ChatGPT Il modello prevede rendimenti del mercato azionario del 500% su un periodo di 20 anni
In Breve
I ragazzi dell'Università della Florida hanno pubblicato uno studio che lo postula ChatGPT può prevedere in modo affidabile le tendenze del mercato azionario.
Utilizzando dati e notizie (titoli) dai mercati pubblici da ottobre 2021 a dicembre 2022, i loro test hanno dimostrato che i modelli di trading basati su ChatGPT può generare rendimenti superiori al 500% durante questo periodo.
Questi numeri contrastano nettamente con il rendimento del -12% sull'acquisto e la detenzione dell'ETF S&P 500 nello stesso periodo di tempo.
Uno studio sui mercati pubblici pubblicato dai ricercatori dell'Università della Florida ha scoperto che i modelli di trading basati su ChatGPT può generare rendimenti fino al 500% su un periodo di 20 anni, in netto contrasto con l'ETF S&P 500, che ha reso -12% nello stesso periodo. Questo studio ha spinto i confini dell'intelligenza artificiale (AI) nella previsione finanziaria.
Il team di ricerca ha utilizzato l'analisi del sentiment dei titoli delle notizie per costruire un modello di trading. Gli scienziati si sono sviluppati ChatGPT, un modello linguistico, per determinare se i titoli delle notizie erano buoni, cattivi o neutri. Hanno quindi calcolato i punteggi numerici in base a ChatGPTLa valutazione e il test delle correlazioni tra i punteggi ei rendimenti giornalieri delle azioni.
I risultati dei loro test sono stati enfatici: ChatGPT dimostrato prestazioni superiori rispetto ad altri metodi di analisi del sentiment. Inoltre, le prestazioni del GPT-4 il punteggio era superiore a GPT-3 mentre la lavorazione del prodotto finito avviene negli stabilimenti del nostro partner GPT-3 si è riscontrato che il rendimento complessivo è più elevato.
Questi risultati mostrano che l'utilizzo di modelli linguistici complessi per prendere decisioni finanziarie può prevedere i rendimenti del mercato azionario in modo più accurato e migliorare le prestazioni del quantitativo strategie di trading. La ricerca ha anche dimostrato che la previsione ritorni del mercato azionario è particolarmente vantaggioso per i piccoli stock. Ciò indica che potrebbero esserci inefficienze del mercato che forniscono opportunità di arbitraggio.
I ricercatori pionieristici dell'Università della Florida hanno gettato le basi per un'era dirompente dell'IA finanziaria. Il processo decisionale di investimento alimentato da modelli linguistici complessi potrebbe fornire rendimenti fuori misura per coloro che si assumono il rischio a bordo di questa ondata in anticipo. In futuro, l'intelligenza artificiale diventerà probabilmente una pietra angolare della previsione del mercato azionario e questo studio ha posto un indicatore che dimostra l'accuratezza e la dispersione dei rendimenti di tali modelli.
Potrebbe a ChatGPT Il modello prevede davvero i rendimenti del mercato azionario?
La possibilità di ChatGPT e altri grandi modelli linguistici nella previsione dei rendimenti del mercato azionario tramite l'analisi del sentiment dei titoli delle notizie è indagata in questa ricerca. I ricercatori usano ChatGPT per determinare se un dato titolo è una notizia buona, cattiva o irrilevante per il prezzo delle azioni di una società e calcolare un punteggio numerico, documentando un'associazione positiva tra questi "ChatGPTpunteggi” e successivi rendimenti giornalieri del mercato azionario.
I risultati indicano che l'introduzione di modelli linguistici avanzati nei processi decisionali di investimento può portare a previsioni più accurate e migliorare l'efficacia del quantitativo metodi di trading. La prevedibilità è concentrata su azioni più piccole e più evidente nelle aziende con notizie sfavorevoli, coerenti con i limiti all'arbitraggio piuttosto che con le inefficienze del mercato. L'obiettivo di questo progetto è quello di vedere se i modelli che non sono mai stati allenato per prevedere i rendimenti può imparare a farlo.
I risultati hanno conseguenze significative per il panorama occupazionale del settore finanziario poiché possono portare a un cambiamento nella metodologia impiegata per la previsione del mercato e il processo decisionale di investimento. Fornisce inoltre numerosi contributi importanti, tra cui l'assistenza alle autorità di regolamentazione e ai responsabili politici nella comprensione del potenziali benefici e rischi associato alla crescente adozione di LLM nei mercati finanziari, assistendo gestori patrimoniali e investitori istituzionali fornendo prove empiriche sull'efficacia degli LLM nel prevedere i rendimenti del mercato azionario e contribuendo al più ampio discorso accademico sulle applicazioni di intelligenza artificiale nella finanza. I risultati hanno ramificazioni di vasta portata oltre il contesto immediato delle previsioni del mercato azionario.
- Questo mese Bloomberg rilasciato un documento di ricerca che annuncia lo sviluppo di BloombergGPT, un modello di intelligenza artificiale su larga scala. Il modello viene addestrato su un’ampia gamma di dati finanziari e verrà utilizzato per migliorare le attuali attività di NLP finanziaria come la classificazione delle notizie, l’analisi del sentiment, il riconoscimento delle entità e la risposta alle domande.
- Si prevede che offrirà nuove possibilità in termini di organizzazione dei dati, ad esempio aiutando i clienti a navigare tra le impressionanti quantità di dati di Bloomberg Terminal. Il modello supera già i modelli aperti di dimensioni simili focalizzati su attività di elaborazione del linguaggio naturale finanziario. L'azienda è entusiasta di utilizzare BloombergGPT per migliorare i flussi di lavoro della PNL esistenti immaginando anche nuovi modi per metterli in pratica modello per funzionare per deliziare i clienti. Il rilascio di BloombergGPT rappresenta un importante passo avanti per il settore finanziario, poiché consentirà agli analisti finanziari e agli investitori di comprendere meglio le tendenze del mercato, i singoli titoli e altre informazioni finanziarie chiave.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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