ChatGPT Impara a controllare droni e robot mentre medita sull'IA di nuova generazione
In Breve
Una delle caratteristiche più notevoli di ChatGPT è la sua capacità di controllare da solo droni e robot.
Lo scopo di questo studio è vedere se ChatGPT può pensare al di là del testo e considerare il mondo fisico per aiutare con le attività di robotica.
La sfida principale qui è l'insegnamento ChatGPT risolvere i problemi tenendo conto delle leggi fisiche, del contesto dell'ambiente operativo e di come le azioni fisiche del robot possono cambiare lo stato del mondo.
Da quando è stato introdotto per la prima volta, ChatGPT ha costantemente guadagnato popolarità tra gli utenti che vogliono controllare droni e robot. Questo è perché ChatGPT è dotato di funzionalità avanzate che gli consentono di controllare questi dispositivi con facilità. Consente inoltre agli utenti di interagire con i propri droni e robot in linguaggio naturale, nonché di modificare i comandi esistenti o programmarne di nuovi.
Una delle caratteristiche più notevoli di ChatGPT è la sua capacità di controllare da solo droni e robot. Ciò è reso possibile dall'integrazione delle biblioteche di OpenAI e interfacce drone. Con questo, il bot è in grado di istruire il dispositivo a volare fino a uno specchio, scattare un selfie, creare il logo Microsoft dai cubi ed eseguire una serie di altre attività complesse. Questo livello di autonomia non ha precedenti e distingue il bot dai suoi concorrenti
ChatGPT è un modello linguistico che è stato addestrato su un enorme corpus di testo e interazioni umane per generare risposte coerenti e grammaticalmente corrette a una varietà di istruzioni e domande. Microsoft ha esaminato se ChatGPT potrebbe pensare oltre il testo e iniziare a considerare come le sue azioni possono influenzare il mondo fisico in modo che possa assistere gli umani con compiti di robotica.
Un team di ricercatori ha effettuato a studio con l'obiettivo di facilitare interazioni più facili con i robot in modo che gli utenti non debbano imparare complessi linguaggi di programmazione o conoscere dettagli sui sistemi robotici. Il team ha dovuto affrontare la sfida dell'insegnamento ChatGPT risolvere i problemi tenendo conto delle leggi fisiche, del contesto dell'ambiente operativo e di come le azioni fisiche del robot possono cambiare lo stato del mondo.
ChatGPT può fare molto da solo, ma richiede comunque assistenza. Il documento tecnico dal titolo “ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” descrive una serie di principi di progettazione che possono essere utilizzati per aiutare i modelli linguistici a risolvere compiti di robotica. Questi principi includono speciali strutture di prompt, API di alto livello e feedback umano tramite testo. Gli sviluppatori ritengono che questo lavoro sia solo l'inizio di un cambio di paradigma nel modo in cui i sistemi di robotica vengono sviluppati e sperano di ispirare altri ricercatori a unirsi a questo entusiasmante campo.
Gli esperti Microsoft consigliano a chiunque utilizzerà queste funzionalità di monitorare attentamente il proprio lavoro; i modelli linguistici a volte tendono a generare segnali errati. Speriamo che gli sviluppatori di sistemi di controllo dei droni seguano questo consiglio. È essenziale che gli sviluppatori di sistemi di controllo dei droni, in particolare, prestino molta attenzione all'accuratezza dei loro modelli linguistici, poiché gli errori possono avere conseguenze disastrose.
- ChatGPT assorbe nuovi modi per risolvere compiti complessi. L'intelligenza artificiale commette ancora errori quando risponde a domande che richiedono la conoscenza di unità di misura, calcoli complessi e una conoscenza attuale degli eventi recenti. Per ottenere risposte più accurate e dettagliate, ha suggerito Stephen Wolfram combinando ChatGPT e Wolfram Alfa. GPT pooling e Wolfram Alpha possono fornire una potente combinazione di intelligenza linguistica, comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale. ChatGPT-LangChain, sviluppato da James Weaver di IBM, combina Alpha e GPT 3.5 per consentire a un assistente AI ideale di passare dalla generazione di testo umano a attività computazionali non umane con un comando in linguaggio naturale.
- ChatGPT ha superato i 100 milioni di MAU in due mesi, un record nella storia delle applicazioni utente. Ha superato la popolarità di tutte le precedenti applicazioni utente ed è un'applicazione a pagamento con un modello basato su abbonamento. Microsoft Corporation sta prendendo in considerazione un investimento di 10 miliardi di dollari in un'azienda digitale, che sarebbe uno dei più grandi mai realizzati in un'azienda digitale. ChatGPT intende mantenere il suo slancio nei prossimi mesi con nuove funzionalità e integrazioni.
Per saperne di più, leggi ChatGPT:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
