La sinergia DePIN-EdgeAI trasformerà la vita digitale delle persone: Rock Zhang, fondatore di Network3
L’industria dell’intelligenza artificiale soffre del controllo monopolistico delle società centralizzate, che influisce negativamente sulle startup e sugli utenti generali. Tuttavia, web3 tecnologie come DePIN possono intervenire e democratizzare il settore dell’intelligenza artificiale.
In questa sessione abbiamo parlato con Rock Zhang, fondatore di Network3, della rilevanza di DePIN nel settore dell'intelligenza artificiale, di EdgeAI e del potenziale di collaborazione tra queste tecnologie.
D. Ciao. Vorresti presentarti e condividere il tuo percorso professionale con i nostri lettori?
Ciao, sono Rock ed è fantastico essere qui. Sono il Fondatore di Network3, un AI Layer2 che sfrutta DePIN per aiutare gli sviluppatori di intelligenza artificiale a inferire, addestrare e convalidare modelli su larga scala.
Sono anche il fondatore di Rock TechX, una piattaforma che consente alla vita digitale delle persone di diventare più sicura. Prima di allora, sono stato Lead Product Manager presso iHealth Labs, socialbook.io e Anchorfree e 360.
Il mio background accademico è in scienza e economia, avendo studiato presso il Beijing Institute of Technology, l'Università Tsinghua, l'Università Beihang, l'Università Nazionale di Singapore e la Graduate School of Business dell'Università di Standford.
In qualità di imprenditore e leader tecnologico, sono appassionato di tecnologie decentralizzate e del settore dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, ho scoperto che le società centralizzate dominano il settore dell’intelligenza artificiale, creando problemi di privacy e ingiustizia per gli utenti e barriere all’ingresso per le startup.
Con Network3, ho tentato di creare condizioni di parità costruendo una rete AI Layer2 per il settore dell'intelligenza artificiale. Credo che la combinazione di DePIN e AI consentirà l'addestramento di piccoli modelli utilizzando dispositivi edge semplici e inattivi per democratizzare il dominio dell'IA.
D. Prima di concentrarci su Network3, puoi spiegare la rilevanza di DePIN in generale e del settore dell'intelligenza artificiale in particolare?
Le reti di infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN) consentono agli utenti di contribuire e mantenere l'architettura dei materiali in cambio di incentivi tokenizzati.
Di solito, le grandi aziende controllano la gestione delle infrastrutture perché è un processo ad alta intensità di capitale con molteplici ostacoli logistici. Tuttavia, DePIN estende l’economia della condivisione infrastrutturale attraverso la proprietà collettiva, i costi distribuiti e la sicurezza decentralizzata.
I DePIN richiedono infrastrutture fisiche e middleware per l'elaborazione fuori catena per elaborare e analizzare i dati del mondo reale. È qui che penso che i DePIN possano contribuire al settore dell’intelligenza artificiale.
Attualmente, alcune aziende hanno monopolizzato lo sviluppo dell’intelligenza artificiale controllando vasti pool di dati e risorse di cloud computing. Di conseguenza, le startup richiedono ingenti spese in conto capitale per gestire modelli di intelligenza artificiale o accedere a dati condivisi. Gli utenti compromettono anche la sovranità e la privacy dei dati senza alcun guadagno finanziario.
I DePIN decentralizzano il settore dell'intelligenza artificiale distribuendo l'elaborazione dei dati su più dispositivi ai margini della rete. Pertanto, i DePIN possono contribuire direttamente a EdgeAI ed espandere le sue possibilità.
D. Da quello che sappiamo, EdgeAI è un progresso relativamente nuovo nel campo dell'intelligenza artificiale e in qualche modo diverso dai modelli di intelligenza artificiale tradizionali. Come funziona EdgeAI, in particolare con DePIN?
EdgeAI distribuisce algoritmi e modelli di intelligenza artificiale su smartphone e dispositivi Internet of Things (IoT) domestici. Non dipende dall'elaborazione centralizzata dei dati nel cloud e analizza i dati localmente sui singoli dispositivi.
Poiché EdgeAI elabora i dati sui dispositivi ai margini della rete, riduce la latenza, aumenta la velocità e migliora i tempi di risposta. Riduce ulteriormente l’utilizzo della larghezza di banda, migliora la scalabilità e fornisce maggiore sicurezza e privacy contro le violazioni dei dati.
