Databricks annuncia Dolly, un altro open source "economico". ChatGPT Concorrente
In Breve
Dolly è un clone di Alpaca creato da Databricks per democratizzare l'accesso a modelli linguistici di grandi dimensioni.
Può essere addestrato su una piccola quantità di informazioni, spendendo solo $ 30 e 3 ore di lavoro.
La scorsa settimana si è parlato di a ChatGPT-prodotto simile chiamato Alpaca, il cui addestramento costa centinaia di volte meno di OpenAI modelli dovuti all'uso di informazioni sintetiche generate utilizzando GPT. Ora incontratevi bambola, un clone di Alpaca che prende il nome da Dolly il clone della pecora, la cui missione è democratizzare l'accesso a grandi modelli linguistici. Programmatori presso Databricks dire che Dolly può essere addestrata su una piccola quantità di informazioni per soli $ 30 e 3 ore di lavoro. In questo caso, non è necessario un supercomputer per diverse decine di migliaia di dollari.
Si prevede che Dolly cambierà le regole del gioco nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale, in quanto consentirà alle piccole imprese e agli individui di sviluppare i propri modelli linguistici senza spendere una fortuna. Questa democratizzazione dell'accesso a grandi modelli linguistici potrebbe portare a un'impennata dell'innovazione e della creatività nel campo dell'IA.
Dolly è stato creato sulla base del 2020 Eleutero modello linguistico, che ha solo 6 miliardi di parametri rispetto ai 135 miliardi di parametri GPT. Il vecchio modello è stato modificato con l'aiuto delle informazioni ricevute dall'Alpaca sopra menzionato ed è stata ottenuta la capacità di seguire le istruzioni dell'utente, cosa che non era nella versione originale. Ora può funzionare come chatbot, generare testo e fare brainstorming su un determinato argomento.
Nonostante abbia solo 6 miliardi di parametri, Dolly ha mostrato prestazioni impressionanti nei compiti linguistici e ha il potenziale per essere un’alternativa più efficiente ed economica a modelli più grandi come GPT. Con ulteriore sviluppo e formazione, Dolly potrebbe diventare uno strumento prezioso per le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale.
Da ciò, Databricks presuppone che la freddezza dello stesso ChatGPT sta proprio nella qualità delle informazioni su cui è stato addestrato il chatbot e non nell'avanzamento tecnico del modello stesso. Dopotutto, Dolly, spiegano gli sviluppatori, ha appreso abilità simili in pochissimo tempo, anche se non a un livello così alto. Ciò evidenzia l'importanza di dati di formazione di alta qualità nella creazione di chatbot efficaci. Suggerisce inoltre che i progressi tecnici nell'elaborazione del linguaggio naturale potrebbero non essere sempre il fattore chiave per migliorare le prestazioni del chatbot.
- OpenAI'S ChatGPT modello di linguaggio è aggiunta di nuovi plugin per espandere le sue capacità. Questi i plugin si connettono ChatGPT ad applicazioni di terze parti, consentendogli di recuperare informazioni in tempo reale e basate sulla conoscenza, nonché di eseguire azioni come prenotare un volo o ordinare cibo. Gli sviluppatori possono accedere alla documentazione per creare i propri plug-in e ChatGPT funge da chiamante API intelligente utilizzando la specifica API e le descrizioni in linguaggio naturale.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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