La startup biotech Cradle raccoglie 24 milioni di dollari per promuovere l'ingegneria proteica con l'intelligenza artificiale generativa
In Breve
Cradle ha raccolto 24 milioni di dollari per integrare l’intelligenza artificiale generativa nei processi scientifici e migliorare la progettazione e l’ingegnerizzazione delle proteine.
Startup biotecnologica olandese Culla ha raccolto 24 milioni di dollari in investimenti per l’integrazione intelligenza artificiale (AI) nei processi scientifici, con l'obiettivo di accelerare e migliorare in modo economicamente vantaggioso la progettazione e l'ingegnerizzazione delle proteine. La società intende destinare questi fondi all'espansione del team e alla creazione di ulteriori strutture di ingegneria e di laboratorio.
Cradle utilizza l’intelligenza artificiale generativa per facilitare la creazione di proteine oltre ciò che esiste in natura. Attualmente impegnata in oltre una dozzina di progetti, l'azienda è focalizzata sull'ingegneria di diverse sequenze proteiche e strutture tridimensionali (3D) per applicazioni quali enzimi, vaccini, alimenti coltivati in laboratorio e altri materiali.
La startup ha identificato che le sequenze estese di aminoacidi che compongono le proteine umane assomigliano a un linguaggio di programmazione. Questa consapevolezza ha spinto l’azienda a incorporare modelli di intelligenza artificiale.
Sebbene l’intelligenza artificiale generativa non sia ancora in grado di creare proteine con funzioni specifiche, gli scienziati possono utilizzare la tecnologia per identificare e selezionare le proteine in base alla loro idoneità a condizioni come la temperatura ambiente o l’acidità.
Di proprietà della culla IA generativa, sviluppato attraverso la formazione su miliardi di sequenze proteiche e dati di laboratorio interni, aiuta i biologi nella progettazione di proteine migliorate, accelerando così la ricerca e lo sviluppo e accelerando lo sviluppo di farmaci. Inoltre, Cradle offre la sua soluzione software basata sul web, consentendo alle aziende di rendere i propri dati accessibili per l’utilizzo in strumenti di intelligenza artificiale generativa e apprendimento automatico.
Nel round di investimento di serie A, Cradle ha ottenuto il sostegno di partecipanti come Index Ventures, Kindred Capital, nonché degli investitori individuali Chris Gibson, co-fondatore di Recursion Pharmaceuticals, e Tom Glocer, ex amministratore delegato di Thomson Reuters.
Con questo recente finanziamento, la startup ha raccolto un totale di 33 milioni di dollari, compreso un seed round di successo condotto lo scorso anno.
Fondata nel 2021 da un ex Google AI Senior Product Manager, Cradle ha stabilito partnership con clienti importanti, tra cui Johnson & Johnson, Novozymes A/S e Twist Bioscience.
Le aziende biotecnologiche stanno sfruttando l’intelligenza artificiale generativa
L’intelligenza artificiale generativa nel settore delle biotecnologie comprende l’utilizzo di tecniche e modelli dell’intelligenza artificiale generativa sul campo.
Ciò comporta l’addestramento di modelli per generare dati originali identificando modelli all’interno di set di dati esistenti, specificatamente adattati per applicazioni quali la scoperta di farmaci, l’ingegneria proteica, la diagnostica e soluzioni di medicina personalizzata.
In uno sviluppo recente, Evozyne, una startup biotecnologica di deep learning, ha concluso con successo un round di investimento di serie B da 81 milioni di dollari. Questo finanziamento è stato guidato da investitori, tra cui OrbiMed, Fidelity Management & Research Company e NVIDIA.
L’obiettivo principale di Evozyne è promuovere gli sforzi di sviluppo di farmaci basati sull’intelligenza artificiale generativa (AI). Gli algoritmi dell'azienda simulano anni di evoluzione delle proteine in modo più efficiente, rispetto ai metodi tradizionali che si concentrano su sequenze localizzate.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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