La società di consulenza Axon Partners Group pubblica il rapporto "Embracing AI in 2023".
In Breve
La società di consulenza globale Axon Partners Group ha pubblicato un rapporto sull'intelligenza artificiale.
Chiamato "From Hype to Reality: Abbracing AI in 2023", copre la catena del valore dell'IA, la segmentazione del mercato dell'IA, le tendenze degli investimenti nell'IA e le preoccupazioni etiche.
Gruppo Axon Partners, una società di consulenza globale focalizzata su investimenti, gestione patrimoniale alternativa e tecnologia, ha pubblicato un rapporto sull'intelligenza artificiale. Il rapporto intitolato "Dalla pubblicità alla realtà: abbracciare l'IA nel 2023" copre tutti gli aspetti dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per le imprese nel 2023.
Il rapporto offre una rapida panoramica dell'IA e dà uno sguardo approfondito alla catena del valore dell'IA, alla segmentazione del mercato e alle tendenze degli investimenti. Il rapporto spiega anche come le aziende possono cavalcare l'onda dell'intelligenza artificiale. Inoltre, Axon Partners Group aiuta le aziende a valutare la redditività di Modelli di business dell'IA.
Diversi settori, tra cui vendita al dettaglio, sanità, produzione e istruzione, hanno già utilizzato questa tecnologia. Nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare le diagnosi e sviluppare piani di trattamento personalizzati. Nel settore finanziario, l'intelligenza artificiale può gestire i rischi, rilevare le frodi e migliorare le decisioni di investimento.
Parlando di applicazioni generali, l’intelligenza artificiale può migliorare la produttività e accelerare l’automazione delle attività. A partire dal 2023, strumenti come ChatGPT ed Stable Diffusion hanno attirato l'attenzione del grande pubblico e stanno già rivoluzionando diversi settori.
Catena del valore dell'IA
Il rapporto spiega le applicazioni di cinque livelli interconnessi di IA. I chip di calcolo dell'intelligenza artificiale vengono utilizzati per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale ed elaborare i dati. Il cloud o l'infrastruttura informatica autocostruita viene utilizzata per aumentare la potenza di calcolo. I framework di machine learning consentono l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Quindi, i produttori di modelli di intelligenza artificiale risolvono "esigenze specifiche dati determinati dati". Infine, le applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale presentano aziende tradizionali che trasformano la tecnologia in casi d'uso, come auto intelligenti, case intelligenti e altri.
Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale
Nel 2022, il mercato globale dell'IA era valutato a 137 miliardi di dollari. Il rapporto di Axon Partners Group stima che l'intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente aumentare il GPD globale di 15.7 trilioni di dollari (14%) entro il 2030.
Otto componenti tecnologici "core" possono consentire il progresso tecnologico e l'adozione dell'IA in quasi tutti i settori della nostra società. Si tratta di elaborazione del linguaggio naturale (spesso vista come NLP), visione artificiale, hardware AI, deep learning, machine learning (ML), rete e sicurezza, cloud AI e analisi dei dati. Secondo Axon Partners Group, tutti e otto i verticali dovrebbero crescere dal 2023 al 2030, con deep learning e machine learning che crescono a un tasso di crescita annuo composto di quasi il 40%.
Tendenze di investimento
Secondo il rapporto, negli ultimi due anni gli investimenti privati nell'intelligenza artificiale sono raddoppiati. Nei cinque anni precedenti, il 60% degli investimenti è andato ai seguenti settori: sanità, vendita al dettaglio, gestione dati e cloud, banche, automazione industriale e veicoli automatizzati.
Tuttavia, il 2022 ha visto diminuire il numero di accordi relativi all'IA, con le startup che hanno raccolto un totale di 78.0 miliardi di dollari durante l'anno. L'antitendenza potrebbe essere notata in settori che richiedono hardware e hanno costi di manodopera significativi. Tra questi ci sono veicoli autonomi, progettazione di processori, piattaforme di automazione e sensori intelligenti.
