David Guetta usa l'intelligenza artificiale per "reimporre" la voce di Eminem
In Breve
David Guetta, un famoso DJ e produttore francese, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per creare un brano con la voce nientemeno che dell'iconico rapper Eminem.
Il rapper non era a conoscenza dell'esistenza del brano fino a quando non è stato suonato in un concerto.
La traccia è stata creata sintetizzando la voce di Slim Shady usando un file rete neurale e aggiungendolo alla traccia.
Ora è anche possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per "costringere" artisti viventi a eseguire nuove canzoni, anche se non hanno acconsentito.
David Guetta, famoso dj e produttore francese, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per creare una traccia con la voce nientemeno che dell'iconico rapper Eminem. Inoltre, il rapper non era nemmeno a conoscenza dell'esistenza del brano fino a quando non è stato suonato in un concerto. La traccia è stata creata sintetizzando la voce di Slim Shady usando un file rete neurale e aggiungendolo alla traccia.
Anche se è ancora da vedere se questa traccia vedrà mai un'uscita commerciale, il caso apre infinite possibilità per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella musica. Quindi, in futuro, non solo è possibile che vedremo più ologrammi di artisti famosi morti, ma anche che potremo farli eseguire nuove canzoni.
Non puoi definire la traccia un vero e proprio adattamento; "Eminem" ripete semplicemente la stessa frase più volte (che, tra l'altro, è stata generata anche dall'IA).
Non è solo che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare ologrammi realistici di musicisti morti (qualcosa che è già stato fatto). Ora è anche possibile usa l'intelligenza artificiale per "costringere" gli artisti viventi a eseguire nuove canzoni, anche senza il loro consenso. Ciò potrebbe avere un grande impatto sull'industria musicale e sarà interessante vedere come si svolgerà.
Ciò solleva molte domande sulle implicazioni legali dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare musica. Ovviamente, Guetta non aveva il permesso di Eminem di usare la sua voce, quindi non è chiaro se il brano sarebbe mai stato pubblicato pubblicamente. Tuttavia, questo caso apre molte possibilità per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella musica in futuro.
Ovviamente, il lato legale delle cose dovrà essere risolto prima che tutto ciò possa accadere su scala più ampia. Ma è definitamente un momento emozionante per essere vivi per gli amanti della musica!
- Nel mese di gennaio, Google ha introdotto MusicLM, un modello per generare musica ad alta fedeltà dalle descrizioni testuali. Supera i sistemi precedenti in termini di qualità audio e aderenza alla descrizione del testo e può essere condizionato sia dal testo che da una melodia. MusicLM è stato addestrato su un ampio corpus di spartiti musicali e può generare musica in una varietà di generi, tra cui musica classica, jazz e rock. È uno sviluppo importante nel campo della musica generata dall'intelligenza artificiale, poiché apre la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per generare brani musicali lunghi e complessi che potrebbero essere utilizzati in film, videogiochi o altri media.
- A dicembre, il progetto Riffusion ha scoperto un'applicazione innovativa dell'IA per la generazione di immagini nella composizione musicale. L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per generare musica nuova e intrigante. Stable Diffusion può essere utilizzato per alterare composizioni sonore esistenti e campionare la sintesi musicale, nonché per produrre nuova musica alterando gli spettrogrammi in risposta a comandi di testo. Chiunque può usarlo per creare la propria musica perché è open source e distribuito con licenza MIT.
- Lo ha annunciato la Stanford University BORDO, una potente intelligenza artificiale da musica a danza che genera la danza in base all'input audio. Utilizza Jukebox, un potente estrattore di funzionalità musicali e un modello di diffusione basato su trasformatore per creare danze realistiche e fisicamente credibili aderendo a qualsiasi musica fornita. I valutatori umani favoriscono notevolmente i balli generati da EDGE.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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