DePIN ed EdgeAI lavorano insieme sfruttando i dispositivi IoT poiché forniscono contemporaneamente potenza di calcolo e accesso diretto ai set di dati. Questi dati privati e preziosi possono essere elaborati localmente sul dispositivo senza inviarli ai server cloud, garantendo una migliore privacy.
Man mano che i dati locali diventano disponibili per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge, si accelerano i processi di Machine Learning (ML). Inoltre, migliora l’accuratezza dei modelli di intelligenza artificiale utilizzando inserimenti di dati localizzati in tempo reale.
DePIN garantisce inoltre incentivi tokenizzati per incoraggiare i proprietari dei dispositivi a condividere potenza di elaborazione e dati personali. Il modello di incentivazione promuove la partecipazione attiva degli utenti e la disponibilità delle risorse oltre i confini geografici e i gruppi demografici.
Noi di Network3 consentiamo agli algoritmi AI di funzionare direttamente sui dispositivi edge, unendo DePIN e AI.
D. Raccontaci di più sulla tua azienda, Network3. Come unisce DePIN e AI per aiutare sviluppatori e utenti?
Network3 è un AI Layer2 che fornisce servizi agli sviluppatori di IA a livello globale. Il nostro protocollo consente agli utenti di contribuire alla formazione sull'intelligenza artificiale condividendo la larghezza di banda Internet, l'indirizzo IP, i set di dati e la potenza di calcolo di un dispositivo in cambio di premi in gettoni.
Pertanto, Network3 fa due cose contemporaneamente. In primo luogo, trasforma i dispositivi intelligenti degli utenti in risorse fisiche che generano valore e generano un reddito passivo continuo. In secondo luogo, riduce le barriere all’ingresso delle startup nel settore dell’intelligenza artificiale facilitando la condivisione equa delle risorse all’interno della nostra rete.
Network3 combina privacy computing, edge computing e apprendimento federato per addestrare modelli di intelligenza artificiale.
Il calcolo della privacy avviene tramite l'algoritmo Certificateless Signcryption (CLSC) che fornisce crittografia e firma per garantire la riservatezza dei dati. Inoltre, il nostro meccanismo di verifica della correttezza dei dati impedisce la trasmissione di dati contraffatti.
L'edge computing di Network3 sfrutta i server edge che scaricano attività ad alta intensità di calcolo da dispositivi terminali come i telefoni per migliorare le nostre prestazioni operative. Infine, il nostro apprendimento federale utilizza un meccanismo locale-globale, prove di contributo e una struttura di incentivi per promuovere un ecosistema partecipativo.
Sono anche felice di condividere che Network3 ha recentemente stretto una partnership con Jambo Phone, a web3 dispositivo mobile. Questa collaborazione renderà disponibili le app Network3 su Jambo, consentendo agli utenti nei paesi emergenti di partecipare allo spazio DePIN-EdgeAI.
D. Cosa pensi del futuro di DePIN e EdgeAI? Che impatto avranno queste tecnologie su di noi?
Credo che la sinergia DePIN-EdgeAI abbia il potenziale per trasformare radicalmente le nostre vite digitali. Incoraggerà sia le startup basate sull’intelligenza artificiale che gli utenti di Internet a collaborare e lavorare per costruire un futuro umano e intelligente guidato dalla tecnologia.
Se guardi i Messari rapporto all'inizio del 2023, si prevede che il mercato indirizzabile del settore DePIN raggiungerà circa 3.5 trilioni di dollari entro il 2028. Allo stesso modo, si prevede che le dimensioni del mercato EdgeAI aumenteranno crescere a oltre 186 miliardi di dollari entro il 2032.
Pertanto, disponiamo di approfondimenti di mercato basati sui dati per affermare giustamente che il futuro è luminoso per le iniziative collaborative DePIN-EdgeAI. Abbiamo solo bisogno degli strumenti giusti per attingere a questo mercato emergente e trarne il massimo.
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Circa l'autore
Gregory, un nomade digitale originario della Polonia, non è solo un analista finanziario ma anche un prezioso collaboratore di varie riviste online. Con una vasta esperienza nel settore finanziario, le sue intuizioni e competenze gli sono valse il riconoscimento in numerose pubblicazioni. Utilizzando in modo efficace il suo tempo libero, Gregory è attualmente dedicato alla scrittura di un libro sulla criptovaluta e la blockchain.
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