I giganti dell'industria come Apple e Google riusciranno a tenere il passo delle startup agili nella corsa alla tecnologia dirompente?
In Breve
La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è caratterizzata da una riduzione dei costi senza precedenti: i costi delle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale si dimezzano ogni quattro mesi, rispetto alla legge di Moore sui semiconduttori.
Un nuovo white paper pubblicato dalla società di investimenti ARK Invest di Cathie Wood fa luce sulle complesse dinamiche che caratterizzano le personalità aziendali di spicco nel panorama dell'intelligenza artificiale.
La trasformazione dei costi dell'intelligenza artificiale
Al centro della rivoluzione dell'intelligenza artificiale c'è un tasso di riduzione dei costi senza precedenti. L'autore del white paper e capo futurista di ARK Invest, Brett Winton, sottolinea che il costo di esecuzione di modelli di IA con prestazioni comparabili è stato dimezzato ogni quattro mesi. Questa è la più grande curva di riduzione dei costi nella storia della tecnologia e si prevede che continuerà per i prossimi dieci anni.
Winton lo paragona a Legge di Moore nel settore dei semiconduttori, dove i prezzi normalmente calano della metà ogni 18-24 mesi, per mettere le cose in prospettiva. Le ramificazioni sono ovvie: il tasso della rivoluzione dell'intelligenza artificiale è da quattro a sei volte più rapido di quello della rivoluzione dei semiconduttori, che è stato il motore della crescita tecnologica per decenni.
Le aziende IT affermate si trovano ad affrontare un'arma a doppio taglio a causa di questo rapido calo dei costi. Da un lato, offre la possibilità di utilizzare capacità di intelligenza artificiale progressivamente più potenti a costi in calo. Tuttavia, rende anche più facile per le startup e i rivali più piccoli entrare nel mercato, il che potrebbe sfidare l'egemonia delle grandi aziende.
Le qualità delle tecnologie dirompenti
Secondo ARK Invest, le piattaforme tecnologiche dirompenti presentano tre caratteristiche principali: penetrano in settori nuovi o poco serviti, hanno notevoli riduzioni dei costi e hanno modelli di business che richiedono tempo per essere monetizzati e che potrebbero non sembrare inizialmente allettanti dal punto di vista finanziario.
Queste qualità favoriscono un'atmosfera in cui le aziende più piccole e agili potrebbero sfidare il predominio dei giganti del settore, anche quando queste aziende sono consapevoli del potenziale della tecnologia e si sforzano di sfruttarla per il proprio vantaggio finanziario.
Poiché l'IA ha ciascuna di queste caratteristiche, è la tecnologia dirompente per eccellenza. Le sue potenziali applicazioni abbracciano un'ampia gamma di aree, molte delle quali sono attualmente poco servite dalle tecnologie attuali, e i suoi rapidi cali dei costi sono già evidenti. Inoltre, molti modelli di business basati sull'IA seguono la tendenza della tecnologia dirompente ponendo maggiore enfasi sull'acquisizione di utenti e sulla raccolta di dati piuttosto che sulla rapida monetizzazione.
L'approccio Big Tech all'intelligenza artificiale
Sia Apple che Google hanno adottato un approccio cauto all'integrazione dell'IA alla luce di questo potenziale dirompente. Secondo Winton, le aziende tecnologiche affermate usano spesso questa tattica, lasciando che le startup "riducano il rischio" delle idee innovative prima di utilizzarle ampiamente.
Questo metodo è dimostrato dalla gestione di modelli linguistici massivi da parte di Google. L'azienda ha atteso di rendere disponibile al pubblico il suo sofisticato modello linguistico fino a dopo OpenAI era disponibile da più di tre anni. Anche allora, le prestazioni di Google non erano buone come OpenAIe gli utenti hanno dovuto pagare più del 40% in più per il modello più sofisticato di Google rispetto a OpenAIil più efficace.
Foto: ARK Invest
Nonostante la sua reputazione di rigoroso sviluppo di prodotti, Apple non ha ancora rilasciato un modello di linguaggio importante. L'azienda lancerà probabilmente i suoi primi prodotti all'avanguardia basati sull'intelligenza artificiale nell'autunno del 2024, molto più tardi rispetto a molti dei suoi rivali.
Questo approccio metodico ha i suoi vantaggi. Come sottolinea Winton, trasportare beni che mostrano un comportamento irregolare può essere piuttosto inquietante per coloro che si prendono cura di una reputazione ben costruita. Il fondamento del successo sia di Google che di Apple è stata la fornitura di beni e servizi affidabili e facili da usare. La capacità dell'IA di produrre risultati inaspettati o indesiderati rappresenta una seria minaccia alla fiducia degli utenti nell'azienda e nel suo marchio.
L'opportunità per i nuovi entranti
A causa della natura dirompente dell'IA e dei prezzi in rapido calo, ci sono molte possibilità per i nuovi attori di sfidare il predominio dei giganti della tecnologia affermati. Le piccole aziende e le startup potrebbero essere meglio equipaggiate per sfruttare appieno la promessa dell'IA poiché sono meno vincolate dai sistemi legacy e possono muoversi rapidamente.
Questa non è solo una dinamica dell'IA. Nel corso della storia della tecnologia, gli scatti di rapido sviluppo hanno spesso portato all'ascesa di nuovi leader di mercato a spese di aziende più affermate. Nuove aziende dominanti sono emerse con ogni passaggio dai computer mainframe ai personal computer e poi ai dispositivi mobili.
Potrebbe esserci una tendenza simile alla trasformazione dell'IA. Le aziende che possono sperimentare, iterare e adattarsi rapidamente al panorama mutevole dell'IA potrebbero trarne grandi benefici. Di conseguenza, il settore tecnologico potrebbe diventare più vivace e competitivo, con nuove aziende emergenti che sfideranno le potenze consolidate come Apple e Google.
Gestire l'innovazione e il rischio in equilibrio
La difficoltà per Apple e Google è trovare il mix ideale tra gestione del rischio e innovazione. Queste aziende hanno reso felici miliardi di utenti in tutto il mondo fornendo beni e servizi raffinati e affidabili. Il loro approccio attento all'integrazione dell'IA è indicativo di una profonda comprensione dei possibili pericoli connessi all'uso di tecnologie impreviste su larga scala.
D'altro canto, essere eccessivamente cauti potrebbe portare a perdere occasioni. Dal momento che l'intelligenza artificiale si sta sviluppando così rapidamente, potrebbero verificarsi grandi cambiamenti nell'ambiente tecnologico nel giro di pochi mesi. Le aziende che impiegano molto tempo per adattarsi corrono il rischio di dover recuperare terreno in un mercato che è progredito.
Inoltre, a causa della natura dello sviluppo dell'IA, i miglioramenti spesso derivano da un'implementazione diffusa e da input dal mondo reale. Apple e Google potrebbero ridurre la loro capacità di ottenere le informazioni e la comprensione necessarie per migliorare e sviluppare i loro sistemi di IA se posticipano il rilascio di funzionalità e prodotti basati sull'IA.
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