Bitcoin o dollari? I ricercatori scoprono che i modelli di intelligenza artificiale tendono a orientarsi verso le criptovalute
In Breve
Uno studio ha scoperto che i sistemi di intelligenza artificiale favoriscono in modo schiacciante Bitcoin e le stablecoin rispetto alle valute fiat, con Bitcoin preferito come riserva di valore a lungo termine e le stablecoin per le transazioni.
Secondo una nuova ricerca che indaga su come i sistemi di intelligenza artificiale possano prendere decisioni in materia di denaro, è stata scoperta una tendenza sorprendente. Nonostante la libertà di prendere decisioni monetarie, i sistemi di intelligenza artificiale hanno ripetutamente scelto Bitcoin rispetto alle normali valute emesse dai governi.
Le sue scoperte stanno inoltre sollevando nuove argomentazioni sul futuro del denaro in un'economia sempre più automatizzata, in cui gli agenti automatici potrebbero alla fine essere coinvolti in attività finanziarie insieme agli esseri umani.
Lo studio I risultati hanno indicato che vi era una forte e stabile inclinazione verso i sistemi monetari nativi digitali, in particolare Bitcoin, rispetto ai sistemi monetari fiat, come il dollaro statunitense o la sterlina britannica.
Uno studio rivela che i sistemi di intelligenza artificiale gravitano verso il denaro digitale
L'analisi ha confrontato 36 modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia creati da aziende tecnologiche leader, come OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek e MiniMax. I modelli sono stati testati in oltre 9000 simulazioni economiche, con l'obiettivo di testare come l'intelligenza artificiale potesse decidere su un sistema monetario quando gli veniva chiesto di risparmiare denaro, inviare denaro o effettuare un pagamento.
Fonte: Rapporto BPI
Nel corso degli esperimenti, lo strumento monetario più comune è stato Bitcoin con il 48.3% delle risposte, utilizzato nel 48.3% delle risposte. Al secondo posto si è classificata una stablecoin con circa il 33.2%, mentre la moneta fiat tradizionale e la moneta bancaria hanno ottenuto solo l'8.9% delle risposte.
Una delle scoperte più notevoli, forse, è stata che nessuno dei modelli di intelligenza artificiale ha individuato la valuta fiat come la scelta migliore in assoluto. In realtà, oltre il 90% di tutte le risposte supportava il denaro digitale nativo, come Bitcoin e stablecoin, rispetto alla valuta convenzionale emessa dal governo.
I ricercatori hanno affermato che i prompt erano stati accuratamente selezionati per non indirizzare i modelli verso un asset specifico. Piuttosto, ai sistemi veniva chiesto di considerare il denaro in base a proprietà quali affidabilità, costo delle transazioni, programmabilità, resistenza alla censura e capacità di preservarne il valore nel tempo.
Bitcoin domina come riserva di valore
Mentre i modelli di intelligenza artificiale privilegiavano vari asset in contesti diversi, Bitcoin è stato utilizzato quando ai sistemi è stato chiesto di selezionare una riserva di valore a lungo termine.
Come dimostra lo studio, il 79.1% delle risposte dell'IA avrebbe scelto Bitcoin come valuta per valutare la capacità di preservare il potere d'acquisto in periodi di tempo pluriennali, il risultato più conclusivo dell'intero esperimento.
Gli scienziati hanno affermato che la conseguenza è che la valutazione dei sistemi monetari da parte dell'intelligenza artificiale sulla base di attributi di base quali scarsità, durevolezza e non dipendenza da un'autorità centralizzata tende a portare ad asset digitali decentralizzati.
Anche la quantità fissa di Bitcoin e la sua progettazione decentralizzata sono probabili fattori che hanno determinato le sue buone prestazioni nelle simulazioni. A differenza delle valute fiat, che possono essere incrementate dalle banche centrali, l'offerta di Bitcoin è limitata matematicamente, una qualità che molti economisti e investitori ritengono gli conferisca eccellenti qualità di riserva di valore.
Le stablecoin vincono la categoria pagamenti
Nonostante Bitcoin sia lo strumento di risparmio dominante, i modelli di intelligenza artificiale tendono a utilizzare le stablecoin nelle transazioni quotidiane. Le stablecoin sono state selezionate nel 53.2% delle risposte in una situazione di pagamenti, micropagamenti e trasferimenti transfrontalieri, una differenza significativa rispetto al 36% circa del caso di Bitcoin.
