ChatGPT Potrebbe cambiare Wall Street rendendo il trading più facile
In Breve
Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono cambiare i mercati finanziari, consentendo ai trader di eseguire operazioni in modo rapido ed efficiente.
Tuttavia, gli algoritmi HFT possono reagire rapidamente agli eventi di mercato e causare picchi nei prezzi delle attività, con conseguente aumento della volatilità.
I trader ad alta frequenza utilizzano algoritmi simili, portando a una maggiore volatilità e al rischio di fallimento del mercato.
Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT può rivoluzionare i mercati finanziari. Ciò è vero tanto nei mercati finanziari quanto in altri settori come quello sanitario o quello manifatturiero.
All'inizio degli anni '1980, gli investitori istituzionali iniziarono a utilizzare i computer per eseguire operazioni basate su predefiregole e Algoritmi. Ciò li ha aiutati a completare grandi operazioni in modo rapido ed efficiente. Con l'avanzare della tecnologia, scambio di programmi è diventato più sofisticato, analizzando dati di mercato complessi ed eseguendo operazioni basate su un'ampia gamma di fattori. Ciò ha causato un aumento drammatico della volatilità del mercato.
Il crollo del mercato azionario del 1987 è stato causato dalla popolarità del programma di trading, che ha consentito ai trader di utilizzare algoritmi per eseguire rapidamente operazioni. In risposta, le autorità di regolamentazione hanno implementato misure come interruttori automatici per interrompere le negoziazioni in caso di grandi oscillazioni del mercato. Nonostante queste misure, il trading di programmi ha continuato a crescere in popolarità.
Trading ad alta frequenza utilizza programmi per computer per analizzare i dati di mercato ed eseguire operazioni ad alta velocità. A differenza dei trader di programmi che acquistano e vendono panieri di titoli nel tempo a sfruttare le opportunità di arbitraggio, i trader ad alta frequenza utilizzano computer potenti e reti ad alta velocità per analizzare i dati di mercato ed eseguire operazioni a velocità fulminee. I trader ad alta frequenza possono effettuare operazioni in circa un 64 milionesimo di secondo rispetto ai trader degli anni '1980.
I trader tradizionali usano il cervello umano per interpretare i dati di mercato. Basato sull'intelligenza artificiale la piattaforma di trading può fornire informazioni sul sentimento del mercato e adeguare le strategie di trading di conseguenza.
Il cervello umano è lento, impreciso e smemorato, mentre i computer sono più veloci, con una memoria migliore, un'attenzione perfetta e capacità illimitate. I trader che acquistano e vendono asset vicino al prezzo di mercato non applicano commissioni elevate agli investitori, il che aiuta a garantire che ci siano sempre acquirenti e venditori sul mercato, il che aiuta a stabilizzare i prezzi e a ridurre il rischio di improvvise oscillazioni dei prezzi.
Un'intelligenza artificiale che commercia in modo rapido ed efficiente può aiutare a ridurre le inefficienze del mercato identificando e sfruttando i prezzi errati. Tuttavia, questo tipo di trading può essere dannoso perché il prezzo di un asset è impreciso.
Gli algoritmi HFT possono reagire rapidamente agli eventi di mercato e causare picchi nei prezzi delle attività. Queste macchine possono guadagnare un vantaggio ingiusto sugli altri trader utilizzando la loro velocità e tecnologia per distorcere i segnali di mercato. Nel 2016, la ricerca ha rilevato che la volatilità è aumentata dopo l'introduzione di HFT.
I trader ad alta frequenza possono fare trading in modo rapido ed efficiente perché analizzano i dati. I cambiamenti delle condizioni di mercato possono innescare un gran numero di operazioni, portando a una maggiore volatilità e al rischio di fallimento del mercato. Questa prova mostra che la maggior parte dei trader ad alta frequenza utilizza algoritmi simili, il che aumenta il rischio di fallimento del mercato. Questo perché se tutti i trader ad alta frequenza cercano di vendere o acquistare in caso di notizie negative o positive, i mercati possono fallire.
ChatGPTalgoritmi di trading potenziati e programmi simili potrebbero rendere più difficile per gli esseri umani prendere decisioni diverse. In casi estremi, i consumatori sono inclini a comportamenti da branco, scegliendo gli stessi prodotti e modelli. Ad esempio, le recensioni su Yelp, Amazon e così via motivano i consumatori a scegliere tra alcune delle migliori scelte.
Generativo Decisioni chatbot basate sull'intelligenza artificiale è probabile che siano simili a quelli prodotti dagli esseri umani a causa dei dati di addestramento passati. Ciò potrebbe portare a carenze di determinati prodotti e servizi, nonché a picchi di prezzo. Algoritmi AI che rafforzare i pregiudizi esistenti quando i sistemi vengono addestrati su dati distorti possono causare crolli del mercato. Inoltre, la mancanza di conoscenza dei crolli del mercato rende più probabile che si verifichino.
Le banche non ne hanno ancora consentito l'utilizzo ai propri dipendenti ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa, citando preoccupazioni relative alla privacy. Credo che le banche alla fine abbracceranno l'IA, il che potrebbe portare a guadagni significativi per gli investitori, l'economia globale e altri.
AI, chatbot e machine learning stanno rapidamente diventando la novità frontiera nel commercio finanziario. In questo contesto, ci riferiamo a software intelligenti in grado di riconoscere schemi, agire su di essi e prendere decisioni autonomamente.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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