
EY ha affermato che, sfruttando l’intelligenza artificiale generativa e le sue applicazioni, l’India può aggiungere fino a 1.5 trilioni di miliardi al suo PIL nei prossimi sette anni.
Sfruttamento completo IA generativa tecnologia e le sue diverse applicazioni in vari settori, secondo un recente rapporto di EY India, l’India può aggiungere complessivamente da 1.2 a 1.5 trilioni di dollari al suo PIL nei prossimi sette anni.
Il rapporto intitolato 'The AIdea of India: il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per accelerare la trasformazione digitale dell’India“ prevede che l’India possa potenzialmente iniettare 359-438 miliardi di dollari nel suo PIL solo nell’anno fiscale 2029-30. Questa impennata prevista riflette un notevole aumento compreso tra il 5.9 e il 7.2% rispetto al PIL di base.
Si sottolinea inoltre che circa il 69% di questa spinta economica sarà spinta dall’adozione diffusa da parte di settori chiave, tra cui servizi alle imprese (IT, legali, consulenza, outsourcing, noleggio di macchinari e attrezzature), servizi finanziari, istruzione, vendita al dettaglio e assistenza sanitaria. .
Ciò è previsto in quanto la tecnologia può migliorare la produttività dei dipendenti e l’efficienza operativa e contribuire a fornire strategie di coinvolgimento dei clienti più personalizzate.
“Per promuovere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa, le azioni politiche dovranno garantire l’accesso ai dati. Lo sviluppo di set di dati sulla formazione indigena (soprattutto per le lingue indiane locali) sarà molto importante. Il governo può investire nella creazione di set di dati strutturati e non strutturati, che possono essere aperti al pubblico”, sottolinea il rapporto.
Nelle ultime settimane è già emersa una tendenza notevole nel panorama imprenditoriale indiano: diverse aziende e start-up hanno svelato i loro progetti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), incluso Bharat di CoRoverGPT, OpenHathi di Sarvam.ai, Dhenu di Kissan AI con il supporto di Microsoft e Krutrim da Olà.
“Oltre ai dati, il governo potrebbe garantire l’accesso alle infrastrutture digitali critiche attraverso l’implementazione del 5G, lo sviluppo dei data center, l’accesso a chip specializzati e infrastrutture informatiche specifiche per l’intelligenza artificiale, insieme a politiche che coltivano e attraggono talenti specializzati”, afferma il rapporto .
In un recente sondaggio condotto da EY nell’ottobre 2023, 1,200 CEO di grandi aziende globali hanno partecipato al sondaggio CEO Outlook Pulse. È emerso che in India il 100% degli intervistati prevede di effettuare investimenti significativi nell’intelligenza artificiale generativa, mentre l’84% dei CEO indiani riconosce l’urgenza di agire rapidamente.
Gestire i rischi e i talenti nella distribuzione dell’intelligenza artificiale generativa
Tra le crescenti promesse presentate dall’intelligenza artificiale generativa, il rapporto ha anche sottolineato una serie di sfide che accompagnano l’intricata implementazione e validazione dei suoi complessi modelli. A differenza della comprensione consolidata dei dati e dei parametri relativi ai modelli nel Machine Learning (ML) “classico”, IA generativa pone una serie particolare di rischi che richiedono una gestione meticolosa da parte delle imprese.
La vigilanza è fondamentale per evitare potenziali perdite finanziarie e reputazionali, con i dirigenti e i leader di alto livello esortati ad assimilare in modo proattivo i processi per la mitigazione del rischio e la governance. Attualmente, le organizzazioni stanno evidenziando la privacy dei dati come il principale rischio associato.
Nell'immediato futuro ci si aspetta che le imprese si trovino a dover fronteggiare una scarsità di personale dotato dei requisiti richiesti Abilità dell'intelligenza artificiale, una situazione destinata a persistere.
Nonostante l’encomiabile posizione dell’India nella penetrazione delle competenze dell’IA e nella concentrazione dei talenti, l’avvento dell’IA generativa aggrava questa carenza. La crescente disparità tra le competenze richieste dalle aziende e la forza lavoro esistente sottolinea la necessità di un’acquisizione strategica di talenti, in particolare per facilitare l’avvio di successo e l’implementazione scalabile dei casi d’uso prioritari.
Inoltre, l'implementazione richiede un insieme diversificato di competenze all'interno dei centri di eccellenza o pod di intelligenza artificiale generativa, che comprende competenze in ingegneria dell'intelligenza artificiale, scienza dei dati, modelli di base, LLM, orchestrazione dell'intelligenza artificiale, ingegneria rapida, recupero di generazione aumentata (RAG), messa a punto e modello distribuzione. Affrontare in modo efficace queste sfide sarà fondamentale per le organizzazioni che si avventurano nel regno dell’intelligenza artificiale generativa.
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
Altri articoli
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