Modelli di business AI per le aziende
L'intelligenza artificiale sta già cambiando il modo in cui le persone consumano informazioni e producono diversi tipi di contenuti. Quando si tratta di aziende, possiamo notare che la tecnologia aiuta già le aziende a ridurre i costi e ad aumentare i ricavi. Come affermato in un sondaggio McKinsey pubblicato nell'agosto 2022, circa l'80% delle aziende "considera il ridimensionamento dei casi d'uso di AI e ML come una priorità assoluta nelle proprie strategie sui dati per massimizzare il valore dell'azienda nei prossimi tre anni".
Secondo l'International Data Corporation, negli anni successivi, il 75% delle applicazioni per le imprese commerciali utilizzerà l'intelligenza artificiale per i bot e l'assistenza digitale, servizi di apprendimento automatico completamente gestiti e interfacce di programmazione delle applicazioni di calcolo cognitivo.
Preoccupazioni etiche
Come affermato nel rapporto, l'intelligenza artificiale porterà al mondo un impatto simile a quello di altre tecnologie generiche, come l'elettricità e il motore a combustione interna. Proprio come quest'ultimo, l'IA potrebbe causare la nascita di varie innovazioni complementari.
Tuttavia, allo stesso tempo, il significativo aumento dell'intelligenza artificiale porta alla società problemi etici e sociali. Tra questi ci sono problemi di trasferimento del lavoro e privacy causati dalle grandi quantità di dati personali archiviati ed elaborati dall'IA. Quindi, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere progettati per creare dipendenza e manipolare gli utenti. Inoltre, c'è un alto rischio di pregiudizi e mancanza di responsabilità nell'intelligenza artificiale. Il problema potrebbe essere risolto implementando misure come il controllo, il test e il monitoraggio dei sistemi di intelligenza artificiale.
Conclusione
Nel complesso, l'intelligenza artificiale è un ottimo strumento che può aiutare le organizzazioni a ottimizzare le operazioni e guidare la crescita. Axon Partners Group ritiene che le aziende debbano investire l'infrastruttura e il talento necessari per implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
I giganti della tecnologia stanno già adottando soluzioni di intelligenza artificiale e stanno effettuando investimenti strategici; Google e Microsoft di Alphabet sono tra le aziende che lo hanno fatto di recente investito in startup legate all’intelligenza artificiale. Anche il grande pubblico si sta abituando ai servizi e ai prodotti basati sull’intelligenza artificiale. Ad oggi, uno dei servizi più utilizzati è OpenAI'S ChatGPT, che ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili in soli due mesi. In particolare, i governi stanno anche investendo nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
"La impatto economico e il tasso di adozione dell'IA dipenderà dal livello di maturità digitale in diversi paesi, società e imprese, dalle capacità degli individui di comprendere e gestire il rapido cambiamento tecnologico e da quanto bene i governi possono adattarsi ai cambiamenti dirompenti dell'IA e utilizzarla per migliorare l'erogazione del servizio pubblico proteggendo i cittadini da potenziali rischi", afferma il Rapporto.
Le persone interessate possono scaricare il rapporto completo su Axon Partners Group sito web.
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Circa l'autore
Valeria è giornalista per Metaverse Post. Si concentra su raccolte fondi, intelligenza artificiale, metaverso, moda digitale, NFTs, e tutto web3-imparentato. Valeria ha un Master in Comunicazioni Pubbliche e sta ottenendo la sua seconda specializzazione in Gestione aziendale internazionale. Dedica il suo tempo libero alla fotografia e al fashion styling. All'età di 13 anni, Valeria ha creato il suo primo blog incentrato sulla moda, che ha sviluppato la sua passione per il giornalismo e lo stile. Vive nel nord Italia e spesso lavora in remoto da diverse città europee. Puoi contattarla a [email protected]
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