Gli studiosi hanno proposto che tale risultato indichi la variazione funzionale tra le due forme di asset digitali. Le stablecoin sono solitamente ancorate a valute convenzionali come il dollaro statunitense e tendono ad essere più rapide da regolare e ad avere una minore volatilità, risultando quindi più pratiche nelle transazioni quotidiane.
I risultati dimostrano che i modelli di intelligenza artificiale hanno portato a termine con successo lo sviluppo di un sistema monetario a due livelli, con Bitcoin come asset di riserva a lungo termine e stablecoin come applicazioni transazionali.
Questa tendenza, affermano gli osservatori del settore, riflette tendenze già evidenti nell'ecosistema delle criptovalute, in cui Bitcoin è già visto come l'oro digitale e le stablecoin stanno già dominando la finanza decentralizzata e le reti di pagamento.
Differenze tra i fornitori di intelligenza artificiale
I ricercatori hanno anche scoperto che esiste una grande discrepanza nei modelli di intelligenza artificiale creati dalle varie aziende.
Anthropic ha prodotto modelli più favorevoli a Bitcoin, indicando un tasso di successo medio di circa il 68% in tutti gli scenari. Nel frattempo, i modelli creati da OpenAI erano più propensi a scegliere Bitcoin, essendo la criptovaluta più popolare, con circa il 26% di probabilità di essere scelta. Altri provider come Google e DeepSeek si collocavano tra questi due estremi.
Gli scienziati ritengono che queste disparità possano essere spiegate dalle differenze nei dati di training, nell'architettura del modello e nei metodi di allineamento applicabili a ciascun sviluppatore di IA. Poiché i modelli linguistici vengono addestrati su big data che catturano conversazioni umane e storie economiche, il modo in cui i sistemi monetari vengono rappresentati nei dati di training può influenzare la valutazione dei sistemi monetari da parte dell'IA.
L'economia emergente degli agenti di intelligenza artificiale
La ricerca giunge in un momento in cui i sistemi di intelligenza artificiale sono sempre più programmati per agire come agenti autonomi in grado di svolgere funzioni economiche come l'acquisizione di servizi online, la negoziazione di accordi o la gestione di qualcosa che potrebbe elaborare dati.
Anche alcune delle prime piattaforme sperimentali consentono attualmente agli agenti di intelligenza artificiale di effettuare transazioni in criptovaluta. Gli sviluppatori hanno ora iniziato a creare sistemi che consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di addebitare potenza di calcolo, dati o servizi online tramite Bitcoin Lightning Network, un livello di pagamento rapido basato su Bitcoin.
I sostenitori ritengono che le valute digitali potrebbero essere progettate meglio per supportare le economie machine-to-machine, in quanto sono programmabili, senza confini e disponibili tramite API.
In questi contesti, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero aver bisogno di valuta, che può essere trasferita attraverso il mondo delle reti senza l'intralcio dei sistemi bancari, dei cambi di valuta o delle normative.
Dibattito sul vero significato dei risultati
Sebbene la ricerca abbia suscitato molta attenzione, ricercatori e analisti avvertono che i risultati non possono essere utilizzati come una chiara previsione del futuro del denaro.
Gli autori del rapporto si sono concentrati sul fatto che la reazione dei modelli è il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono giungere a conclusioni sulle caratteristiche economiche utilizzando i dati di addestramento disponibili, piuttosto che il modo in cui si svilupperà il mercato reale. Inoltre, il numero di modelli coinvolti nell'esperimento è stato limitato a 36, il che offre l'opportunità di espandere la ricerca su più sistemi e approcci alternativi.
I critici sostengono inoltre che i modelli linguistici di grandi dimensioni non tengono conto delle preferenze reali percepite dagli esseri umani. Producono invece risultati in base ai modelli statistici su cui sono addestrati, ovvero le loro selezioni sono il risultato di tendenze nei dati, non di una razionalità economica indipendente.
Tuttavia, la maggior parte degli osservatori ritiene che lo studio indichi una tendenza in via di sviluppo, secondo cui la concezione del denaro cambierà man mano che i sistemi di intelligenza artificiale assumeranno un ruolo più attivo nelle economie digitali.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovalute, IA, investimenti e nell'ampio regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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