La Cina supera gli Stati Uniti con 130 LLM nella corsa globale all’intelligenza artificiale
La Cina è emersa come capofila in questa tendenza tecnologica pronta a plasmare gli anni 2020. L’impennata globale dell’intelligenza artificiale generativa basata su LLM ha spinto a una riflessione metaforica: “Dopo la bassa marea, scopriamo chi stava nuotando nudo”, evidenziando la criticità dell’infrastruttura LLM nazionale.
A partire dal luglio di quest’anno, la Cina ha superato gli Stati Uniti, vantando un risultato sconcertante 130 LLM entro i suoi confini. Questa supremazia numerica segna il tentativo della Cina di diventare il leader globale fondamentale nell’implementazione degli LLM in diversi settori, principalmente nell’industria, per rafforzare la sua posizione di potenza tecnologica mondiale.
Attualmente, l’adozione dei LLM nel panorama industriale rimane modesta, una situazione che non è in linea con le aspirazioni della Cina. La leadership cinese è determinata a colmare tempestivamente questa lacuna.
Contrariamente all’idea sbagliata secondo cui le aziende necessitano di IA che semplicemente superino gli esseri umani nelle conversazioni, il vero imperativo sta in questo LLM che apportano benefici sostanziali e tangibili, traducendosi in guadagni finanziari significativi. Per realizzare questa visione, i produttori LLM devono gettare le basi per un'infrastruttura LLM nazionale completa, consentendo alle imprese di creare LLM su misura per applicazioni specifiche.
In prima linea in questo ambizioso impegno c’è Baidu's La piattaforma Qianfan di grandi dimensioni, pronta a fungere da pietra angolare della nuova infrastruttura LLM nazionale cinese. Qianfan aspira a consentire alle imprese di costruire rapidamente LLM personalizzati su misura per le loro esigenze specifiche, con accesso a 42 importanti LLM provenienti da centri di ricerca cinesi e internazionali, incluso il modello Meta open source Llama 2.
Nei prossimi mesi, le associazioni di settore svolgeranno un ruolo fondamentale nel determinare se gli LLM si evolveranno effettivamente nel sistema operativo intelligente dell’era dell’intelligenza artificiale. Quando l’ondata di implementazione del LLM raggiungerà il suo apice intorno alla prossima estate, la Cina mira a trionfare, lanciando uno sguardo spensierato alle nazioni che potrebbero aver metaforicamente “nuotato nudo”, trascurando la creazione di una solida infrastruttura LLM nazionale nel mezzo del LLM. frenesia.
- Recentemente, il colosso tecnologico cinese, proprietario della piattaforma di social media WeChat, lo ha annunciato Hunyuan è diventata la base di oltre 50 dei suoi prodotti e servizi. Il vicepresidente di Tencent, Jiang Jie, ha dichiarato che entro luglio ci saranno oltre 130 grandi modelli linguistici in Cina. Il debutto di Hunyuan arriva dopo che diverse aziende tecnologiche cinesi, tra cui Baidu e SenseTime Group, hanno recentemente svelato i propri modelli di intelligenza artificiale. Hunyuan ha oltre 100 miliardi di parametri ed è stato addestrato con oltre 2 trilioni di token, due parametri utilizzati per misurare la potenza dei modelli di intelligenza artificiale. Tencent afferma che il suo modello è “migliore” di OpenAI'S ChatGPT in aree come scrivere testi lunghi con migliaia di parole e risolvere alcuni problemi di matematica. Inoltre, il modello sperimenta il 30% in meno di allucinazioni rispetto a Llama 2. Gli esperti di intelligenza artificiale spesso descrivono momenti in cui i modelli di intelligenza artificiale generano informazioni errate ma le presentano come “allucinazioni”.
L'articolo è stato scritto con il Canale di Telegraml'assistenza.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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