La Cina sta recuperando terreno nella corsa allo sviluppo globale dell’intelligenza artificiale generativa
In Breve
La Cina sta portando avanti la ricerca sull’intelligenza artificiale generativa, sottolineando l’innovazione, la sicurezza e la governance incentrata sulle persone per la corsa globale all’intelligenza artificiale.
Sulla scia della crescente ondata di piattaforme di intelligenza artificiale generativa dei consumatori come Bardo di Google ed OpenAI'S ChatGPT, le IA generativa Il mercato è sull’orlo di un’espansione senza precedenti, che si prevede salirà a circa 1.3 trilioni di dollari entro il prossimo decennio, rispetto ai 40 miliardi di dollari di valutazione nel 2022, secondo un rapporto di Bloomberg Intelligence (BI).
Tuttavia, la Cina non resta con le mani in mano e non sta colmando rapidamente il divario, alimentata da un’ondata di importanti rilasci e strategie ambiziose. A guidare la carica, la cinese Baidu ha svelato il suo modello linguistico, "Wenxin Yiyan", a marzo, seguito da 360 Security Technology che presenta la sua strategia di intelligenza artificiale e la sua ChatGPT clone – Zhinao.
Allo stesso modo, Alibaba si è unita alla corsa in aprile con il suo modello su larga scala – Tongyi Qianwen – e iFlytek ha lanciato il modello su larga scala Xinghuo a maggio. Anche altri importanti attori come Huawei, JD.com, ByteDance e SenseTime sono entrati nell'arena, lanciando i loro prodotti modello su larga scala.
Nonostante riconosca un divario tra i modelli cinesi e quelli cinesi ChatGPT-4, Zhou, fondatore e presidente di 360 Security Technology, ha sottolineato la determinazione della Cina a svilupparne una propria GPT. Ha delineato i punti di forza del Paese, sottolineando le categorie industriali complete, la catena di fornitura completa e la catena industriale.
Ha inoltre suggerito che i prodotti cinesi di grande modello potrebbero essere più dettagliati, rivolgendosi a settori specifici e compiti dettagliati al loro interno.
Inoltre, Ernie di Baidu è una concorrenza diretta OpenAI in IA generativa, divergente da ChatGPT in modi cruciali. A differenza dei suoi omologhi, Ernie attinge a un grafico della conoscenza, un database strutturato come quello di Google, che collega dati scientifici, demografici, geografici ed economici. Ciò che distingue Ernie è la sua capacità di generare non solo testo ma anche immagini e video.
Baidu si distingue perché sfrutta Ernie per abbinare le query degli utenti con annunci pubblicitari a pagamento e risultati di ricerca sponsorizzati, un passo oltre le tipiche applicazioni di intelligenza artificiale generativa viste in Occidente.
Bilanciare innovazione e sicurezza nell’era dei modelli multimodali
Mentre l’intelligenza artificiale accelera la sua evoluzione verso “modelli multimodali”, ci sono preoccupazioni sulla sicurezza e sulla governance. La Global AI Governance Initiative proposta dai leader cinesi sostiene un approccio incentrato sulle persone e l’istituzione di un sistema di test e valutazione basato sui livelli di rischio dell’IA.
Molti di questi leader ritengono che le leggi e i regolamenti, inclusa la legge sulla sicurezza dei dati, mirino a formare un quadro globale Quadro normativo dell'IA, bilanciando lo sviluppo tecnologico con la sicurezza.
Riconoscendo i potenziali rischi, Zhou ha sottolineato la necessità di innovazioni tecnologiche e ha messo in guardia dal fare affidamento esclusivamente sull’autodisciplina delle grandi imprese modello. Ha sottolineato l’importanza di coinvolgere gli esseri umani nel ciclo decisionale per prevenire conseguenze irreversibili.
Guardando al futuro, il dibattito sulla potenziale consapevolezza dell’IA e gli avvertimenti di Elon Musk sull’IA come minaccia per l’umanità hanno suscitato discussioni. Zhou ritiene che l’intelligenza artificiale non abbia raggiunto uno stadio tale da rappresentare una minaccia esistenziale, ma Xiao ha messo in guardia contro un’eccessiva dipendenza dall’intelligenza artificiale, che potrebbe portare alla degenerazione dell’intelligenza.
Con l’intensificarsi della corsa allo sviluppo dell’IA generativa, Cina deve essere in gara, tuttavia, richiede un attento equilibrio tra innovazione e regolamentazione.
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Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
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