ChatGPTStrategie vincenti per dominare il tavolo da poker
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Gli script AIWritten possono essere una cattiva idea.
Sistemi di intelligenza artificiale per modelli di linguaggio di grandi dimensioni come ChatGPT può fare cose come scrivere poesie, condurre conversazioni umane e superare esami di medicina. Questo progresso ha prodotto modelli simili ChatGPT che potrebbe avere effetti sociali ed economici ramificazioni.
I grandi modelli linguistici generano un linguaggio fluente ma non pensano. I ricercatori studiano le loro capacità "cognitive" per capire come rendono possibile la fluidità del linguaggio. La ricerca sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni come BERT mostra come possono prevedere le tendenze future e aiutare con l'ottimizzazione dei motori di ricerca.
Anche le decisioni possono essere irrazionali, ma gli umani hanno emozioni e scorciatoie cognitive. Le parole e i pensieri delle IA sono rappresentati da icone. Abbiamo studiato modelli linguistici di grandi dimensioni per rispondere alla domanda sono razionali?
I sistemi decisionali sono razionali se scelgono di massimizzare il guadagno atteso dato un insieme di scelte. Le decisioni vengono spesso prese in condizioni di notevole incertezza. Se lancio una moneta giusta, posso fare delle stime sul suo esito. Ma non posso prevedere l'esito di un dato lancio di moneta. Questo è il motivo per cui i casinò possono permettersi di pagare molto anche con quote della casa ristrette.
Comprendere il guadagno atteso è importante per comprendere il linguaggio e la cognizione. I ricercatori hanno dimostrato che la lingua madre e il vocabolario delle persone possono modellare il modo in cui pensano.
La capacità di distinguere tra arancione e giallo è controverso, ma c'è supporto evidenza antropologica dallo studio delle culture dei nativi americani. Ad esempio, i relatori del Zuni lingua sono in grado di distinguere tra questi colori meglio di chi parla altre lingue.
I modelli linguistici come BERT si comportano in modo casuale quando vengono presentati con scelte simili a scommesse. Questo è il caso anche quando facciamo una domanda trabocchetto come se lanci una moneta ed esce testa vinci un quadri, se esce croce perdi un'auto.
Ricercatori essere trovato che i nostri modelli possono prendere decisioni razionali utilizzando solo un piccolo insieme di domande e risposte di esempio. Tuttavia, il modello è caduto performance significativamente quando usavano monete o carte invece di denaro.
Il processo decisionale è un problema difficile per i modelli linguistici di grandi dimensioni, specialmente quando il processo decisionale comporta decisioni complesse. Gli esempi che abbiamo fatto usando ChatGPT conferma questo.
La migliore scommessa di poker è quella che paga alla grande. Ciò significa che le probabilità sono a tuo favore e che probabilmente vincerai alla grande.
Il processo decisionale in condizioni di incertezza è importante per la creazione di sistemi intelligenti. Bilanciando costi e benefici attesi, un sistema potrebbe pianificare meglio degli esseri umani. I grandi modelli linguistici aiutano gli umani a capire come farlo guida il loro lavoro mentre i ricercatori si preoccupano della razionalità dei modelli.
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