Deci e Qualcomm collaborano per democratizzare l'intelligenza artificiale generativa in tutti i settori
In Breve
Deci ha annunciato una collaborazione con Qualcomm Technologies per sviluppare modelli avanzati di intelligenza artificiale generativa per Qualcomm Cloud AI 100.
La società di soluzioni AI Deci ha annunciato una collaborazione con Qualcomm Technologies per lo sviluppo di tecnologie avanzate IA generativa modelli per Qualcomm Cloud AI 100. La collaborazione mira a rendere l’intelligenza artificiale più accessibile per una gamma più ampia di applicazioni e a democratizzare il potere dell’intelligenza artificiale generativa per gli sviluppatori.
Personalizzando modelli specifici per la soluzione Qualcomm Cloud AI 100, le aziende intendono sbloccare l'elaborazione AI in tempo reale e conveniente. Cloud AI 100 è la soluzione di Qualcomm creata per ottimizzare le prestazioni per l'inferenza AI generativa, inclusa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
“Alcune delle principali sfide nell’attuale panorama dell’intelligenza artificiale generativa riguardano la disponibilità di potenza di calcolo per l’elaborazione di questi enormi modelli e gli enormi costi per gestirli”, ha detto Yonatan Geifman, CEO e co-fondatore di Deci. Metaverse Post. “Sfruttando i modelli di Deci, gli utenti Qualcomm possono ottenere il massimo dal proprio investimento hardware con modelli che garantiscono il massimo utilizzo dell’hardware offrendo allo stesso tempo velocità e precisione elevate”.
Deci lavorerà con Qualcomm Technologies per lanciare due modelli, vale a dire DeciCoder-6B e DeciDiffusion 2.0.
Secondo l'annuncio, DeciCoder-6B è un modello da 6 miliardi di parametri per la generazione di codice che supporta otto linguaggi di programmazione e supera i modelli consolidati mantenendo la memoria e l'efficienza computazionale.
D'altra parte, DeciDiffusion 2.0 è un modello di diffusione testo-immagine da 732 milioni di parametri, che stabilisce nuovi standard fornendo immagini di alta qualità con maggiore velocità ed efficienza.
Ciò che distingue i modelli di intelligenza artificiale di Deci
Quando si usa LLM nelle applicazioni del mondo reale, è fondamentale organizzare in modo efficiente i dati sui server che effettuano previsioni. L'obiettivo principale è gestire il maggior numero possibile di richieste degli utenti contemporaneamente. Trovare il giusto equilibrio tra la quantità di dati elaborati contemporaneamente (dimensione batch) e il tempo necessario per ottenere una risposta (latenza) dipende da due aspetti fondamentali: la progettazione del modello e le capacità dell'hardware utilizzato per fare previsioni.
“DeciCoder-6B ha un numero di parametri inferiore rispetto alle sue controparti, con conseguente riduzione dell’ingombro della memoria e liberazione di 2 GB extra di memoria rispetto ai modelli CodeGen 2.5 7B e 7 miliardi di parametri. Il modello eccelle in termini di memoria ed efficienza computazionale, consentendo un efficace ridimensionamento dell’elaborazione batch senza un sostanziale consumo di memoria o notevoli aumenti della latenza”, ha affermato Yonatan Geifman, CEO di Deci.
Ha inoltre spiegato: "DeciDiffusion 2.0 fornisce immagini di alta qualità con il 40% di iterazioni in meno e utilizza un componente U-Net più piccolo e più veloce rispetto a Stable Diffusion 1.5. Può produrre immagini di alta qualità con meno tempi di diffusione durante il processo di inferenza”.
Il modello riduce efficacemente il numero di passaggi necessari per generare un'immagine di qualità da 16 a soli 10.
La tecnologia di ricerca dell’architettura neurale di Deci – AutoNAC – ha svolto un ruolo cruciale nell’efficienza e nella scalabilità dei modelli. Esso automatizza il processo di ricerca in modo efficiente dal punto di vista computazionale, distinguendolo dai metodi tradizionali. Questa tecnologia ha consentito a Deci di rilasciare una serie di modelli all'avanguardia in un breve lasso di tempo, con una spesa inferiore in elaborazione per la formazione rispetto ad altri grandi sviluppatori di modelli linguistici.
DeciCoder-6B: precisione su misura per l'eccellenza industriale
La capacità di DeciCoder-6B di supportare otto linguaggi di programmazione lo posiziona come modello di riferimento per un'ampia gamma di applicazioni. Geifman ha condiviso alcuni dei diversi modi in cui è possibile sfruttare il modello.
“Nel campo dello sviluppo software, può assistere nella generazione e nel completamento del codice, riducendo significativamente i tempi di sviluppo e migliorando la produttività. Inoltre, DeciCoder-6B può essere utilizzato per insegnare la programmazione, soddisfacendo una varietà di linguaggi e livelli di difficoltà. Gli studenti possono usarlo per verificare il proprio lavoro e come manuale di soluzione”, ha detto Geifman di Deci Metaverse Post.
"Inoltre, nel campo della sicurezza informatica, il modello può essere messo a punto per assistere nella scrittura e nell'analisi degli script per la scansione delle vulnerabilità, con la capacità di automatizzare i controlli di sicurezza in vari ambienti di programmazione", ha aggiunto.
La collaborazione tra Deci e Qualcomm Le tecnologie segnano un passo significativo verso la democratizzazione del potere dell’intelligenza artificiale generativa. Con modelli ottimizzati, tecnologia efficiente e impegno per l’apertura, la partnership mira a fornire agli sviluppatori e alle industrie di tutto il mondo soluzioni IA accessibili ed economicamente vantaggiose.
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Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
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