Columbia University: l'IA saprà pensare nei prossimi due anni
In Breve
Le rappresentazioni neurali degli eventi naturalistici vengono aggiornate quando si sviluppa la nostra comprensione del passato, secondo un recente studio condotto da tre università statunitensi.
La comprensione è impossibile senza un aggiornamento retrospettivo delle informazioni precedentemente codificate nel cervello alla luce delle nuove circostanze rivelate.
Le rappresentazioni neurali di scene precedentemente memorizzate nella memoria sono state ricodificate per riflettere i cambiamenti nella comprensione di queste scene alla luce di nuove informazioni.
L'incapacità di tali sistemi di comprendere nuove informazioni che modificano l'interpretazione di informazioni già codificate nella memoria, formatesi durante il periodo di addestramento dell'IA, è principalmente causata dal fatto che non ricodificano i propri ricordi.
Le rappresentazioni neurali degli eventi naturalistici vengono aggiornate quando la nostra comprensione del passato si sviluppa, secondo un recente studio da tre università statunitensi. Questo lavoro si distingue per il suo obiettivo e la creatività del suo approccio. L'obiettivo è indagare su come il cervello modifica la nostra comprensione di eventi precedenti in risposta a nuove informazioni esaminando le variazioni nelle rappresentazioni neurali.
I ricercatori hanno utilizzato il famoso thriller soprannaturale "Il sesto senso" in questo studio. La trama del film ruota attorno a un ragazzo che afferma di vedere i fantasmi e un medico che cerca di aiutarlo. Tre gruppi di soggetti hanno ricevuto diverse informazioni extra sui due personaggi e sono stati invitati a registrare le loro interpretazioni del film.
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Queste le ipotesi dei ricercatori:
- Durante tutto il film, i dettagli sulla storia, i personaggi e gli eventi vengono memorizzati nella memoria episodica dello spettatore, a seconda della loro interpretazione personale.
- La rivelazione che il dottore stesso era un fantasma alla fine del film dovrebbe alterare le nozioni preconcette dello spettatore su ciò che è accaduto prima.
- Ricodificandolo per includere le nuove informazioni, questa regolazione dovrebbe "rinfrescare la memoria dello spettatore".
americano ricercatori hanno adottato un approccio simile. Sono state esaminate le rappresentazioni neurali (modelli di attività neuronale) della “Default Brain Network”. Questa rete viene attivata, tra le altre cose, durante l'elaborazione (codifica) di stimoli continui, ricchi e dinamici come film e storie audio. Nelle regioni di questa rete esistono lunghe “finestre temporali ricettive”, durante le quali informazioni di alto livello accumulate in lunghi periodi di tempo (ad esempio, scene di film, paragrafi di testo) vengono integrate e archiviate per supportare l'operazione di comprensione.
La comprensione è un'operazione cognitiva universale associata all'assimilazione di nuove informazioni, alla sua incorporazione nel sistema di credenze consolidate e agli aggiornamenti di questo sistema quando vengono apprese nuove informazioni. In altre parole, la comprensione è impossibile senza un aggiornamento retrospettivo delle informazioni precedentemente codificate nel cervello alla luce delle nuove circostanze rivelate.
Lo studio ha confermato sperimentalmente l'ipotesi degli autori. Le rappresentazioni neurali di scene precedentemente memorizzate nella memoria sono state ricodificate per riflettere i cambiamenti nella comprensione di queste scene alla luce di nuove informazioni.
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Possiamo trarre da ciò una conclusione importante per lo sviluppo della "comprensione dell'IA". La mancanza di comprensione di questi sistemi diminuisce notevolmente il sensazionalismo dei sistemi di intelligenza artificiale, come ad esempio ChatGPTsono numerose conquiste intellettuali.
Indipendentemente da quanto siano difficili i moderni sistemi di intelligenza artificiale più avanzati o da quanto complesse funzioni intellettuali svolgano, sono ancora privi anche di un granello di comprensione e lavorano esclusivamente ottimizzando la scelta statisticamente più probabile delle parole successive.
L'incapacità di tali sistemi di comprendere nuove informazioni che modificano l'interpretazione di informazioni già codificate nella memoria, formatesi durante il periodo di addestramento dell'IA, è principalmente causata dal fatto che non ricodificano i propri ricordi.
L'intelligenza artificiale non comprende ancora come il cervello modifichi attivamente la nostra percezione degli eventi passati alla luce delle nuove conoscenze.
Pertanto, si può affermare che una tale "conoscenza dell'IA" si materializzerà entro i prossimi due anni.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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