Delphina raccoglie 7.5 milioni di dollari per sviluppare un co-pilota di intelligenza artificiale generativa per le imprese
In Breve
La startup di intelligenza artificiale Delphina ha raccolto 7.5 milioni di dollari per sviluppare il suo copilota basato su LLM, per assistere le aziende nella costruzione di modelli di intelligenza artificiale.
Avvio dell’intelligenza artificiale (AI). Delfina ha raccolto 7.5 milioni di dollari in finanziamenti da investitori tra cui Radical Ventures, Costanoa Ventures e il professore di Stanford Fei-Fei Li per sviluppare il suo copilota basato su LLM progettato per assistere le aziende nella costruzione di modelli di intelligenza artificiale in vari settori, dalla finanza alla vendita al dettaglio.
Delphina mira ad accelerare la costruzione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale predittiva attraverso il suo co-pilota. Gli obiettivi dell'azienda sono: imprese di aiuto mancano team di intelligenza artificiale dedicati nell’implementazione di modelli per applicazioni quali previsione, personalizzazione, previsione dei prezzi e rilevamento delle frodi identificando e preparando i dati appropriati e facilitando la formazione dei modelli.
Fondata da due ex responsabili dei dati e dell'ingegneria di Uber, noti per il loro lavoro di previsione dell'orario di arrivo, la startup della Silicon Valley intende indirizzare il capitale raccolto per assumere talenti nell'area della Baia di San Francisco e accelerare lo sviluppo del prodotto.
“Le aziende dispongono di grandi quantità di dati, ma spesso trovano difficile sfruttarli per l’intelligenza artificiale. Modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 stanno ora rendendo possibile colmare questo divario e Delphina accelera la velocità che è passata da mesi a giorni o ore”.
ha affermato Jeremy Hermann, cofondatore e amministratore delegato di Delphina.
L'obiettivo finale dell'azienda è consentire a più aziende di sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale nelle loro operazioni.
Attualmente impegnata con cinque primi clienti, tra cui una compagnia assicurativa, una società di logistica e un mercato di e-commerce, Delphina prevede di rendere il suo prodotto ampiamente disponibile nell’ultima parte del 2024.
Potenziale crescente di LLM per le imprese
I Large Language Models (LLM) trovano diverse applicazioni in tutti i settori, riconoscendo, riassumendo, traducendo, prevedendo e generando in modo efficiente testo e altri contenuti, sulla base di informazioni derivate da enormi set di dati.
Le grandi imprese dotate di risorse ingenti, traggono vantaggio LLM attraverso vari dipartimenti. Traggono vantaggi dalla flessibilità di personalizzare e integrare i LLM nei framework esistenti.
Al contrario, le imprese più piccole, non avendo la capacità di coinvolgere data scientist e ingegneri del machine learning, implementano strategicamente i LLM. Ciò può comportare l'utilizzo di LLM per il coinvolgimento dei clienti sui siti Web, l'automazione delle attività di comunicazione di routine o l'estrazione di approfondimenti dal feedback dei clienti.
In uno sviluppo recente, un’altra startup di intelligenza artificiale, Essential, ha raccolto 56.5 milioni di dollari in finanziamenti per lo sviluppo Tecnologia “Enterprise Brain”. su misura per le funzioni aziendali. I LLM dell'azienda mirano ad aiutare gli utenti ad affrontare compiti sempre più complessi, sbloccando competenze essenziali e amplificando l'impatto organizzativo sulla società.
Con il nuovo investimento, Delphina consentirà a più aziende di sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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