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27 Marzo 2024

Flare presenta il metodo AI "Consensus Learning". Il token FLR continua la tendenza al rialzo

In Breve

Flare ha presentato una nuova metodologia di intelligenza artificiale, Consensus Learning, nel suo ultimo documento di ricerca, con l’obiettivo di ottenere un’intelligenza artificiale più sicura e precisa.

Flare presenta il metodo AI "Consensus Learning". Il token FLR continua la tendenza al rialzo

Blockchain Layer 1 basata su EVM Bagliore (FLR) ha presentato una nuova metodologia di intelligenza artificiale chiamata Consensus Learning (CL) nel suo ultimo documento di ricerca. Il documento suggerisce che l’integrazione dell’intelligenza artificiale con il meccanismo di consenso della blockchain può portare alla creazione di un’intelligenza artificiale più sicura e accurata. 

A seguito della notizia, il token Flare FLR ha registrato un aumento di valore. Secondo i dati di CoinMarketCap, il prezzo di FLR è aumentato di circa l'11.7% negli ultimi sette giorni.

Come sottolineato nel documento, il Consensus Learning emerge come una soluzione di apprendimento automatico decentralizzata. In contrasto con gli approcci predominanti di machine learning (ML) centralizzati adottati da molti progetti blockchain esistenti, Consensus Learning sfrutta la tecnologia blockchain per sviluppare modelli di intelligenza artificiale decentralizzati. Questi modelli offrono miglioramenti in termini di prestazioni, sicurezza, privacy dei dati e decentralizzazione.

Utilizzando un metodo di aggregazione, il Consensus Learning impiega un processo in cui le previsioni dei singoli modelli vengono trasmesse attraverso un protocollo di gossip per facilitare il consenso. In questo modo, il Consensus Learning sfrutta La tecnologia blockchain per generare modelli di IA decentralizzati.

Il Consensus Learning trova applicabilità nei settori sensibili ai dati, tra cui sanità e finanza, dove contribuisce a perfezionare i processi decisionali e a incrementare le prestazioni e l’efficienza operativa. I potenziali vantaggi includono, tra gli altri, migliori risultati nella cura dei pazienti, analisi finanziarie precise e maggiori capacità di rilevamento delle frodi.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale tramite Blockchain guadagna slancio mentre Flare svela l'apprendimento consensuale

Negli ultimi anni, le implementazioni blockchain dei servizi di intelligenza artificiale sono emerse costantemente, dimostrando metodi innovativi per integrare l’intelligenza artificiale con reti decentralizzate. Esempi di progetti operativi di successo, inclusi Bittensore, Ritual e FLock.io illustrano questa tendenza.

notevole, BaglioreL'ultima introduzione di rappresenta una pietra miliare fondamentale e riflette un crescente interesse per la convergenza delle tecnologie AI e blockchain, avvenuto poco dopo che Internet Computer (ICP) ha raggiunto una svolta svelando la prima AI basata su blockchain al mondo, implementata come contratto intelligente. L'intelligenza artificiale per computer Internet opera sulla testnet ICP di Dfinity.

Come nel caso di Flare, il prezzo del token nativo di Internet Computer, ICP, è aumentato negli ultimi sette giorni, raggiungendo i 19.63 dollari al momento della stesura di questo articolo e mostrando un aumento di oltre il 74%, secondo i dati di CoinMarketCap. 

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Circa l'autore

Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.

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Alice Davidson

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