Bitget lancia un ecosistema di trading unificato basato sull'intelligenza artificiale, superando 1 milione di utenti e 1.2 miliardi di dollari di volume di trading guidato dall'IA.
In Breve
Bitget ha lanciato Bitget AI, un ecosistema di trading basato sull'intelligenza artificiale con oltre 1 milione di utenti e 1.2 miliardi di dollari di volume, rafforzando così la sua strategia verso un'infrastruttura di trading di criptovalute nativa per agenti.
scambio criptovaluta bitget Bitget AI ha annunciato il lancio di un ecosistema di trading unificato basato sull'intelligenza artificiale, progettato per supportare l'analisi di mercato, l'esecuzione delle strategie e la gestione del rischio nei mercati degli asset digitali. Secondo l'azienda, la piattaforma ha già superato il milione di utenti e generato oltre 1.2 miliardi di dollari di volume di trading attraverso più di 58 strumenti basati sull'IA.
Questo sviluppo segna un cambiamento più ampio nella strategia di Bitget verso quello che definisce un "exchange nativo per agenti", riflettendo il ruolo crescente dell'automazione e dei sistemi intelligenti negli ambienti di trading di criptovalute. L'azienda ha affermato che Bitget AI consolida la sua suite di strumenti di trading basati sull'intelligenza artificiale in un unico ecosistema pensato sia per i trader che per gli sviluppatori, consentendo la creazione, l'implementazione e la scalabilità di strategie di trading automatizzate all'interno di un'unica piattaforma integrata.
Tra i componenti centrali dell'ecosistema figurano GetClaw, un agente di intelligenza artificiale focalizzato sulla fornitura di informazioni di mercato in tempo reale senza necessità di installazione, e GetAgent, un assistente di intelligenza artificiale progettato per l'esecuzione di strategie e operazioni di trading automatizzate. Questi strumenti operano in sinergia con Agent Hub, una piattaforma per sviluppatori che offre accesso alle API e funzionalità di integrazione dei modelli. Insieme, i prodotti formano un'infrastruttura connessa che collega l'intelligence di mercato, lo sviluppo di strategie e le funzioni di esecuzione.
Bitget ha affermato che la piattaforma è pensata per supportare un ambiente in cui trader umani e agenti di intelligenza artificiale autonomi possano operare simultaneamente nei mercati in tempo reale. L'azienda ha descritto questo approccio come parte di un'evoluzione a lungo termine delle infrastrutture di trading, in cui i sistemi di intelligenza artificiale vanno oltre il semplice supporto all'analisi e iniziano a partecipare più direttamente ai processi di trading.
Bitget espande l'infrastruttura di trading basata sull'intelligenza artificiale con nuovi strumenti di automazione delle strategie e una visione di scambio nativa basata su agenti.
Nei prossimi mesi è prevista l'introduzione di ulteriori funzionalità, tra cui AI Trading Playbooks, attualmente in fase di beta testing. Questa funzionalità è concepita come una piattaforma completa per strategie di trading basate sull'intelligenza artificiale, che consente ai trader professionisti di creare, testare, implementare e ospitare strategie utilizzando input in linguaggio naturale. L'infrastruttura a supporto del sistema include kit di sviluppo software per i dati, standard per le piattaforme di trading e funzionalità di distribuzione sui marketplace.
"Il ruolo dell'IA nel trading sta iniziando a spostarsi dalla semplice comunicazione all'esecuzione", ha dichiarato Gracy Chen, CEO di Bitget, in un comunicato stampa. "La discussione non riguarda più solo l'utilizzo dell'IA per interpretare i mercati, ma anche l'aiutare gli utenti a organizzare strategie, automatizzare parte del loro processo di trading e interagire con i mercati in modo più efficiente. Le piattaforme dovranno evolversi in funzione di questo comportamento e l'IA di Bitget riflette la nostra visione di come si svilupperà l'infrastruttura di trading nel tempo", ha aggiunto.
La società ha affermato che l'iniziativa fa parte del suo più ampio modello Universal Exchange, in base al quale i sistemi intelligenti vengono sempre più integrati direttamente nelle operazioni di trading. Bitget ha aggiunto che, man mano che i mercati delle criptovalute, gli asset tokenizzati e i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale diventano più interconnessi, la piattaforma continua a sviluppare infrastrutture destinate a supportare sia i partecipanti umani che gli agenti di trading autonomi.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovalute, IA, investimenti e nell'ampio regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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