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14 settembre 2023

Generate:Biomedicines raccoglie 273 milioni di dollari per terapie cliniche generative basate sull'intelligenza artificiale

In Breve

Generate: Biomedicines ha raccolto 273 milioni di dollari in finanziamenti di serie C, sostenuti da NVentures (il ramo di venture capital di NVIDIA), tra altri investitori.

L’azienda utilizza l’apprendimento automatico per generare farmaci proteici ed enzimi clinici.

Generate:Biomedicines raccoglie 273 milioni di dollari per terapie cliniche generative basate sull'intelligenza artificiale

Azienda biotecnologica basata sull’intelligenza artificiale Genera: Biomedicinali, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di Serie C da 237 milioni di dollari. L'ultimo round di finanziamento della società ha attirato diversi investitori tra cui NVentures (il ramo di venture capital di NVIDIA), MAPS Capital (Mirae Asset Group); e Pictet Alternative Advisors.

Al round hanno partecipato anche la società madre di Generate:Biomedicines, Flagship Pioneering, e Fidelity Management & Research Company.

L’azienda utilizza l’apprendimento automatico per produrre complessi proteici ed enzimi clinici. Questi complessi comprendono anticorpi progettati per colpire epitopi specifici e anticorpi funzionali che stimolano i recettori della superficie cellulare.

Con il finanziamento di serie C, l’azienda prevede di espandere la propria pipeline di intelligenza artificiale generativa, con l’obiettivo di presentare più richieste di IND (Investigational New Drug application) nel 2024 e di avviare successivamente diversi studi clinici ogni anno.

"Siamo entusiasti di avere il sostegno di così tanti investitori che credono nella nostra capacità di aprire la strada a una nuova era di terapie programmabili a base di proteine ​​utilizzando l'intelligenza artificiale generativa", ha affermato in una nota Jason Silvers, MD, Chief Financial Officer di Generate: Biomedicines. .

Sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per semplificare la scoperta di farmaci

Attraverso una formazione completa su un vasto set di dati che comprende strutture e sequenze di proteine ​​naturali, insieme a dati proprietari, The Generate Platform – la piattaforma di apprendimento automatico di Generate:Biomedicines – ha svelato i principi fondamentali che governano il modo in cui la sequenza di aminoacidi in una proteina ne determina la struttura e la funzione .

Silvers ha aggiunto che la società prevede di investire in modo aggressivo in The Generate Platform, di promuovere la crescita attraverso l’avvio di nuovi programmi, di far avanzare più programmi attraverso studi clinici e di prendere in considerazione opportunisticamente ulteriori collaborazioni che creino valore”.

L’azienda afferma che i suoi algoritmi di apprendimento automatico analizzano centinaia di milioni di proteine ​​conosciute, alla ricerca di correlazioni statistiche tra sequenze, strutture e funzioni di aminoacidi.

Applicando queste intuizioni statistiche acquisite, generano terapie proteiche personalizzate, che vanno da peptidi concisi ad anticorpi complessi, enzimi, terapie geniche e persino composizioni proteiche inesplorate.

Generate: Biomedicines afferma di vantare una forte pipeline con 17 programmi in fase di sviluppo preclinico e clinico nei campi dell'oncologia, dell'immunologia e delle malattie infettive. 

Fino ad ora, ha ottenuto quasi 700 milioni di dollari in finanziamenti azionari dal 2020. Dal suo round di serie B nel 2021, la società ha:

  • Avviata la prima sperimentazione umana per GB-0669, un anticorpo monoclonale mirato a una regione chiave della proteina spike SARS-CoV-2. I risultati di questo studio aiutano a rispondere alle future pandemie e a migliorare i trattamenti per le varianti COVID.
  • Sono pronto a presentare una domanda di sperimentazione clinica all'inizio del quarto trimestre del 4 per l'anticorpo monoclonale anti-TSLP specifico per l'asma, con le sperimentazioni cliniche che dovrebbero seguire poco dopo.

"L'azienda ha compiuto progressi significativi negli ultimi cinque anni e sono fiducioso che questo finanziamento ci consentirà di realizzare un futuro in cui lo sviluppo di farmaci non è più un gioco d'azzardo", ha affermato Noubar Afeyan, Ph.D., Co- fondatore e presidente del consiglio di amministrazione di Generate:Biomedicines.

L’emergere dell’intelligenza artificiale generativa nella scoperta di farmaci ha portato a sostanziali aumenti dei finanziamenti per le aziende biotecnologiche che sfruttano questa tecnologia. A luglio, la società biotecnologica Recursion ha ricevuto un $ 50 milioni di investimento da NVIDIA, che è stato eseguito come investimento privato in azioni pubbliche (PIPE).

Recursion collaborerà anche con NVIDIA per accelerare lo sviluppo di modelli di base AI per la scoperta di farmaci.

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Circa l'autore

Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.

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Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.

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