Gen-1: l'intelligenza artificiale genera nuovi video da quelli esistenti combinando prompt e immagini
In Breve
Gen-1 è una rete neurale in grado di generare nuovi video da quelli esistenti combinandoli suggerimenti e immagini.
Potrebbe anche essere utilizzato per creare video completamente nuovi da zero.
La capacità di generare nuovi video da quelli esistenti ha una serie di potenziali applicazioni.
RunWayML, una startup di intelligenza artificiale, ha annunciato un nuovo prodotto chiamato Gen-1, una rete neurale in grado di generare nuovi video da quelli esistenti combinando prompt e immagini. Per anni, le reti neurali sono state limitate al compito di trasferimento di stile, che è il processo di prendere un'immagine e applicarvi lo stile di un'altra immagine. È così che otteniamo quei video di trasferimento in stile deep learning stravaganti in cui, ad esempio, un paesaggio è reso nello stile di Notte stellata di Van Gogh.
Ora, con Gen-1, le reti neurali possono fare molto di più del semplice trasferimento di stile. Può generare nuovi video da zero, utilizzando prompt e immagini come input. Questo apre una gamma completamente nuova di possibilità per Video creati dall'intelligenza artificiale. In questo momento, i video generati da Gen-1 sono brevi e semplici. Ma man mano che la tecnologia si sviluppa, possiamo aspettarci di vedere più complessi e video realistici generati dall'intelligenza artificiale.
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Cos'è Gen-1?
Forti strumenti per la creazione e la modifica delle immagini sono sbloccati dalla guida testuale modelli di diffusione generativa. Sebbene questi siano stati applicati alla creazione di video, gli attuali metodi per modificare il contenuto di materiale già esistente mantenendone la struttura richiedono costose riqualificazioni per ciascun input o dipendono dalla rischiosa propagazione delle alterazioni dell'immagine tra i fotogrammi.
Gli sviluppatori descrivono un modello per la diffusione video guidata dalla struttura e dal contenuto, che altera i film sulla base di descrizioni scritte o visive del risultato desiderato. A causa di un disaccoppiamento insufficiente, sorgono conflitti tra le modifiche del contenuto fornite dall'utente e le rappresentazioni della struttura. Dimostrano che la struttura e l'integrità del contenuto possono essere controllate esercitandosi su stime di profondità monoculari con vari livelli di dettaglio.
Sintetizza nuovi video in modo realistico e coerente applicando la composizione e lo stile di un'immagine o di un messaggio di testo alla struttura del tuo video sorgente. È come filmare qualcosa di nuovo senza filmare effettivamente nulla.
Trasferire lo stile di un'immagine o di un suggerimento a ogni fotogramma di un video può essere un ottimo modo per unificare il tuo progetto, dargli un tema visivo generale e creare coerenza.
Attraverso l'uso di software e design creativo, i mockup possono essere trasformati in rendering interattivi e esteticamente gradevoli che danno vita alla visione dell'utente.
Con le funzionalità di editing video, è facile isolare parti di un video e migliorarle con messaggi di testo.
Applicazione di un'immagine di input o pronto ai rendering non strutturati possono migliorare notevolmente il loro realismo, dando vita ai modelli 3D.
Runway Research è dedicato alla costruzione di sistemi di intelligenza artificiale multimodali che consentono nuove forme di creatività. Gen-1 rappresenta un altro dei nostri fondamentali passi avanti in questa missione. Se sei un creativo che desidera sperimentare il futuro della narrazione, richiedi l'accesso di seguito.
Gen-1 può anche essere utilizzato per creare video completamente nuovi da zero. Può essere utilizzato per una serie di scopi, inclusa la creazione di nuove versioni di film esistenti o la creazione di nuovi film del tutto. Questa notizia entusiasmerà sicuramente i cineasti e altri creativi che sono sempre alla ricerca di nuovi modi per spingere i confini della loro arte. Con Gen-1, ora hanno a disposizione un nuovo potente strumento.
L'abilità di generare nuovi video da quelli esistenti ha una serie di potenziali applicazioni. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per creare nuove versioni di contenuti video esistenti, quindi potrebbe essere utilizzato per creare versioni alternative di scene o riprese che potrebbero essere troppo costose o logisticamente difficili da filmare.
Puoi richiedere di utilizzare il modello mentre è in beta test qui.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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