Il rapporto Capgemini prevede che il 37% del codice software sarà presto creato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale generativa
In Breve
Il rapporto del Capgemini Research Institute afferma che circa il 37% dei codici software sarà generato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale generativa entro il 2026.
Circa il 37% dei codici software sarà generato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale generativa entro il 2026 strumenti di intelligenza artificiale generativa sono pronti ad aumentare il risparmio di tempo per l’ingegneria del software dal 15% a un impressionante 43% entro i prossimi tre anni, come evidenziato nel rapporto ultimo rapporto dal Capgemini Research Institute dal titolo “L’arte del software: la nuova via verso la creazione di valore in tutti i settori”.
Nel panorama in continua evoluzione del business, il software è al centro della scena, pronto a rilanciarsidefiNella prossima era le organizzazioni prevedono un aumento sostanziale dei ricavi derivanti dal software, che secondo le previsioni raggiungerà il 29% entro il 2030, un notevole balzo rispetto al 7% registrato nel 2022, afferma il rapporto.
In prima linea in questa trasformazione guidata dal software c’è IA generativa, emergendo come copilota chiave per accelerare il ciclo di vita dello sviluppo.
Alimentate dalla crescente domanda di prodotti e servizi connessi e intelligenti, le organizzazioni si rivolgono sempre più alle tecnologie di intelligenza artificiale generativa per assistere gli ingegneri e promuovere la rapida consegna del codice software.
Lo studio rivela una tendenza convincente, con sette organizzazioni su 10 che esprimono l’intenzione di integrare l’intelligenza artificiale generativa nei propri processi di ingegneria del software nel corso del prossimo anno.
In particolare, solo il 28% delle organizzazioni intervistate ha dichiarato di essere riluttante a incorporare l’intelligenza artificiale generativa per supportare l’ingegneria del software nei prossimi 12 mesi.
IA generativa: uno strumento cruciale per gli ingegneri del software
L’intelligenza artificiale generativa sta guadagnando importanza come strumento cruciale utilizzato da Software ingegneri durante l’intero ciclo di vita. Dalla conduzione dell'analisi delle esigenze aziendali alla creazione di storie utente, fino alla fornitura di assistenza nella scrittura, ottimizzazione, completamento, test, debug e monitoraggio del codice software, l'intelligenza artificiale generativa è diventata parte integrante del processo di sviluppo.
Inoltre, lo studio rivela una tendenza significativa nell’adozione nell’ingegneria del software. Attualmente, il 30% delle organizzazioni sta sperimentando attivamente questa tecnologia per migliorare le proprie pratiche di sviluppo software.
Guardando al futuro, il 42% delle organizzazioni prevede di incorporarle nei propri flussi di lavoro entro i prossimi 12 mesi. Il panorama in evoluzione sottolinea il crescente riconoscimento dell’intelligenza artificiale generativa come una risorsa preziosa nell’arsenale di strumenti utilizzati dagli ingegneri del software, per plasmare il futuro dello sviluppo del software.
Thoughtworks, una società di consulenza tecnologica, ha rivelato i risultati promettenti di recenti esperimenti che approfondiscono l'integrazione di strumenti come ChatGPT e GitHub Copilot durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software.
Secondo l’azienda, i risultati di questi esperimenti dimostrano un notevole aumento della produttività del 10–30%, segnando un ruolo significativo nel panorama dello sviluppo software. Tuttavia, la portata degli incrementi di produttività dipende da tre fattori critici.
In primo luogo, l’esperienza degli sviluppatori gioca un ruolo fondamentale, poiché gli ingegneri devono possedere le conoscenze per articolare richieste efficaci e valutare l’output senza compromettere la qualità.
In secondo luogo, la padronanza di tali strumenti viene evidenziata come una componente essenziale. Agli utenti è richiesto non solo di padroneggiare l'arte di creare suggerimenti efficaci, ma anche di comprendere le sfumature di questi strumenti, sapendo esattamente quando e come sfruttarli senza soccombere alle distrazioni.
Infine, l’efficacia dell’intelligenza artificiale generativa è contestuale, con le sue prestazioni ottimali osservate in ambienti bendefidomini problematici definiti. Man mano che la complessità aumenta, la probabilità di guidare aumenta della produttività i guadagni diminuiscono.
Nel complesso, la traiettoria dello sviluppo del software si sta dirigendo verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale generativa diventa un alleato per gli ingegneri del software e potrebbe tornaredefine il panorama dello sviluppo software nei prossimi anni.
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Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
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